Jina：在雲上構建神經網路搜尋的更簡單方法

Jina可為任何型別的資料構建搜尋系統，包括文字、影像、音訊、視訊等等。通過模組化設計和多層抽象，您可以利用高效的模式來按部分構建系統，或者將它們連結到流中以獲得端到端的體驗。

這是GitHub 上Name的開源儲存庫的連結

特點

• 搜尋任何東西
• 省時間
• 擁有你的堆疊
• 一流的AI模型
• 快速和雲就緒

替代方案和比較

• Algolia

我們的使命是讓你成為搜尋專家。將資料推送到我們的API，使其可以實時搜尋。用我們的網路或移動UI庫構建你的夢想前端。調整相關性，並從你的儀表盤上獲得分析結果。

• Solr

Solr是來自Apache Lucene專案的流行的、快速的開源企業搜尋平臺。它的主要功能包括強大的全文搜尋、命中率高亮、分面搜尋、近實時索引、動態聚類、資料庫整合、豐富的文件（如Word、PDF）處理和地理空間搜尋。Solr具有高度的可靠性、可擴充套件性和容錯性，提供分散式索引、複製和負載均衡查詢、自動故障轉移和恢復、集中配置等功能。Solr為世界上許多最大的網際網路網站提供搜尋和導航功能。

• SpaCy

它是一個在Python和Cython中進行高階自然語言處理的庫。它建立在最新的研究基礎上，從第一天起就被設計為用於實際產品。它帶有預訓練的統計模型和詞向量，目前支援49種以上語言的標記化。

• rasa NLU

rasa NLU（自然語言理解）是一個用於意圖分類和實體提取的工具。你可以把rasa NLU看作是一套高水平的API，用於使用現有的NLP和ML庫構建你自己的語言分析器。

• Gensim

這是一個Python庫，用於主題建模、文件索引和大型語料庫的相似度檢索。目標受眾是自然語言處理（NLP）和資訊檢索（IR）社群。