顯示卡伺服器現在普遍應用

顯示卡伺服器現在普遍應用
顯示卡伺服器又叫GPU伺服器，GPU伺服器是一種用於電腦科學技術領域的計算機及其配套裝置，它的主要功能是：地理空間資料的 3D 視覺化，影片穩像、過濾、馬賽克、轉碼等應用 研究與教育，例如成像和處理、結構化分析和計算物理學等天體物理學，計算流媒體動力學，動畫製作，高效能運算等 氣象預報，量子物理，生物化學，設計，地質勘查等行業使用者。
通俗一點就是GPU伺服器是基於GPU的應用於影片編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務，並且出色的圖形處理能力和高效能運算能力提供極致計算效能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。
下面幾個場景我們可以使用CPU伺服器，如果辦公場景需要建議大家配置GPU伺服器，如果場景無關，使用普通的伺服器也無妨。
1、支援執行安卓模擬器，用於手機遊戲掛機和自動化指令碼執行
2、簡單深度學習模型，使用GPU伺服器是為了讓機器學習提供訓練或者預測
3、複雜深度學習模型，GPU顯示卡伺服器具有強大的計算能力，可以將GPU顯示卡伺服器作為深度學習訓練的平臺。
GPU伺服器它具有哪些特性和優勢
1、GPU(圖形處理單元)專為並行處理而設計,可用於廣泛的應用程式。它們以其在創意製作方面的能力而聞名,但在機器學習等非圖形任務中越來越受歡迎。主要選項如下:
3D建模、礦業、流媒體、渲染、資料分析，用於 3D 建模的 GPU
無論您是專業的工業設計師、產品設計師、工程師還是建築師,在使用 3D 建模軟體時都需要配備 GPU 的虛擬伺服器。它不僅可以改善您的使用 CAD 軟體的體驗,更重要的是,它還可以提高在工作站 GPU 上執行更復雜任務時的工作效率。
這些高要求任務的處理時間將顯著減少,並且在為複雜專案建模時可能會非常不愉快的任何延遲都將減少。使用高效能顯示卡會提高
2、影片流應用
無論您是影片流媒體還是遊戲公司 GPU Cloud 基礎架構都是直播得不錯選擇。無論流式傳輸什麼事件或內容,重要的是確保穩定的連線和裝置承受大量負載的能力。
3、GPU渲染
由 Nvidia GPU 驅動的伺服器能夠執行多流渲染和視覺化。這極大地促進了參與旨在建立模型的各種專業計劃的專業人員的表現。
由於處理器數量眾多,單個 GPU 渲染器的效能可以超過 20 個 CPU。此外,它允許藝術家建立一流的專案,而無需花費 CPU 渲染農場。
使用 GPU 虛擬桌面基礎架構
由於遠端工作的大量採用,VDI 技術變得越來越重要。基於 GPU 的伺服器為執行基於 VDI 應用程式提供了出色的效能。
GPU 伺服器如何使用您的業務
1、提高計算能力 2、靈活性和穩定性 3、節約成本E5 2E5 8核16核 32G 1T(SATA) 3IP 10M /15M /20M
TG：xiao1477