金融大資料分析還不簡單,有了Smartbi簡單幾步就能搞定

思邁特Smartbi 發表於 2022-01-20

近些年來,“大資料”可謂是隨處可見,不管是在教育行業還是金融行業都有它的身影,那麼大資料究竟是什麼,我們到現在其實也沒有一個準確的定義,但是企業可以根據五個方向來使用、測試資料。這五個方向就是數量、速度、型別、準確性、價值。然而,有很多企業只是停留在前三個方向,因為很多公司可能大量地投資於詳細的分析,但是獲得回來的價值卻很少,因此啟動後面幾個覺得沒有什麼意義。


但是對於金融服務公司、金融行業來說,數字化是它們必須要實現的,這樣才能夠從大資料中獲得有價值的見解,然而,國際金融服務提供商摩根士丹利的一項研究表明,金融服務的數字指數並不高。因為舊版本的業務流程以及一些IT遺留的系統問題,因此只有35%的金融服務公司實現了數字化。


因此,金融行業需要利用大資料並將其納入日常業務中,從而釋放更多的機會。


例如:


業務運營與戰略


通過大資料的分析不僅能夠促進以客戶為中心的文化,並且還能夠增強客戶體驗,從而提高業務運營的效率。

 

風險管理


通過引入非傳統指標,客戶可以更公平地獲得金融產品。積極主動的首席風險官將定期使用大資料,以確保公司符合嚴格的標準。

 

資訊科技


為了發現欺詐並防止其發生,金融公司必須有更高水平的安全保障。構建預測分析將使IT人員能夠在網路攻擊入侵系統之前進行預測,將黑暗資料轉換為戰略資料。


企業通常從大資料中探索和分析資產負債表。即使是宣佈運營狀況良好的知名公司也經常分析其資料。事實上,這些公司獲得了市場擴張、競爭優勢和利潤增長。


那麼瞭解了金融行業存在的一些弊端後,金融資料分析應該怎麼做呢?


Smartbi一站式資料分析平臺,就有為銀行使用者建設資料應用門戶的案例分析,能夠使其打造成一個覆蓋多使用者層級的、靈活自由的、可擴充套件的、支撐全行各領域的資料查詢、資料分析、資料探勘、資料共享、互動、資料圖形化展示的一站式資料工作平臺;推動全行各層級使用者參與資料分析和運用,在全行範圍內營造自主的資料應用氛圍和文化,傳播資料應用價值。


如圖:


3.1如圖.png 

上圖就是銀行應用使用者的總體架構圖表


下圖則是銀行應用使用者的功能架構圖表


3.2功能架構圖表.png 

這樣是不是對於資料分析很清晰明瞭,並且功能也十分強大呢?有了它之後不管是金融行業的資料分析還是教育行業的資料分析,都能夠輕鬆完成。如果對於Smartbi一站式資料分析平臺感興趣的小夥伴們,可以進入Smartbi官網點選申請試用哦。





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