Python培訓教程分享：怎樣使用Pandas的內建資料結構繪圖?

　　 學習Python技術需要了解很多常識，對資料方面的敏感能力更是要加強，本期小編為大家介紹的 Python培訓教程就是關於怎樣使用Pandas的內建資料結構繪圖的內容，希望能夠給大家帶來幫助。

　　Python培訓教程分享：怎樣使用Pandas的內建資料結構繪圖?

　　matplotibl是眾多Python視覺化工具的鼻相，也是最標準的視覺化工具，功能十分強大。但是matplotibl的實現較為底層，畫圖的步驟也較為煩瑣，繪製一張完整的圖表需要很多基本元件。目前，很多開源框架的繪圖功能都是基於matplotibl實現的，pandas便是其中之一。對於pandas的資料結構來說，直接使用其自身的繪圖功能要比matplotibl更加方便簡單。表9-16中列舉了有關pandas內建資料結構繪製圖形的常用方法。

表9-16 pandas繪製圖表的常用方法

　　表9-16的plot0方法預設繪製線形圖，它還可以繪製其他型別的圖表，只需為kind引數傳入相應的值即可。kind引數支援如下值:

　　"bar"或"barh"為條形圖。

　　(2)"hist"為直方圖。

　　(3)"box"為箱形圖。

　　(4)"kde"或"density"為密度圖。

　　(5)"area"為面積圖。

　　(6)"scatter"為散點圖。

　　(7)"hexbin"為六角形圖。

　　(8)"pie"為餅圖。

　　例如，使用plot()方法繪製柱形圖的程式碼如下:

　　# 04 Cylindrical graph.py

　　df = pd.DataFrame(np.random.rand(10，4)，columns=['a','b','c',

　　'd',])

　　#繪製柱狀圖，也可以換用df.plot.bar(stacked=True)

　　df.plot(stacked=True,kind="bar")

　　plt.show()

　　程式執行的結果如圖9-13所示。