> 作者：幻好
>
> 來源：[恆生LIGHT雲社群](https://developer.hs.net/thread/1745)

## 概述

MongoDB 是一種持久化的面向文件的資料庫，用於以文件的形式儲存和處理資料。

與其他的資料庫管理系統一樣，MongoDB 可以透過四種基本型別的資料操作來管理資料並與資料互動：

- **C**：建立操作，涉及將資料寫入資料庫
- **R**：讀取操作，查詢資料庫以從中檢索資料
- **U**：更新操作，更改資料庫中已存在的資料
- **D**：刪除操作，從資料庫中永久刪除資料

以上四種操作統稱為 CRUD 操作，本文主要講解這四種操作的原理和命令等相關知識。

## 具體操作

### 更新文件

接下來重點介紹如何透過更改單個文件中的欄位值，以及向集合中的每個文件新增新欄位來更新現有文件。

與 insertOne() 和 insertMany() 方法類似，MongoDB 提供了可以一次更新單個文件或多個文件的方法。

為允許使用者執行此操作，MongoDB 在更新方法中使用與在查詢和檢索文件的查詢過濾器文件機制相同的查詢過濾器文件機制。任何可用於檢索文件的查詢過濾器文件也可用於指定要更新的文件。

#### updateOne

透過將景點 長城 的名稱更改為 Chuangcheng 的全名。為此，請使用更新單個文件的 `updateOne()` 方法：

```shell
db.spots.updateOne(
  { "name": "長城" },
  {
    $set: { "name": "Chuangcheng" }
  }
)

# 輸出：
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
```

`updateOne` 方法的第一個引數是具有單個相等條件的查詢過濾器文件，如上一步所述。在此示例中，`{ "name": "長城" }`  查詢名稱鍵為 長城 值的文件。此處可以使用任何有效的查詢過濾器文件。

第二個引數是更新文件，指定在更新期間應該應用哪些更改。更新文件由作為鍵的更新運算子和作為值的每個運算子的引數組成。在此示例中，使用的更新運算子是 `$set`。它負責將文件欄位設定為新值，並需要一個具有新欄位值的 `JSON` 物件。在這裡， `$set: { "name": "Chuangcheng" }`  告訴 MongoDB 將欄位名稱的值設定為 Chuangcheng。

然後檢查更新是否有效：

```shell
db.spots.find({"country": "中國"}).pretty()

# 輸出：
{
        "_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1c"),
        "name" : "Chuangcheng",
        "city" : "北京",
        "country" : "中國",
        "gps" : {
                "lat" : 106.384,
                "lng" : 39.031
        }
}
···
```

#### updateMany

如果要修改多個文件，可以使用 `updateMany()` 方法。

以下示例包括一個空的查詢過濾器文件，透過包含一個空的查詢文件，此操作將匹配集合中的每個文件，並且 updateMany() 方法將影響它們中的每一個。更新文件向每個文件新增一個新的編輯器欄位，併為其分配值：

```shell
db.spots.updateMany(
  { },
  {
    $set: { "remark": "desc..." }
  }
)

# 輸出：
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 5, "modifiedCount" : 5 }
```

根據輸出可知，成功更新所有文件，然後透過列印檢驗：

```shell
db.spots.find().pretty()

# 輸出：
{
        "_id" : ObjectId("61b5d4963d2fc20a8483df1a"),
        "name" : "東方明珠",
        "country" : "中國",
        "city" : "上海",
        "location" : {
                "lat" : 121.537,
                "lng" : 31.258
        },
        "remark" : "desc..."
}
{
        "_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1b"),
        "name" : "故宮",
        "city" : "北京",
        "country" : "中國",
        "gps" : {
                "lat" : 116.403,
                "lng" : 39.924
        },
        "remark" : "desc..."
}
. . .
```

所有返回的文件現在都有一個名為 `remark` 的新欄位設定為 desc...。透過向 `$set` 更新運算子提供一個不存在的欄位名稱，更新操作將在所有匹配的文件中建立缺失的欄位並正確設定新值。

### 刪除文件

如果資料庫中的資料不需要了進行刪除，與 Mongo 的更新和插入操作一樣，deleteOne() 方法只刪除查詢過濾器文件匹配的第一個文件，deleteMany() 方法一次刪除多個物件。

#### deleteOne

比如需要刪除某個文件：

```shell
db.spots.deleteOne(
    { "name": "Chuangcheng" }
)

# 輸出：
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
```

透過輸出的 `deletedCount`， 已經有一條文件被刪除成功，然後列印校驗:

```shell
> db.spots.find({"country": "中國"}).pretty()

# 輸出
{
        "_id" : ObjectId("61b5d4963d2fc20a8483df1a"),
        "name" : "東方明珠",
        "country" : "中國",
        "city" : "上海",
        "location" : {
                "lat" : 121.537,
                "lng" : 31.258
        },
        "remark" : "desc..."
}
{
        "_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1b"),
        "name" : "故宮",
        "city" : "北京",
        "country" : "中國",
        "gps" : {
                "lat" : 116.403,
                "lng" : 39.924
        },
        "remark" : "desc..."
}
```

#### deleteMany

如果需要一次刪除多個文件，可以透過 remark 進行批次過濾匹配刪除，這個操作將清空集合：

```shell
 >  db.spots.deleteMany(
      { "remark" : "desc..." }
    )

# 輸出：
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 4 }
```

透過計算其中的文件數量來驗證紀念碑集合現在是否為空：

```shell
> db.spots.count()

# 輸出：
0
```

由於剛剛從集合中刪除了所有文件，因此此命令返回預期輸出 0。

## 總結

MongoDB 提供了一個強大的查詢系統，允許根據複雜的標準精確選擇感興趣的文件，後續會繼續對於MongoDB的使用技巧進行詳細分享。

透過學習本文筆記，能夠使我們對mongo的基本CRUD操作，快速入門，當然學習完之後還需自己動手實踐。

***

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【MongoDB學習筆記】-使用 MongoDB 進行 CRUD 操作（下）

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