“黑客”很酷？和“黑客”一起“戰鬥”是種什麼樣的體驗？你參與這場“戰鬥”了嗎？
2021年9月23日PaddlePaddle Hackathon 2021飛槳黑客馬拉松正式上線，歷經100+天完美收官啦！
PaddlePaddle Hackathon 2021飛槳黑客馬拉松，由百度飛槳聯合深度學習技術及應用國家工程實驗室主辦， OpenVINO、MLFlow、KubeFlow、TVM 等開源專案，及上海白玉蘭開源開放研究院、木蘭開源社群、Datawhale開源社群等共同出品，是面向全球開發者的深度學習領域程式設計活動。本次活動分為線上任務開發以及線下48小時Coding Party兩個部分。
幾個數字帶你快速瞭解本次活動：PaddlePadddle Hackathon飛槳黑客馬拉松線上開發任務，1800+開發者報名參與，297支隊伍認領任務，完成了477餘次報名&PR提交，為飛槳社群貢獻60餘個PR並被合入到飛槳框架中。線下Coding Party於12月18日在全國7個線下會場：上海、北京、成都、海口、西南大學、中國礦業大學、武漢科技大學以及線上開展，500餘位開發者報名，最終34支隊伍、100+開發者，兩天一夜，同步展開48小時不間斷Coding。
幾個關鍵詞指明方向：本次被完成的60餘個任務包括了PaddlePaddle、Paddle Family、Paddle Friends 三大專區的任務，任務方向包括基礎API、高層API、單測、PaddleNLP、Paddle2ONNX、PaddleDetection、PaddleClas、Paddle Quantum、OpenVINO、AgentMaker等。
線下Coding Party的34個專案有文化傳播類、遊戲娛樂類、農業類等方向，經過現場評審團評選的三項大獎：1個黑馬獎、2個極客獎、3個創意獎也在活動當晚出爐，經過14天的線上投票人氣獎也已經誕生。
線上開發任務Part
本次活動，開發者們為飛槳框架貢獻了多個基礎API以及高層API，增強了飛槳框架基礎能力，也補充了經典CV模型，提升了高層API經典模型的覆蓋率，同時為飛槳框架API新增了單測示例，保證了框架的正確性與穩定性。
在飛槳套件上，豐富了PaddleNLP的transformers模型權重並完善了其下游任務程式碼，提高了PaddleDetection模型豐富度，進一步完善了資料載入、模型預測和模型部署相關的能力；提高了Paddle2ONNX對飛槳模型運算元的覆蓋，增強了其對飛槳模型的匯出能力。在PaddleClas中，為輕量級通用影像識別系統PP-ShiTu提供了紮實的落地應用案例，對新零售行業中無人零售視覺化智慧解決方案提供了非常好的基礎和思路，尤其針對解決多類別、小樣本、高相似和更新頻繁的特殊影像識別場景痛難點提供了可參考的示範。
在飛槳家族中，開發者們擴充套件了量槳的量子電路量子位元數，完善了哈密頓量等相關功能，同時也為量槳增加了密度矩陣視覺化等功能，提高量槳的使用者體驗。
在生態合作上，開發者們對OpenVINO的貢獻，提高了OpenVINO前端對飛槳PaddlePaddle運算元的覆蓋，增強了OpenVINO對飛槳模型的支援能力。
在AgentMaker任務中，開發者們對飛槳模型測試增強工具PaTTA進行了多種型別的運算元增強，新增了超5種對模型增強真實有效的增強策略，更有開發者對通用GPU OCR框架AgentOCR進行了JavaScript和Rubick的支援，同樣這也是飛槳生態中首個較為完善的Rubick版本OCR工具，對飛槳和AgentMaker生態進行補足，有效促進社群發展。
線下Coding Party Part
黑馬獎
專案名稱：《你好，國學》
專案簡介：該專案為基於ERNIE-GEN文字生成和PaddleGAN動作遷移兩大能力實現的T2V國風文學特效模型。其實現方式為：輸入一段平平無奇的白話文，經過ERNIE-GEN國風文學特效轉換即可生成具有大家風範的文言文，將此文言文與PaddleGAN動作遷移模型相結合，即實現古人“誦讀”此文效果。例如輸入一段“好像突然有了軟肋，也突然有了鎧甲”經兩大模型處理後即可變成一位古人誦讀“闢如有肉，亦猶有裘”的有趣視訊演示。可以讓中國傳統文化有更有趣好玩的方式進行呈現，發揚中華文化。
專案連結：
https://aistudio.baidu.com/ai...
