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二、一生摯友redo log、binlog《死磕MySQL系列 二》
如果你對索引的知識點還不太清楚，可以直接通過傳送門檢視咔咔總結的索引知識點。
索引是為加速查詢速度，建立的索引也符合所有規則，但MySQL就是不使用理想的索引，導致查詢速度變慢併產生大量慢查詢記錄。
今天就從這個問題來聊聊MySQL選擇索引時都做一些什麼事情。
一、如何選擇索引
影響優化器的幾大因素
一條查詢SQL執行需要經過聯結器、分析器、優化器、執行器，而選擇索引的重任就交給了優化器。
優化器在多個索引中選擇目的是為了找出執行代價最低的方案。
影響優化器選擇無非就這幾個因素，掃描行數、是否使用了臨時表、是否使用檔案排序。
臨時表、檔案排序這個兩個點會在後期文章給大家慢慢引出，今天只聊掃描行數。
掃描行數越少則訪問磁碟資料的次數就越少，消耗的CPU資源越少。
那麼這個掃描行數是從哪裡取的呢？
掃描行數從何而來？
建立索引一直提倡大家給區分度高的列建立索引，在一個索引上不同值的個數稱之為基數（cardinality）。
使用show index from table_name可以檢視每個索引的基數是多少。
索引基數怎麼計算
MySQL使用取樣統計的方法，會選出N個資料頁，每個資料頁大小16kb，接著統計選出來的資料頁上的不同值就會得到一個平均值，用平均值在乘以索引的頁面數得到的結果就是這個索引的基數。
表資料是持續增加或刪減的，統計的這個資料也不是時時變化的，當變更的資料超過1/M時會自動觸發重新計算。
這個M是根據引數innodb_stats_persistent的值選則的，設定為on值為10，設定為off值為16。
索引基數通過這種方式計算不是精準的但也差不了多少
為什麼優化器選擇了掃描行數多的索引？
第一種情況
表增刪十分頻繁，導致掃描行數不準確
第二種情況
假設你主鍵索引掃描行數是10W行，而普通索引需要掃描5W行，這種情況就會遇到優化器選擇了掃描行數多的。
在索引那一期文章中知道主鍵索引是不需要回表的，找到值直接就返回對應的資料了。
而普通索引是需要先拿到主鍵值，再根據主鍵值獲取對應的資料，這個過程優化器選擇索引時需要計算的一個成本。
如何解決這種情況
掃描行數不準確時可以執行analyze table table_name命令，重新統計索引資訊，達到預期優化器選擇的索引。
二、索引選擇異常如何處理
方案一
在MySQL中提供了force index來強制優化器使用這個索引。
使用方法：select * from table_name force index (idx_a) where a = 100；
但別誤解force index的使用方法，之前在程式碼中看到這樣一個案例，給查詢列使用了函式操作導致使用不上索引，然後這哥們就直接使用force index，肯定不行的哈！
當優化器沒有正確選擇索引時是可以使用這種方案來解決。
缺點
使用force index的缺點相信大家也知道就是太死板，一旦索引名字改動就會失效。
方案二
刪掉誤選的索引，簡單粗暴，很多索引建立其實也是給優化器的一個誤導，直接刪掉即可。
方案三
修改SQL語句，主動引導MySQL使用期望的索引，一般情況這種做法使用的很少除非你對系統十分熟悉，否則儘量少操作。
三、總結
優化器選擇索引首先會根據掃描行數再由執行成本決定。
當索引統計資訊不準確時，使用analyze table 解決。
優化器選擇了錯誤的索引，只用force index來快速矯正，再通過優化SQL語句來引導優化器選擇正確的索引，最暴力的手法是直接刪除誤選的索引。
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”