前言
早在幾年前寫過關於 LRU cache 的文章：
https://crossoverjie.top/2018/04/07/algorithm/LRU-cache/
當時是用 Java 實現的，最近我在完善 ptg 時正好需要一個最近最少使用的資料結構來儲存歷史記錄。
ptg: Performance testing tool (Go), 用 Go 實現的 gRPC 客戶端除錯工具。
Go 官方庫中並沒有相關的實現，考慮到程式的簡潔就不打算依賴第三方庫，自己寫一個；本身複雜度也不高，沒有幾行程式碼。
配合這個資料結構，我便在 ptg 中實現了請求歷史記錄的功能：
將每次的請求記錄儲存到 lru cache 中，最近使用到的歷史記錄排在靠前，同時也能提供相關的搜尋功能；具體可見下圖。
實現
實現原理沒什麼好說的，和 Java 的一樣：
- 一個雙向連結串列儲存資料的順序
- 一個
map儲存最終的資料 - 當資料達到上限時移除連結串列尾部資料
- 將使用到的
Node移動到連結串列的頭結點
雖然 Go 比較簡潔，但好訊息是基本的雙向連結串列結構還是具備的。
所以基於此便定義了一個 LruCache:
根據之前的分析：
size儲存快取大小。- 連結串列儲存資料順序。
map儲存資料。lock用於控制併發安全。
接下來重點是兩個函式：寫入、查詢。
寫入時判斷是否達到容量上限，達到後刪除尾部資料；否則就想資料寫入頭部。
而獲取資料時，這會將查詢到的結點移動到頭結點。
這些結點操作都由 List 封裝好了的。
所以使用起來也比較方便。
最終就是通過這個 LruCache 實現了上圖的效果，想要了解更多細節的可以參考原始碼: