在 Java 8之前，一個實現了只有一個抽象方法的介面的匿名類看起來更像Lambda 表示式。下面的程式碼中，anonymousClass方法呼叫waitFor方法，引數是一個實現介面的Condition類，實現的功能為，當滿足某些條件，Server 就會關閉。 下面的程式碼是典型的匿名類的使用。

```
void anonymousClass() {
    final Server server = new HttpServer();
    waitFor(new Condition() {
        @Override
        public Boolean isSatisfied() {
            return !server.isRunning();
        }
    }
複製程式碼
```

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下面的程式碼用 Lambda 表示式實現相同的功能：

```
void closure() { 
     Server server = new HttpServer();
     waitFor(() -> !server.isRunning()); 
 }
複製程式碼
```

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其實，上面的waitFor方法，更接近於下面的程式碼的描述：

```
class WaitFor {
    static void waitFor(Condition condition) throws   
    InterruptedException {
        while (!condition.isSatisfied())
            Thread.sleep(250);
    }
}
複製程式碼
```

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**一些理論上的區別** 實際上，上面的兩種方法的實現都是閉包，後者的實現就是Lambda 表示式。這就意味著兩者都需要持有執行時的環境。在 Java 8 之前，這就需要把匿名類所需要的一切複製給它。在上面的例子中，就需要把 server 屬性複製給匿名類。

因為是複製，變數必須宣告為 final 型別，以保證在獲取和使用時不會被改變。Java 使用了優雅的方式保證了變數不會被更新，所以我們不用顯式地把變數加上 final 修飾。

Lambda 表示式則不需要複製變數到它的執行環境中，從而 Lambda 表示式被當做是一個真正的方法來對待，而不是一個類的例項。

Lambda 表示式不需要每次都要被例項化，對於 Java 來說，帶來巨大的好處。不像例項化匿名類，對記憶體的影響可以降到最小。

總體來說，匿名方法和匿名類存在以下區別：

類必須例項化，而方法不必； 當一個類被新建時，需要給物件分配記憶體； 方法只需要分配一次記憶體，它被儲存在堆的永久區內； 物件作用於它自己的資料，而方法不會； 靜態類裡的方法類似於匿名方法的功能。

**一些具體的區別** 匿名方法和匿名類有一些具體的區別，主要包括獲取語義和覆蓋變數。

**獲取語義** this 關鍵字是其中的一個語義上的區別。在匿名類中，this 指的是匿名類的例項，例如有了內部類為 Foo$InnerClass，當你引用內部類閉包的作用域時，像Foo.this.x的程式碼看起來就有些奇怪。 在 Lambda 表示式中，this 指的就是閉包作用域，事實上，Lambda 表示式就是一個作用域，這就意味著你不需要從超類那裡繼承任何名字，或是引入作用域的層級。你可以在作用域裡直接訪問屬性，方法和區域性變數。 例如，下面的程式碼中，Lambda 表示式可以直接訪問firstName變數。

```
public class Example {
    private String firstName = "Tom";

public void example() {
        Function<string string=""> addSurname = surname -> {
            // equivalent to this.firstName
            return firstName + " " + surname;  // or even,   
        };
    }
}
複製程式碼
```

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這裡的firstName就是this.firstName的簡寫。 但是在匿名類中，你必須顯式地呼叫firstName，

```
public class Example {
    private String firstName = "Jerry";

public void anotherExample() {
        Function<string string=""> addSurname = new Function<string string="">() {
            @Override
            public String apply(String surname) {
                return Example.this.firstName + " " + surname;   
            }
        };
    }
}
```

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# **1.lambda表示式**

Java8最值得學習的特性就是Lambda表示式和Stream API，如果有python或者javascript的語言基礎，對理解Lambda表示式有很大幫助，因為Java正在將自己變的更高（Sha）級（Gua），更人性化。--------可以這麼說lambda表示式其實就是實現SAM介面的語法糖。

lambda寫的好可以極大的減少程式碼冗餘，同時可讀性也好過冗長的內部類，匿名類。

先列舉兩個常見的簡化（簡單的程式碼同樣好理解）

*   建立執行緒

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d6d4b8c43c6ed7a01935e0a1c3167890.png)

