DataWhale-2024夏令營第四期-從零入門AI生圖原理&實踐-學習筆記

DataWhale-2024夏令營第四期-從零入門AI生圖原理&實踐-學習筆記

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AI生圖基礎知識

一、文生圖(Text-to-Image Generation)歷史

隨著深度學習的發展，近些年來越來越多的AI生圖效果透過大語言模型得到了一定的提升。

文生圖的歷史：文生圖的概念最早出現於計算機視覺和影像處理的早期研究中。

• 早期探索：影像生成技術主要依賴於規則和模板匹配（20世紀60-90年代）

• 基於統計模型的方法（2000年代）

• 深度學習的崛起（2010年代）--深度學習（卷積神經網路CNN和生成對抗網路GAN發展）

• 大規模預訓練模型（2020年代）--代表模型(OpenAI的CLIP、DALL-E以及Stable Diffusion等)

二、相關基礎知識

主要知識點包括：提示詞、lora、ComfyUI和參考圖控制這些知識點。

Baseline已經跑通，後面會在這裡進行學習總結撰寫.....

後續待寫......