Python中pandas是什麼?資料結構介紹！

　　Python中pandas是什麼?Pandas是基於numpy的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。

　　Pandas納入了大量的庫和一些標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具。Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法，你很快就會發現，它是使Python成為強大而高效的資料分析環境的重要因素之一。

　　Pandas是Python的一個資料分析包，最初由AQR Capital Management於2008年4月開發，並於2009年底開源出來，目前由專注於Python資料包開發的Pydata開發team繼續開發和維護，屬於PyData專案的一部分，pandas最初被作為金融資料分析工具而開發出來，因此pandas為時間序列分析提供了很好的支援。

　　Pandas的名稱來自於皮膚資料和python資料分析。panel data是經濟學中關於多維資料集的一個術語，在Pandas中也提供了panel的資料型別。

　　Pandas資料結構：

　　Series：一維陣列，與numpy中的一維array類似。二者與Python基本的資料結構list相近，Series如今能儲存不同種資料型別，字串、boolean值、數字等都能儲存在series中。

　　Time-series：以時間為索引的series。

　　DataFrame：二維的表格型資料結構，很多功能與R中的data.frame類似，可以將DataFrame理解為Series的容器。

　　Panel ：三維的陣列，可以理解為DataFrame的容器。

　　Panel4D：是像Panel一樣的4維資料容器。

　　PanelND：擁有factory集合，可以建立像Panel4D一樣N維命名容器的模組。