說明：也是沒有段子的一天.....在沒有段子的日子裡....我們來研究下阿里雲的客服機器人....
一、功能調查
官網地址：https://help.aliyun.com/document_detail/197584.html
SDK、API地址：https://help.aliyun.com/document_detail/60757.html
功能清單訪問：https://help.aliyun.com/document_detail/197584.html
智慧機器人有收費版，有體驗版。像wshanshi這種嚐鮮的.....就來個體驗版吧.....
友情提醒：體驗版只可建立一個機器人，提供免費呼叫次數1000次，超出呼叫次數，費用自費。
二、建立管理Demo示例
2.1、可建立管理機器人
2.2、可自定義問答詞庫
2.3、可定義機器人繫結FAQ類目庫
繫結了FAQ類目庫後，所有對話答覆從繫結的問答庫中匹配資料。
2.4、可定義對話工廠
2.5、可開啟閒聊模式
三、會話工廠配置自定義資料收集、函式呼叫
重點來了，來了~
下面示例中，樓主將針對於如何收集使用者輸入的資料，作為引數進行自定義函式介面呼叫。
3.1、點選去會話工廠
3.2、新建對話流
3.3、新增意圖
3.4、編輯意圖
輸入流程觸發的話語。當使用者向機器人諮詢包含話語關鍵字時，觸發該流程。
3.5、自定義流程配置
點選意圖，配置流程。選擇使用者節點，輸入節點名稱，觸發方式選擇意圖觸發。（當使用者輸入資料關鍵字匹配到相應話術時，觸發流程往下走）。
既然使用者有問，那肯定有答。遵循：“顧客是上帝，顧客說啥都對的理念.”....你懂得.....
接下來我們需要定義一個回覆節點。（下圖示例中，樓主放的是一個引導語。引導使用者輸入一些關鍵字，方便收集起來，作為我們後面流程中呼叫自定義介面的引數。）
我們引導客戶輸入，所以還需要定義一個使用者輸入節點。
按照上圖流程，我們引導客戶輸入編號。但是客戶不一定輸入編號....
“讓我往東，我偏偏往西....哎......玩的就是西海岸........” 那這時候怎麼辦呢？這....
試想下，我們之所以引導使用者去輸入關鍵字（編號），目的是為了收集這個關鍵詞，作為引數請求介面的。所以，一方面要考慮如何收集使用者輸入的資料，另一方面要考慮如何收集我們想要的資料。
辦法嘛，還是有的。你叫我大哥，我告訴你。哈哈哈哈......
方案：使用者輸入資料收集【定義正規表示式，意圖+正則匹配+填槽】。
具體步驟如下：
- 首先，新增一個專門收集使用者輸入資訊的意圖。
- 編輯意圖，填寫相關的資訊。
若上面使用識別能力未定義，是儲存不了的。接下來我們說明下這個識別能力是什麼。
所謂識別能力，無非是對使用者輸入的資訊進行辨別。辨別方式有兩種，一種是標準實體匹配，另一種是正則實體匹配。
兩種方法，那區別是什麼呢？
1、新建標準實體
需要把資料維護到實體成員中，使用時預設從某一實體配置的成員變數中進行匹配。說白了就是從固定的圈子中匹配，要想匹配到資料，就得維護進去。
弊端：不是很靈活，需要維護。沒有匯入功能，資料量大的話，不好維護。“嘿，兄弟！圈子小了哦......”
2、新建正則實體
可定義正規表示式對資料進行收集，相對來說較為靈活。
由於示例中我自定義的函式所需引數是Integer型別的編號，所以我的正規表示式自然寫的就是收集數字的了，如下圖所示。
再回到上方流程，若使用者輸入了編號，我們需要收集起來。那如何收集使用者輸入的引數呢？
首先，在使用者輸入節點選擇條件觸發。條件就是意圖=自定義收集引數的意圖。
舉個例子，在回覆“輸入編號試試看？”之後，假設使用者輸入77（當然也可能輸入非數值）。
由於我們定義了收集數值的正規表示式，若使用者在此節點輸入的是數值，則符合正則匹配規則，就能收集該資料。
通過填槽節點可以收集資料，如下定義填槽節點。
再回頭看這裡，實質上是拿使用者輸入的資訊與繫結的正則實體進行匹配，若符合規則，則通過填槽收集引數。
當然，如果一開始你選擇的是新建標準實體那種形式，這裡匹配的就是實體內的成員變數嘍！
接著往下走，引數收集到了，那呼叫介面白。搞！定義一個函式節點，配置我們自定義的介面，將收集到的資料作為引數。（收集到的引數：${收集使用者輸入.使用者輸入.origin}）
函式節點變數傳參，引數說明可參考官網文件。
友情連結：https://help.aliyun.com/document_detail/84657.html
介面呼叫後當然要返回資料了，所以接下來需要定義一個回覆節點，將呼叫結果進行輸出。
好了，到此為止示例流程定義就結束了。接下來我們測試一下機器人。
可以看到，已經請求了外部函式，成功返回了資料。
至此，完整的流程配置、測試。就結束了.....
散會散會........嗷嗷，那啥....有小心心點一下哦！