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人臉識別是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。隨著深度學習、大資料和雲端計算等領域的不斷突破,人臉識別也獲得高速發展,市場潛力不斷釋放。全球人臉識別市場滲透率快速攀升,產業正進入增長快車道,2020年全球市場規模已突破38億美元;中國市場複合年增長率超過全球平均水平,有望成為全球最大的人臉識別市場。伴隨著國內政策環境利好、應用市場火熱,行業相關專利申請量也迅速趕超美國、日本;現今中國已成為人臉識別領域專利申請最多的國家。

報告部分總結如下:

人臉識別行業技術發展較成熟,基本實現了從學術研究到產業實踐,目前已大規模商業化普及。國內企業在中下游大量佈局,並試圖突破海外企業在上游高階晶片等領域的壟斷與制約。

➢ 從二十世紀六十年代的技術萌芽,至近十年的大規模商用,行業依託於深度學習、計算機視覺、大資料、晶片等技術的迅猛發展,已有相當成熟的技術積累和底層演算法基礎。

➢ 國外人臉識別行業發展起步早,在AI晶片、深度學習演算法、資料集等方面均佔據一定優勢,國內行業發展稍晚,但近年來憑藉政策支援、物聯網支付等大力推進的東風,從下游應用層反向促進行業整體創新發展,從商業化程度到專利佈局均實現了全面超越。安防和金融領域應用最熱、市場較為飽和,3D人臉識別和活體檢測技術引領行業新一輪創新。

➢ 人臉識別技術目前已在多個領域落地,其中在安防和金融領域應用最廣。海康威視、曠視等與公安部門、零售企業積極合作,通過自身技術顛覆性改變了傳統刑偵和零售場景。

➢ 下游應用市場一片火熱的同時,實際使用中的複雜環境變化、面部遮擋和資料偽造也對人臉識別的安全性提出挑戰,3D識別、活體檢測等作為關鍵技術和前沿方向為行業創新再添活力。個人隱私洩漏問題成為行業發展的重要隱患,同時,美國市場專利訴訟風險較高,部分NPE伺機而動。

➢ 面部特徵作為個人獨一無二的生物資訊,在為身份認證提供便利的同時,隱私洩露、資訊濫用、公平性等問題成為行業蓬勃發展的表象下隱藏的雷點,也直接導致了國外微軟、IBM、亞馬遜等行業巨頭紛紛暫緩甚至退出市場競爭,為國內相關企業敲響警鐘,政府需出臺相關標準、法律法規進一步約束,促進行業健康發展。

➢ 取證困難一直是演算法軟體領域發起訴訟的阻礙,但身處人臉識別行業並非毫無風險。縱觀行業全球專利訴訟情況,美國市場風險最高,行業NPE攻擊性較強,而安防領域的訴訟事件發生最多。

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