MongoDb學習之Explain執行計劃

mongodb 3.0和之前版本的explain執行計劃有非常巨大的差距，這裡只學習介紹3.0以後的用法

支援檢視以下幾種操作的執行計劃

基本的使用方式

db.collection.find().explain(verbose)

verbose是explain執行計劃的輸出模式有以下三種

queryPlanner

這是explain的預設輸出方式

包含執行計劃的基本詳情資訊，包含：查詢計劃、集合資訊、查詢條件、最佳執行計劃、查詢方式和mongodb的基礎資訊

executionStats

這種輸出方式會在queryPlanner的基礎上輸出最佳執行計劃的一些統計資訊

allPlansExecution

獲取所有的執行計劃，也就是把集合中所有的每一種索引都生成一個執行計劃內容，給與使用者判斷

詳解`explain`欄位

樣例

下面是allPlansExecution模式下輸出的執行計劃，也包含了其它兩種模式會輸出的內容

{
  "queryPlanner":{
    "plannerVersion":1,
    "namespace":"mock.users",
    "indexFilterSet":false,
    "parsedQuery":{
      "age":{
        "$gte":10
      }
    },
    "winningPlan":{
      "stage":"FETCH",
      "inputStage":{
        "stage":"IXSCAN",
        "keyPattern":{
          "age":1,
          "username":1
        },
        "indexName":"age_1_username_1",
        "isMultiKey":false,
        "multiKeyPaths":{
          "age":[
          ],
          "username":[
          ]
        },
        "isUnique":false,
        "isSparse":false,
        "isPartial":false,
        "indexVersion":2,
        "direction":"forward",
        "indexBounds":{
          "age":[
            "[10, inf.0]"
          ],
          "username":[
            "[MinKey, MaxKey]"
          ]
        }
      }
    },
    "rejectedPlans":[
      {
        "stage":"FETCH",
        "inputStage":{
          "stage":"IXSCAN",
          "keyPattern":{
            "age":1
          },
          "indexName":"age_1",
          "isMultiKey":false,
          "multiKeyPaths":{
            "age":[
            ]
          },
          "isUnique":false,
          "isSparse":false,
          "isPartial":false,
          "indexVersion":2,
          "direction":"forward",
          "indexBounds":{
            "age":[
              "[10, inf.0]"
            ]
          }
        }
      }
    ]
  },
  "executionStats":{   --這個集合是executionStats&allPlansExecution模式才有的
    "executionSuccess":true,
    "nReturned":680520,
    "executionTimeMillis":1121,
    "totalKeysExamined":680520,
    "totalDocsExamined":680520,
    "executionStages":{
      "stage":"FETCH",
      "nReturned":680520,
      "executionTimeMillisEstimate":143,
      "works":680521,
      "advanced":680520,
      "needTime":0,
      "needYield":0,
      "saveState":680,
      "restoreState":680,
      "isEOF":1,
      "docsExamined":680520,
      "alreadyHasObj":0,
      "inputStage":{
        "stage":"IXSCAN",
        "nReturned":680520,
        "executionTimeMillisEstimate":43,
        "works":680521,
        "advanced":680520,
        "needTime":0,
        "needYield":0,
        "saveState":680,
        "restoreState":680,
        "isEOF":1,
        "keyPattern":{
          "age":1,
          "username":1
        },
        "indexName":"age_1_username_1",
        "isMultiKey":false,
        "multiKeyPaths":{
          "age":[
          ],
          "username":[
          ]
        },
        "isUnique":false,
        "isSparse":false,
        "isPartial":false,
        "indexVersion":2,
        "direction":"forward",
        "indexBounds":{
          "age":[
            "[10, inf.0]"
          ],
          "username":[
            "[MinKey, MaxKey]"
          ]
        },
        "keysExamined":680520,
        "seeks":1,
        "dupsTested":0,
        "dupsDropped":0
      }
    },
    "allPlansExecution":[  --這是allPlansExecution執行才會有的返回集合
      {
        "nReturned":101,
        "executionTimeMillisEstimate":0,
        "totalKeysExamined":101,
        "totalDocsExamined":101,
        "executionStages":{
          .......
        }
      }
    ]
  },
  "serverInfo":{
    "host":"supman",
    "port":27017,
    "version":"4.4.10",
    "gitVersion":"58971da1ef93435a9f62bf4708a81713def6e88c"
  },
  "ok":1
}