![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAPABAP///wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw== "點選並拖拽以移動")

*   排序

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ab973fa007faa35cd0892d20a7bd9e2b.png)

![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAPABAP///wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw== "點選並拖拽以移動")

lambda表示式配合Java8新特性Stream API可以將業務功能透過函數語言程式設計簡潔的實現。(為後面的例子做鋪墊)

例如：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fcc1b5fca30f794328a74bd55270f4b3.png)

![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAPABAP///wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw== "點選並拖拽以移動")

這段程式碼就是對一個字串的列表，把其中包含的每個字串都轉換成全小寫的字串。注意程式碼第四行的map方法呼叫，這裡map方法就是接受了一個lambda表示式。

## **1.1lambda表示式語法**

### **1.1.1lambda表示式的一般語法**

<pre>(Type1 param1, Type2 param2, ..., TypeN paramN) -> {
  statment1;
  statment2;
  //.............
  return statmentM;
}</pre>

這是lambda表示式的完全式語法，後面幾種語法是對它的簡化。

### **1.1.2單引數語法**

<pre>param1 -> {
  statment1;
  statment2;
  //.............
  return statmentM;
}</pre>

當lambda表示式的引數個數只有一個，可以省略小括號

例如：將列表中的字串轉換為全小寫

List<string> proNames = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"});
List<string> lowercaseNames1 = proNames.stream().map(name -> {return name.toLowerCase();}).collect(Collectors.toList());

### **1.1.3單語句寫法**

param1 -> statment

當lambda表示式只包含一條語句時，可以省略**大括號、return和語句結尾的分號**

例如：將列表中的字串轉換為全小寫

List<string> proNames = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"});

List<string> lowercaseNames2 = proNames.stream().map(name -> name.toLowerCase()).collect(Collectors.toList());

### **1.1.4方法引用寫法**

（方法引用和lambda一樣是Java8新語言特性，後面會講到）

Class or instance :: method

例如：將列表中的字串轉換為全小寫

List<string> proNames = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"});

List<string> lowercaseNames3 = proNames.stream().map(String::toLowerCase).collect(Collectors.toList());

## 1.2lambda表示式可使用的變數

先舉例：

//將為列表中的字串新增字首字串
String waibu = "lambda :";
List<string> proStrs = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"});
List<string>execStrs = proStrs.stream().map(chuandi -> {
Long zidingyi = System.currentTimeMillis();
return waibu + chuandi + " -----:" + zidingyi;
}).collect(Collectors.toList());
execStrs.forEach(System.out::println);

輸出:

lambda :Ni -----:1474622341604
lambda :Hao -----:1474622341604
lambda :Lambda -----:1474622341604

變數waibu ：外部變數

變數chuandi ：傳遞變數

變數zidingyi ：內部自定義變數

lambda表示式可以訪問給它傳遞的變數，訪問自己內部定義的變數，同時也能訪問它外部的變數。

不過lambda表示式訪問外部變數有一個非常重要的限制：變數不可變（只是引用不可變，而不是真正的不可變）。

當在表示式內部修改waibu = waibu + " ";時，IDE就會提示你：

Local variable waibu defined in an enclosing scope must be final or effectively final

編譯時會報錯。因為變數waibu被lambda表示式引用，所以編譯器會隱式的把其當成final來處理。

以前Java的匿名內部類在訪問外部變數的時候，外部變數必須用final修飾。現在java8對這個限制做了最佳化，可以不用顯示使用final修飾，但是編譯器隱式當成final來處理。

## 1.3lambda表示式中的this概念

在lambda中，this不是指向lambda表示式產生的那個SAM物件，而是宣告它的外部物件。

例如：

public class WhatThis {

public void whatThis(){
           //轉全小寫
           List<string> proStrs = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"});
           List<string> execStrs = proStrs.stream().map(str -> {
                 System.out.println(this.getClass().getName());
                 return str.toLowerCase();
           }).collect(Collectors.toList());
           execStrs.forEach(System.out::println);
     }

public static void main(String[] args) {
           WhatThis wt = new WhatThis();
           wt.whatThis();
     }
}

