在當今資料驅動的時代，高效、可靠的資料整合成為企業數字化轉型的關鍵一環。ETLCloud作為一款創新的資料整合平臺，透過其強大的零程式碼配置能力，為企業提供了從資料抽取、轉換到載入（ETL）的全鏈條解決方案，尤其在跨系統資料遷移方面展現出顯著優勢。本次實踐透過將GreenPlum資料庫的資料無縫遷移到Doris數倉中，進一步探討了資料遷移過程中的效能調優策略。
GreenPlum與Doris：技術特性與選型考量
GreenPlum作為基於PostgreSQL的MPP（大規模並行處理）資料庫系統，擅長處理大規模資料分析任務，支援複雜的SQL查詢和平行計算，適合資料倉儲和大資料分析場景。而Doris（原名 Palo）則是一款面向OLAP（線上分析處理）的分散式資料庫系統，以其高併發查詢、低延時以及靈活的Schema變更能力著稱，特別適用於即席查詢和互動式分析場景。
選擇將GreenPlum資料同步至Doris，通常是出於對資料實時性、分析效率及成本控制的綜合考量。Doris的列存設計和預聚合功能能顯著提升分析查詢速度，而ETLCloud的自動化資料遷移能力確保了這一過程的平滑過渡。
資料同步演示
配置GreenPlum資料來源和Doris資料來源
新建流程，在流程中配置庫表輸入元件和doris輸出元件，沒有元件的需要前往官網購買。
配置庫表輸入元件，當前表中有30萬條資料
配置Doris快速輸出元件，同時使用了自動建表
在路由線中開啟5個併發執行緒
流程執行成功
檢視一下執行效率
最後
透過本次實踐，企業在選擇資料遷移工具和策略時，應從資料來源特性、目標系統特性、平臺易用性與可擴充套件性等多個維度綜合考量，結合實際業務需求與技術基礎，制定出既能滿足當前遷移需求，又兼顧未來發展潛能的實施方案。透過科學合理的決策，企業方能有效應對資料整合挑戰，最大化挖掘資料資產的價值，驅動業務創新與增長。