ECM 11大優勢
人工智慧在企 業 內容管理中的 11 大 優勢
1. 經濟利 益
ECM 幫助公司在數字資產的整個生命週期內 節省成本 、儲存關 鍵資料並創造價值。使用 ECM ,公司將數字資產存 儲在中央儲存中,從而降低列印、運輸和儲存文件的成本 :
- 通 過在實施 ECM 後能 夠在內部管理所有網站更改, 每年 節省了 50 萬美元的成本。
- Greenbank 實施 人工智慧驅動 的 ECM 後, 數字資產的 處理成本降低了 50% 。
- Cato 通 過採用 ECM ,在全公司範 圍內減少了至少 60% 的 紙張和碳粉成本 。
- 一家 財富 50 強公司的石油和天然氣部門在實施ECM後,其應收賬款, 收款比上一年提高了 65% 。管理 層估計,通過將 ECM 的使用 擴充套件到該部門的所有 代理, 現金收款將 每天增加 60 萬美元。
2. 減少 處理時間
公司可通過ECM自 動化流程減少處理時間和成本。由於文件處理將自動化,不同部門的員工將不再需要任何其他工具來相互共享內容。例如,如果員工需要通過電子郵件給另一個人來繼續業務流程,傳送文件的這種額外流程就被消除了。減少額外流程可以 顯著提高工作效率 。
- Greenbank 的 發票流程工作流程時間減少了 84% 。
- 一家全球投 資銀行通過實施 ECM 將每個合同的 處理時間縮短了 。
3. 改 進的決策過 程
機器學
習實現
機器學
習用於從內容資料孤島中提取有價值的、可操作的資訊。例如,可以通過使用分類演算法來識別更容易流失的客戶資料
。
4. 自然 語言處 理
實施了一個解決方案,其中使用自然語言處理從有教案資訊相關的檔案中提取資訊。學校根據分析形成的知識圖譜,對教學的目標和內容進行重新的規劃和調整 。
5.
預測分
析
整合到
ECM
中的
預測分析工具,可以通過從內容中提取歷史資料來提供預測。例如,時間序列分析、基於樹的機器學習演算法、梯度提升演算法或神經網路可用於提供銷售或庫存預測
。
6.
質量優勢
連續
性
ECM
通
過多種技術生成
公司提供資料骨架
。
IoT
感測器資料、
SaaS
內容、檔案平臺、雲服
務器、存在於整個工作流程中的各種資料孤島, 通過ECM進行連結,使得管理資料和內容型別變得更加高效
。
ECM
可以
進行自動文件版本控制。通過搜尋文件和標記資訊日期,ECM可以實時查詢歷史變更情況,並提供相應得報告
。
7.
責任
ECM
使企
業能夠篩選資料並根據需要對其進行
監管
,因
為
ECM
根據需要自
動
存檔內容
。
ECM
促進公司內部資料一致性,提供高效資料檢索和更好的安全性,助力企業遵守政府和行業法規
:
- 通 過實施 人工智慧驅動的ECM , Greenbank 的 資料準確性、完整性和部 門經理的責任感得到了提高 。
- 一家 領先的能源公司實施 ECM 時歸檔了超過 2.5 億份 政策摘要 和 70 億 份檔案。
8.
合作
像史蒂夫
賈伯斯這樣的傳奇商業人物非常重視有效的協作,為此設計了辦公空間
,幫助來自不同部
門的員工相互認識。
檔案的一致性對於協作也至關重要。
ECM
通
過確保系統中的文件實時更新,保持一致,為
公司內部協提供了高效和正確
的資料基礎
。
- Greenbank 的手 動業務流程和會計部門的工作量大大下降 。
- Seed , 實施 ECM 使公司和外部客 戶的協作流程更高效 。
9.
改善客
戶體驗
通
過使用
人工智慧驅動的ECM
,
員工可以比傳統
ECM
更快地
檢索資訊。特別是與客戶打交道的員工通常應該快速地檢索資訊並採取必要的行動。通過採用
人工智慧驅動的ECM
來加快
這一過程,可以顯著改善客戶體驗
。
10.
安全
優勢
高
級安
全
通
過掃描文件,
人工智慧驅動的ECM
可以
檢測敏感資訊,它可以
:
- 編輯或遮蔽 敏感資訊並 儲存正確文 檔
- 將文件存 儲在更安全的環境 中
- 僅向從事相關任務的員工授予訪問權 限
這些預防措施對於避免資料洩漏和保護敏感資料非常重要 。
11. 雲 儲 存
將文件存 儲在個人計算機或硬碟等硬體中存在很多風險,因為這些裝置容易受到網路盜竊,病毒侵害等威脅。 ECM 可以將敏感內容存 儲在雲中,並通過容災機制保證檔案的安全。
與本地系 統相比,雲有很多好處,這是絕大多數企業使用雲端儲存的原因。這些好處包括 :
- 存 儲 在雲服 務器上的檔案是加密的 。
- 檔案儲存在具有高度安全性的資料中心 。
- 人工智慧驅動的 雲端儲存軟體依靠內建演算法來尋找和識別安全措施中可能存在的漏洞 。
- 雲存 儲具有內建防火牆 。
- 雲端儲存會通過備份策略,將您的資料 儲存在許多不同的資料中心,這樣即使在一臺伺服器關閉時也可以訪問資料 。
- 雲端儲存會定時邀請 第三方安全企業進行測試,以確保他們免受黑客、惡意軟體和病毒的侵害 。
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