輸出：

com.wzg.test.WhatThis
com.wzg.test.WhatThis
com.wzg.test.WhatThis
ni
hao
lambda

# 2.方法引用和構造器引用

本人認為是進一步簡化lambda表示式的宣告的一種語法糖。

前面的例子中已有使用到： execStrs.forEach(System.out::println);

## 2.1方法引用

objectName::instanceMethod

ClassName::staticMethod

ClassName::instanceMethod

前兩種方式類似，等同於把lambda表示式的引數直接當成instanceMethod|staticMethod的引數來呼叫。比如System.out::println等同於x->System.out.println(x)；Math::max等同於(x, y)->Math.max(x,y)。

最後一種方式，等同於把lambda表示式的第一個引數當成instanceMethod的目標物件，其他剩餘引數當成該方法的引數。比如String::toLowerCase等同於x->x.toLowerCase()。

可以這麼理解，前兩種是將傳入物件當引數執行方法，後一種是呼叫傳入物件的方法。

## 2.2構造器引用

構造器引用語法如下：ClassName::new，把lambda表示式的引數當成ClassName構造器的引數 。例如BigDecimal::new等同於x->new BigDecimal(x)。

# 3.Stream語法

兩句話理解Stream：

1.Stream是元素的集合，這點讓Stream看起來用些類似Iterator；
2.可以支援順序和並行的對原Stream進行匯聚的操作；

大家可以把Stream當成一個裝飾後的Iterator。原始版本的Iterator，使用者只能逐個遍歷元素並對其執行某些操作；包裝後的Stream，使用者只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如“過濾掉長度大於10的字串”、“獲取每個字串的首字母”等，具體這些操作如何應用到每個元素上，就給Stream就好了！原先是人告訴計算機一步一步怎麼做，現在是告訴計算機做什麼，計算機自己決定怎麼做。當然這個“怎麼做”還是比較弱的。

例子：

//Lists是Guava中的一個工具類
List<integer> nums = Lists.newArrayList(1,null,3,4,null,6);
nums.stream().filter(num -> num != null).count();

上面這段程式碼是獲取一個List中，元素不為null的個數。這段程式碼雖然很簡短，但是卻是一個很好的入門級別的例子來體現如何使用Stream，正所謂“麻雀雖小五臟俱全”。我們現在開始深入解刨這個例子，完成以後你可能可以基本掌握Stream的用法！

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fa9a5100ba43dba271c16785dbbad024.png)

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圖片就是對於Stream例子的一個解析，可以很清楚的看見：原本一條語句被三種顏色的框分割成了三個部分。紅色框中的語句是一個Stream的生命開始的地方，負責建立一個Stream例項；綠色框中的語句是賦予Stream靈魂的地方，把一個Stream轉換成另外一個Stream，紅框的語句生成的是一個包含所有nums變數的Stream，進過綠框的filter方法以後，重新生成了一個過濾掉原nums列表所有null以後的Stream；藍色框中的語句是豐收的地方，把Stream的裡面包含的內容按照某種演算法來匯聚成一個值，例子中是獲取Stream中包含的元素個數。如果這樣解析以後，還不理解，那就只能動用“核武器”–圖形化，一圖抵千言！

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0edd9a918ef1fccd19c7ac0caf4969e9.png)

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使用Stream的基本步驟：

1.建立Stream；
2.轉換Stream，每次轉換原有Stream物件不改變，返回一個新的Stream物件（**可以有多次轉換**）；
3.對Stream進行聚合（Reduce）操作，獲取想要的結果；

## 3.1怎麼得到Stream

最常用的建立Stream有兩種途徑：

1.透過Stream介面的靜態工廠方法（注意：Java8裡介面可以帶靜態方法）；
2.透過Collection介面的預設方法（預設方法：Default method，也是Java8中的一個新特性，就是介面中的一個帶有實現的方法）–stream()，把一個Collection物件轉換成Stream

### 3.1.1 使用Stream靜態方法來建立Stream

1\. of方法：有兩個overload方法，一個接受變長引數，一個介面單一值

Stream<integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 5);
Stream<string> stringStream = Stream.of("taobao");