極客獎
專案名稱：基於姿態和語音打造超級瑪麗新玩法
專案簡介：該專案探索了一種超級瑪麗等遊戲的人機互動里奧的移動。由於本次黑客鬆在時間上有一定要求，為了在短時間內達到較好的模型效果，基於聲音分類的輔助控制模型則顯得十分重要。最終，專案採用PaddleDetection最新超輕量級、效果超讚的PP-TinyPose模型實現姿態分類，並基於飛槳框架的高層API快速構建語音分類Pipeline，成功搭建出基於動作姿態與聲音分類的人機互動模型，上手簡單、部署方便且減壓減肥。
專案連結：
https://aistudio.baidu.com/ai...
專案名稱：疲勞駕駛檢測系統
專案簡介：該專案為基於PaddleDetection實現的疲勞駕駛檢測系統，其可通過對駕駛員的眼部、嘴部動作的監測來推斷疲勞狀態，對可能存在疲勞隱患的駕駛員被本地語音等方式進行提醒，同時後臺管理人員也能接收到司機疲勞預警等資訊，以此儘可能避免安全事故的發生。在部署方面，專案藉助PyQT圖形化介面+PaddleLite高效能部署能力，提供出一套簡易圖形化檢測系統，上手簡單，快捷可靠，社會價值高。
專案連結：
https://aistudio.baidu.com/ai...
創意獎
專案名稱：基於PPYOLO的智慧害蟲巡檢機器人
專案簡介：該專案藉助PaddleDetection中內建的PP-YOLOv2演算法，結合自行收集的病蟲害資料集實現智慧害蟲巡檢模型。為了更便捷將專案應用於真實林業環境，該專案還結合物聯網技術，將模型部署在常見林業害蟲設計智慧巡檢機器人中，以此實現實時害蟲檢測的建議落地，同時還將自動進行相應的防治消殺工作，應用落地場景廣，社會價值高。
專案連結：
https://aistudio.baidu.com/ai...
專案名稱：你你你你跳舞嗎
專案簡介：用一隻攝像頭來搭建“跳舞機”你感相信嗎？專案藉助用於獲取鼓點時間與幀數資訊的鼓點檢測模型、生成模板小人功能的Padoodle、以及基於PaddleDetection中的hrnet實現的關鍵點檢測三種深度學習模型，打造出一套基於視訊的人機動作互動系統。體驗者在使用時只需開啟攝像頭並選擇一支自己喜愛的跳舞視訊，調整相關引數後螢幕中即可生成帶有動作指示的鼓點的模板小人，完成相應動作即可獲取跳舞得分，流程簡單十分耐玩。
專案連結：
https://aistudio.baidu.com/ai...
專案名稱：飛槳首款女團小卡扭蛋機
專案簡介：該專案通過PaddleX+EasyEdge+GUI等技術，實現了飛槳首款女團小卡扭蛋機互動應用。把4名不同女團成員小卡（即限量版紙質照片）放入扭蛋機，點選“抽取扭蛋”按鈕啟動扭蛋機，即可隨機抽取扭蛋機裡面預先放好的小卡。全過程已實現動態展示。將創意通過兩天一夜快速實現，並完成部署，且具有娛樂性。（創意+硬體部署）
專案連結：
https://aistudio.baidu.com/ai...
所有完成線上開發任務的團隊以及獲獎團隊，均可獲得來自飛槳開源社群的【開源貢獻證照】以及相應獎金、定製獎品，同時也可以獲得百度招聘綠色通道。
至此， PaddlePaddle Hackathon 2021飛槳黑客馬拉松完美收官啦。
PS：什麼，你說沒趕上這次活動，很可惜？不著急，2022年飛槳黑客馬拉松即將上線，歡迎開發者們參與到飛槳開源社群中，與我們一起共建。
線上任務完成情況連結：https://github.com/PaddlePadd...