**前言：**

我們知道，資料庫是存放資料的倉庫。日常我們使用資料庫也是為了儲存資料，和資料庫打交道總免不了要進行資料匯入工作。工作中也可能遇到各種不同的資料匯入需求，本篇文章主要分享下資料匯入相關的小技巧，希望你能學到幾招。

#### 1.弄清需求是關鍵

在進行資料匯入前，我們首先要清楚想要做什麼，要達到什麼效果。最好也要清楚匯入的資料量有多大，這樣對匯入時間也有個評估。

其次，對要匯入的檔案內容也要有大概瞭解，比如現在有一個 sql 指令碼需要執行，那麼你要先看下檔案內容，是否存在建表語句、若原表存在該怎麼處理、資料衝突又要怎麼處理等等，這些都要有個預估。

#### 2.幾種資料匯入場景

下面我們分場景來討論下如何進行資料匯入：

**匯入 sql 檔案**

這種場景還是比較常見的，sql 檔案中一般是 insert 語句。執行 sql 檔案可以使用 mysql 命令列或 source 執行，例如：mysql -uroot -pxxx testdb < /tmp/testdb.sql ，使用 Navicat 等圖形化工具也可以執行 sql 檔案，這裡建議執行 sql 檔案最好是透過命令列來執行，特別是比較大的 sql 檔案，使用命令列執行速度更快。

在匯入 sql 檔案前，要先進入資料庫看下錶資訊，原表是否存在資料，如果是增量匯入的話，自增 ID 最好不要指定，有唯一索引的欄位要額外注意，如果是清空原表進行匯入的話，最好事先進行備份下。

**匯入 Excel 或 CSV 檔案**

有時候我們也需要將 Excel 表匯入資料庫中，相對於 sql 檔案，匯入 Excel 檔案顯得更加複雜些，因為 sql 檔案中的 insert 語句是資料庫能直接識別的，而匯入 Excel 檔案則需要藉助其他工具。

例如我們可以藉助 Navicat 的匯入嚮導來匯入 Excel 檔案，首先要在資料庫中建立對應的表，欄位順序及型別要與資料相匹配，為了匯入順利，可以先不建立索引並允許欄位為空。之後就可以藉助匯入嚮導選擇 Excel 檔案進行匯入了，如果首行是標題的話，記得忽略首行。

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不過，使用 Navicat 匯入 Excel 檔案只適用於資料量比較小的情況，如果資料量比較大且欄位比較複雜的情況下，那就要進行改造處理了，比如可以使用 LOAD DATA 或者藉助程式指令碼進行處理後再匯入。

**總結：**

本篇文章簡單介紹了資料匯入的幾種場景及方法。作為工作中會遇到的場景，多學幾招還是有必要的。關於資料匯入，最重要的還是能夠成功匯入，無論用那種方法只要能完成需求即可。當然進行匯入的前提是不影響現有業務，特別是匯入前進行的刪除操作，一定要小心，我們匯入資料是為了完成需求而不是製造新的麻煩。

關於資料匯入，教你幾招

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