2\. generator方法：生成一個無限長度的Stream，其元素的生成是透過給定的Supplier（這個介面可以看成一個物件的工廠，每次呼叫返回一個給定型別的物件）

Stream.generate(new Supplier<double>() {
    @Override
    public Double get() {
         return Math.random();
    }
});

Stream.generate(() -> Math.random());
Stream.generate(Math::random);
三條語句的作用都是一樣的，只是使用了lambda表示式和方法引用的語法來簡化程式碼。每條語句其實都是生成一個無限長度的Stream，其中值是隨機的。這個無限長度Stream是懶載入，一般這種無限長度的Stream都會配合Stream的limit()方法來用。

3\. iterate方法：也是生成無限長度的Stream，和generator不同的是，其元素的生成是重複對給定的種子值(seed)呼叫使用者指定函式來生成的。其中包含的元素可以認為是：seed，f(seed),f(f(seed))無限迴圈

Stream.iterate(1, item -> item + 1).limit(10).forEach(System.out::println);
這段程式碼就是先獲取一個無限長度的正整數集合的Stream，然後取出前10個列印。千萬記住使用limit方法，不然會無限列印下去。

### 3.1.2透過Collection子類獲取Stream

Collection介面有一個stream方法，所以其所有子類都都可以獲取對應的Stream物件。

public interface Collection<e> extends Iterable<e> {
      //其他方法省略
     default Stream<e> stream() {
          return StreamSupport.stream(spliterator(), false);
     }
}

## 3.2轉換Stream

轉換Stream其實就是把一個Stream透過某些行為轉換成一個新的Stream。Stream介面中定義了幾個常用的轉換方法，下面我們挑選幾個常用的轉換方法來解釋。
1\. distinct: 對於Stream中包含的元素進行去重操作（去重邏輯依賴元素的equals方法），新生成的Stream中沒有重複的元素；

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/79e2c9a3f8e06d7c5335b133e4e4d39c.png)

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2\. filter: 對於Stream中包含的元素使用給定的過濾函式進行過濾操作，新生成的Stream只包含符合條件的元素；

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4e88687996967c2903fb2f75f8e3f2d0.png)

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3\. map: 對於Stream中包含的元素使用給定的轉換函式進行轉換操作，新生成的Stream只包含轉換生成的元素。這個方法有三個對於原始型別的變種方法，分別是：mapToInt，mapToLong和mapToDouble。這三個方法也比較好理解，比如mapToInt就是把原始Stream轉換成一個新的Stream，這個新生成的Stream中的元素都是int型別。之所以會有這樣三個變種方法，可以免除自動裝箱/拆箱的額外消耗；

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/17d68e21592f22e2a3b000271dd5258b.png)

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4\. flatMap：和map類似，不同的是其每個元素轉換得到的是Stream物件，會把子Stream中的元素壓縮到父集合中；

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/88ffbd5a818424a2ab0bd3163da74dfe.png)

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flatMap給一段程式碼理解：

<pre>Stream<list>> inputStream = Stream.of(
 Arrays.asList(1),
 Arrays.asList(2, 3),
 Arrays.asList(4, 5, 6)
 );
Stream<integer> outputStream = inputStream.
flatMap((childList) -> childList.stream());</integer></list></pre>

flatMap 把 input Stream 中的層級結構扁平化，就是將最底層元素抽出來放到一起，最終 output 的新 Stream 裡面已經沒有 List 了，都是直接的數字。

5\. peek: 生成一個包含原Stream的所有元素的新Stream，同時會提供一個消費函式（Consumer例項），新Stream每個元素被消費的時候都會執行給定的消費函式；

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8f326fcb4cecdd2ae2d4f0574e7149ec.png)

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6\. limit: 對一個Stream進行截斷操作，獲取其前N個元素，如果原Stream中包含的元素個數小於N，那就獲取其所有的元素；

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1ed989af7bcfcf08be3d469c0a6943f8.png)