詳解

queryPlanner

plannerVersion 執行計劃版本
namespace 查詢的集合
indexFilterSet 是否使用了索引過濾器(網上搜好多說是 ~~是否使用了索引~~ 很坑爹)
parsedQuery 查詢條件
winningPlan 最佳執行計劃

stage 查詢方式

狀態	描述
`COLLSCAN`	全表掃描
`IXSCAN`	索引掃描
`FETCH`	根據索引檢索指定文件
`SHARD_MERGE`	將各個分片返回資料進行合併
`SORT`	在記憶體中進行了排序
`LIMIT`	使用limit限制返回數
`SKIP`	使用skip進行跳過
`IDHACK`	對_id進行查詢
`SHARDING_FILTER`	通過mongos對分片資料進行查詢
`COUNTSCAN`	count不使用Index進行count時的stage返回
`COUNT_SCAN`	count使用了Index進行count時的stage返回
`SUBPLA`	未使用到索引的$or查詢的stage返回
`TEXT`	使用全文索引進行查詢時候的stage返回
`PROJECTION`	限定返回欄位時候stage的返回

inputStage 用來描述子stage，並且為其父stage提供文件和索引關鍵字,這裡面含有著執行計劃中比較主要的資訊
- statge
- keyPattern掃描的索引的內容
- indexName 索引名稱
- isMultiKey 是否是索引陣列，即索引建立在陣列上則為true`
- `MultiKeyPath 若索引建立在陣列上，顯示索引的欄位
- isUnique 是否為唯一索引，這種索引所在的屬性的每個值必須都是唯一不重複的，而且在建立時需要指明這是一個唯一索引
```
db.users.createIndex({"username":1},{unique:true"})
```
- isSparse 是否為稀疏索引，這種索引上面的欄位可以不存在，一般用於可選欄位建立的索引，比如說email這種在個人資訊中可填可不填的欄位，同樣這種索引在建立的時候也需要指定
```
db.users.createIndex({"email":1},{sparse:true"})
```
- isPartial 是否為部分索引，這種索引只為滿足篩選條件的資料建立索引
```
db.users.createIndex({age:1},{partialFilterExpression:{age:{"$gte":25}}})
```
  如上，這種索引只在查詢條件為age ≥ 25的時候生效
- direction 這裡代表查詢順序，有兩種情況forward或者backward,現在建立一個{age:1}索引
```
db.users.find().sort()         --這種情況是forward
db.users.find().sort({age:-1}) --這種情況是backward
```
- indexVersion 索引版本
- indexBounds 所掃描的索引範圍,例如indexBounds: { age: [ '[36, 38]' ] } } }就是代表掃描[36,38]這個區間的age欄位的索引
- rejectedPlans 拒絕計劃,非最優的執行計劃，它的欄位與winningPlan一樣不再描述
  - .......
serverInfo MongoDB伺服器資訊
- host 主機名稱
- port 埠
- version 服務版本
- gitVersion git版本號
executionStats 包含一些統計資訊
- executionSuccesss 是否執行成
- nReturned 表示返回的行數
- executionTimeMillis 執行耗時，單位毫秒
- totalKeysExamined 索引掃描次數
- totalDocsExamined 文件掃描次數
- executionStages 成功的計劃詳情,下面的很多欄位在上面已經陳述過了,在這裡就不再寫了
- works 工作單元數，一個查詢會分解成很多小的查詢單元
- advanced 優先返回的結果數
- needTime 未將中間結果推進到其父級的工作週期數
- needYield 儲存層查詢產生鎖的次數
- isEOF 指定執行階段是否達到流結束
- ......
- inputStage
  - seeks 為了完成索引掃描(stage)，執行器必須將遊標定位到新位置的次數
  - ......
allPlansExecution 含有所有執行計劃
- .......

撒花結束

哈哈，終於搞完了還有幾個欄位沒有搞清楚dupsTested、saveState，不過有了上面這些內容對整個執行計劃的基本拿捏肯定不成問題

MongoDb學習之Explain執行計劃

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基本的使用方式

詳解explain欄位

樣例

詳解

撒花結束

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