簡介
文字分析是es能夠執行全文檢索，其中搜尋返回相關結果，而不僅僅是精確匹配的結果。
如果搜尋Quick fox jumps，您可能希望文件包含A Quick brown fox jumps over the lazy dog，還可能希望文件包含相關的單詞，如fast fox或fox leap。
Tokenization 標記化
文字分析使得通過標記進行全文搜尋成為可能：將文字分解成更小的塊，稱為標記。在大多數情況下，這些標記是單獨的單詞。
如果您索引短語quick brown fox jumps作為單個字串，而使用者搜尋quick fox，則不認為它是匹配的。但是，如果對短語進行標記並分別對每個單詞進行索引，則可以分別查詢查詢字串中的術語。這意味著它們可以通過搜尋quick fox、fox brown或其他變體進行匹配。
Normalization 標準化
標記化化支援對單個術語進行匹配，但每個標記仍然按字面進行匹配。這意味著:
- 搜尋
Quick不會匹配quick，即使您可能希望其中一個術語與另一個相匹配 - 雖然
fox和foxes有相同的詞根，但是對foxes的搜尋並不匹配fox，反之亦然。 - 對
jumps的搜尋不能匹配leaps。雖然它們沒有相同的詞根，但它們是同義詞，有相似的意思.
為了解決這些問題，文字分析可以將這些標記規範化為標準格式。這允許您匹配與搜尋條件不完全相同但足夠相似的令牌，以保持相關性。例如：
- Quick can be lowercased: quick.
- foxes can be stemmed, or reduced to its root word: fox.
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