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7\. skip: 返回一個丟棄原Stream的前N個元素後剩下元素組成的新Stream，如果原Stream中包含的元素個數小於N，那麼返回空Stream；

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7180160568bdea89a99837ad48121bbd.png)

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整體呼叫例子：

List<integer> nums = Lists.newArrayList(1,1,null,2,3,4,null,5,6,7,8,9,10);
System.out.println(“sum is:”+nums.stream().filter(num -> num != null).distinct().mapToInt(num -> num * 2).peek(System.out::println).skip(2).limit(4).sum());

這段程式碼演示了上面介紹的所有轉換方法（除了flatMap），簡單解釋一下這段程式碼的含義：給定一個Integer型別的List，獲取其對應的Stream物件，然後進行過濾掉null，再去重，再每個元素乘以2，再每個元素被消費的時候列印自身，在跳過前兩個元素，最後去前四個元素進行加和運算(解釋一大堆，很像廢話，因為基本看了方法名就知道要做什麼了。這個就是宣告式程式設計的一大好處！)。大家可以參考上面對於每個方法的解釋，看看最終的輸出是什麼。

可能會有這樣的疑問：在對於一個Stream進行多次轉換操作，每次都對Stream的每個元素進行轉換，而且是執行多次，這樣時間複雜度就是一個for迴圈裡把所有操作都做掉的N（轉換的次數）倍啊。其實不是這樣的，轉換操作都是lazy的，多個轉換操作只會在匯聚操作（見下節）的時候融合起來，一次迴圈完成。我們可以這樣簡單的理解，Stream裡有個操作函式的集合，每次轉換操作就是把轉換函式放入這個集合中，在匯聚操作的時候迴圈Stream對應的集合，然後對每個元素執行所有的函式。

## 3.3匯聚（Reduce）Stream

匯聚操作（也稱為摺疊）接受一個元素序列為輸入，反覆使用某個合併操作，把序列中的元素合併成一個彙總的結果。比如查詢一個數字列表的總和或者最大值，或者把這些數字累積成一個List物件。Stream介面有一些通用的匯聚操作，比如reduce()和collect()；也有一些特定用途的匯聚操作，比如sum(),max()和count()。注意：sum方法不是所有的Stream物件都有的，只有IntStream、LongStream和DoubleStream是例項才有。

下面會分兩部分來介紹匯聚操作：

可變匯聚：把輸入的元素們累積到一個可變的容器中，比如Collection或者StringBuilder；
其他匯聚：除去可變匯聚剩下的，一般都不是透過反覆修改某個可變物件，而是透過把前一次的匯聚結果當成下一次的入參，反覆如此。比如reduce，count，allMatch；

### 3.3.1可變匯聚

可變匯聚對應的只有一個方法：collect，正如其名字顯示的，它可以把Stream中的要有元素收集到一個結果容器中（比如Collection）。先看一下最通用的collect方法的定義（還有其他override方法）：

<r> R collect(Supplier<r> supplier,
BiConsumer<r super="" t=""> accumulator,
BiConsumer<r r=""> combiner);
先來看看這三個引數的含義：Supplier supplier是一個工廠函式，用來生成一個新的容器；BiConsumer accumulator也是一個函式，用來把Stream中的元素新增到結果容器中；BiConsumer combiner還是一個函式，用來把中間狀態的多個結果容器合併成為一個（併發的時候會用到）。看暈了？來段程式碼！

List<integer> nums = Lists.newArrayList(1,1,null,2,3,4,null,5,6,7,8,9,10);
List<integer> numsWithoutNull = nums.stream().filter(num -> num != null).
collect(() -> new ArrayList<integer>(),
(list, item) -> list.add(item),
(list1, list2) -> list1.addAll(list2));
上面這段程式碼就是對一個元素是Integer型別的List，先過濾掉全部的null，然後把剩下的元素收集到一個新的List中。進一步看一下collect方法的三個引數，都是lambda形式的函式。

