MySQL null值儲存，null效能影響

1.  MySQL null值的儲存

mysql> create table mytest(t1 varchar(10),t2 varchar(10),t3 varchar(10) ,t4 varchar(10))engine=innodb charset = latin1 row_format=compact;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
mysql> insert into mytest values('a','bb','bb','ccc');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> insert into mytest values('a','ee','ee','fff');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into mytest values('a',NULL,NULL,'fff');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

測試資料準備完之後，執行shell命令：

/usr/local/mysql/test# hexdump -C -v mytest.ibd > /tmp/mytest.txt
0000c070  73 75 70 72 65 6d 75 6d  03 02 02 01 00 00 00 10  |supremum........|   ----------->一行，16位元組
0000c080  00 25 00 00 00 03 b9 00  00 00 00 02 49 01 82 00  |.%..........I...|
0000c090  00 01 4a 01 10 61 62 62  62 62 63 63 63 03 02 02  |..J..abbbbccc...|
0000c0a0  01 00 00 00 18 00 23 00  00 00 03 b9 01 00 00 00  |......#.........|
0000c0b0  02 49 02 83 00 00 01 4b  01 10 61 65 65 65 65 66  |.I.....K..aeeeef|
0000c0c0  66 66 03 01 06 00 00 20  ff a6 00 00 00 03 b9 02  |ff..... ........|
0000c0d0  00 00 00 02 49 03 84 00  00 01 4c 01 10 61 66 66  |....I.....L..aff|
0000c0e0  66 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |f...............|
解釋：
第一行資料:
03 02 02 01 /*變長欄位*/ ---- 表中4個欄位型別為varchar，並且沒有NULL資料，而且每個欄位君小於255。
00 /*NULL標誌位，第一行沒有null的資料*/
00 00 10 00 25 /*記錄頭資訊,固定5個位元組*/
00 00 00 03 b9 00 /*RowID,固定6個位元組,表沒有主鍵*/
00 00 00 02 49 01 /*事務ID,固定6個位元組*/
82 00 00 01 4a 01 10 /*回滾指標,固定7個位元組*/
61 62 62 62 62 63 63 63 /*列的資料*/
第二行資料和第一行資料一樣（顏色匹配）。
第三行資料（有NULL值）和第一行的解釋的顏色對應起來比較差別:
03 02 02 01  VS  03 01   ----------當值為NULL時，變長欄位列表不會佔用儲存空間。
61 62 62  62 62 63 63 63 VS 61 66 66 66  --------- NULL值沒有儲存，不佔空間
結論：當值為NULL時，變長欄位列表不會佔用儲存空間。NULL值沒有儲存，不佔空間，但是需要一個標誌位（一行一個）。
結論：列資料資訊裡表明了 NULL資料和''資料都不佔用任何空間，對於變長欄位列表的資訊，和一對比得出：‘’資料雖然不需要佔用任何儲存空間，但是在變長欄位列表裡面還是需要佔用一個位元組<畢竟還是一個‘’值>，NULL值不需要佔用”，只是NULL會有額外的一個標誌位，所以能有個最佳化的說法：“資料庫表中能設定NOT NULL的就儘量設定為NOT NULL，除非確實需要NULL值得。”

   

 2. MySQL null效能的影響

(1).  B樹索引時不會儲存NULL值的，所以如果索引的欄位可以為NULL，索引的效率會下降很多。

(2).  對空值的判斷或者濾出處理，在業務上容易出現混亂。