測試奇譚，BUG不見。
其實很久之前，就有身邊的同事或者網友讓我分享一些關於python程式語言的教程，他們同大多數自學程式語言的人一樣，無外乎遇到以下這些問題：
- 網路上的資料過多且良莠不全，不知道如何分辨；
- “冗餘”知識太多，初學不知如何下手；
- 既想掌握一門程式語言，又不想花費過多時間。
作為半路出家的非科班測試人，我在求知路上，同樣遇到過這些問題，走過不少彎路，但所幸我戰勝了它！
所以，我特別愛講一句話：辦法總比問題多。
當你看到這裡時，我不想給你灌更多的雞湯，簡言之：學會python，真的很有用！
這個有用，並不是指學會python，你便能做自動化測試、能拿到更高的工資、能更好的就業等等，而是你要理解到python對於你工作方式的改變，並認識程式語言只是一種工具。
就好比我可以用文字對比軟體，取代人工逐字比對——前者大大提升了你的工作效率。
python亦如此，它能顯著的提升你的工作效率，也能改進你工作的思維方式。
這種隱性的、思維性技能的升級，才是對你最大的幫助，哪怕你以後不再繼續從事測試職業。
希望這些“廢話”對你有用。
接下來談正題，我就最近兩月給組內測試做培訓的內容，給大家分享一套極簡的、快速掌握python的教程。
先說說教程目的：你能依葫蘆畫瓢，上手可用。
再說說教程內容：大部分是我平時編碼中用得比較多的場景，解決你不知道學什麼的煩惱，避免初學時攝入過多“冗餘”知識。
這一場，主講python的變數型別。
目標：熟悉python中的基礎變數型別，以及我們該重點關注的知識點。
說明：Python 中的變數賦值不需要型別宣告。
常用的python變數型別是：
counter = 100 # 整型
miles = 1000.0 # 浮點型
name = "John" # 字串
py_list = [123, 'john'] # 列表
py_tuple = (123, 'john') # 元組
py_dict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'} # 字典
整型和浮點型，就是整數和小數，學過數學的都清楚，沒什麼說的，我從字串開始說起。
字串
【常用場景1】格式轉換，eg：字串、json 、字典型別之間的轉換
# 內建函式-字串轉json
str1 = "{'key':1,'value':2}"
eval(str1)
# 一般轉換採用此方法，但它有個問題，如果json中有null值，則無法使用，這時需要用到json庫
import json
json1= '{"key":null,"value":2}'
dicts = json.loads(json1) # 可將json的null替換為python能識別的None
print(dicts)
【常用場景2】單雙引號使用
# 雙引號中的雙引號需要轉義
string1 = "hello，my，\"god\" "
# 單引號中的雙引號不需要轉義
string2 = 'hello, my "god" '
【常用場景3】多引號使用
# 比如我們需要在py檔案裡寫一條sql語句
sql_a = 'select * from asset where asset_create_at >= "2018-08-01" '
# 注意每一個右引號左邊都需要空格，寫程式碼特別麻煩
sql_b = ('select * '
'from asset '
'where asset_id = "123456";'
)
sql_c = '''
select * from asset where asset_create_at >= "2018-08-01"
'''
# 也可以在三個引號內隨意寫，這種寫法更加方便，但要注意，實際字串是包含了三行，即sql前面換行的\n和sql後面的換行\n（其實無傷大雅）
列表
列表的索引 重點必須掌握！！！
lst = ['a', 'b', 'c','d','e','f']
lst.append('g') # 在列表尾部新增值
lst.pop(0) # 刪除索引位置的值
lst[0] # 取index=0的值
lst[1:3] # 取index從0開始（不包括），到index=3的值
列表遍歷迭代 重點必須掌握！！！
li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# 一般的遍歷
for i in li:
print(i)
# 帶索引的遍歷
for i, e in enumerate(li):
print("index:",i,"element:",e)
【擴充場景1】：多列表迭代
# 迴圈巢狀
# 缺點：程式碼複雜度高
x_list, y_list, z_list = [], [], []
for x in x_list:
for y in y_list:
for z in z_list:
None
# itertools標準庫
# 缺點：不方便除錯
from itertools import product
for x, y, z in product(x_list, y_list, z_list):
None
【擴充場景2】：交集、並集、差集
a=[2,3,4,5]
b=[2,5,8]
# 交集
print(list(set(a).intersection(set(b))))
# 並集
list(set(a).union(set(b)))
# 差集
list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中沒有的
list(set(a).difference(set(b))) # a中有而b中沒有的
元組
如何理解：可以將元組當成不可編輯的list（一般很少用到該型別）
（'a','b','c','d'）
字典
如何理解：key-value鍵值對
取值 重點必須掌握！！！
personinfo = {'name': 'joe', 'age':'20', 'hobby':'football'}
personinfo['name']
遍歷迭代 重點必須掌握！！！
personinfo = {'name': 'joe', 'age':'20', 'hobby':'football'}
for k, v in personinfo.items():
print(k, v)
【實用場景1】合併和複製
# 合併
date_info = {'year': "2020", 'month': "01", 'day': "01"}
track_info = {'artist': "Beethoven", 'title': 'Symphony No 5'}
all_info = {**date_info, **track_info}
# 新增值
date_info = {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '7'}
event_info = {**date_info, 'group': "Python Meetup"}
# 在複製/合併字典的同時重寫特定的值
event_info = {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '7', 'group':'Python Meetup'}
new_info = {**event_info, 'day': "14"}
【實用場景2】json和字典的轉換 重點必須掌握！！！
import json
data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42} # 把python物件轉換成json
python_to_json = json.dumps(data)
print(python_to_json)
json_to_python = json.loads(python_to_json) # 將json轉換成python物件
print(json_to_python)
擴充
isinstance：用來判斷物件的型別，也可以判斷一個物件是否是一個類的例項
# 【常用場景1】:判斷物件的型別
py_int = 1
py_str = 'a'
py_list = ['a','b']
py_dict = {'a':1,'b':2}
isinstance(py_int, int)
# 【常用場景2】:一個物件是否是一個類的例項
class C():
pass
cc = C()
isinstance(cc, C)
format：用於組裝和格式化資料
# 【常用場景1】:裝載字串
py_str = "hello {0}".format("world")
py_str = "hello {}{}".format("great","world!")
# 【常用場景2】:裝載列表
a = [1,2]
py_list = '列表第一個: {0}; 列表第二個: {1}'.format(a[0],a[1])
py_list = '列表第一個: {0[0]}; 列表第二個: {0[1]}'.format(a)
# 常用場景3:裝載字典
student = {"name": "zhao", "age": 5}
"My name is {} and my age is {}".format(student['name'],student['age'])
"My name is {pig[name]} and my age is {pig[age]}".format(pig=student)
一如既往，做個總結
01 python的變數是python語法基礎中的基礎，重要中的重要；
02 一定要上手實操一遍。