第一個函式生成一個新的ArrayList例項；
第二個函式接受兩個引數，第一個是前面生成的ArrayList物件，二個是stream中包含的元素，函式體就是把stream中的元素加入ArrayList物件中。第二個函式被反覆呼叫直到原stream的元素被消費完畢；
第三個函式也是接受兩個引數，這兩個都是ArrayList型別的，函式體就是把第二個ArrayList全部加入到第一個中；
但是上面的collect方法呼叫也有點太複雜了，沒關係！我們來看一下collect方法另外一個override的版本，其依賴[Collector]([Collector (Java Platform SE 8 )](http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Collector.html "Collector (Java Platform SE 8 )"))。

<r a=""> R collect(Collector super T, A, R> collector);
這樣清爽多了！Java8還給我們提供了Collector的工具類–[Collectors]([Collectors (Java Platform SE 8 )](http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Collectors.html "Collectors (Java Platform SE 8 )"))，其中已經定義了一些靜態工廠方法，比如：Collectors.toCollection()收集到Collection中, Collectors.toList()收集到List中和Collectors.toSet()收集到Set中。這樣的靜態方法還有很多，這裡就不一一介紹了，大家可以直接去看JavaDoc。下面看看使用Collectors對於程式碼的簡化：

List<integer> numsWithoutNull = nums.stream().filter(num -> num != null).
collect(Collectors.toList());

### 3.3.2其他匯聚

– reduce方法：reduce方法非常的通用，後面介紹的count，sum等都可以使用其實現。reduce方法有三個override的方法，本文介紹兩個最常用的。先來看reduce方法的第一種形式，其方法定義如下：

Optional<t> reduce(BinaryOperator<t> accumulator);
接受一個BinaryOperator型別的引數，在使用的時候我們可以用lambda表示式來。

List<integer> ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().reduce((sum, item) -> sum + item).get());
可以看到reduce方法接受一個函式，這個函式有兩個引數，第一個引數是上次函式執行的返回值（也稱為中間結果），第二個引數是stream中的元素，這個函式把這兩個值相加，得到的和會被賦值給下次執行這個函式的第一個引數。要注意的是：**第一次執行的時候第一個引數的值是Stream的第一個元素，第二個引數是Stream的第二個元素**。這個方法返回值型別是Optional，這是Java8防止出現NPE的一種可行方法，後面的文章會詳細介紹，這裡就簡單的認為是一個容器，其中可能會包含0個或者1個物件。
這個過程視覺化的結果如圖：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2fd0cfeddb3b6bef9c5ae469eded725b.png)

![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAPABAP///wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw== "點選並拖拽以移動")

reduce方法還有一個很常用的變種：

T reduce(T identity, BinaryOperator<t> accumulator);
這個定義上上面已經介紹過的基本一致，不同的是：它允許使用者提供一個迴圈計算的初始值，如果Stream為空，就直接返回該值。而且這個方法不會返回Optional，因為其不會出現null值。下面直接給出例子，就不再做說明了。

List<integer> ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().reduce(0, (sum, item) -> sum + item));
– count方法：獲取Stream中元素的個數。比較簡單，這裡就直接給出例子，不做解釋了。

List<integer> ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().count());

– 搜尋相關
– allMatch：是不是Stream中的所有元素都滿足給定的匹配條件
– anyMatch：Stream中是否存在任何一個元素滿足匹配條件
– findFirst: 返回Stream中的第一個元素，如果Stream為空，返回空Optional
– noneMatch：是不是Stream中的所有元素都不滿足給定的匹配條件
– max和min：使用給定的比較器（Operator），返回Stream中的最大|最小值
下面給出allMatch和max的例子，剩下的方法讀者當成練習。

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List<integer ints="Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);" system.out.println=""> item < 100));
ints.stream().max((o1, o2) -> o1.compareTo(o2)).ifPresent(System.out::println);

# 參考文章

[Java 中的 Lambda 表示式 - 掘金](https://juejin.cn/post/7008454974489231373 "Java 中的 Lambda 表示式 - 掘金")

[Java8特性詳解 lambda表示式 Stream - aoeiuv - 部落格園](https://www.cnblogs.com/aoeiuv/p/5911692.html "Java8特性詳解 lambda表示式 Stream - aoeiuv - 部落格園")

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Java8特性詳解 lambda表示式（一）：使用篇

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