資料分析師只是取數機器人？那你太小看資料視覺化的作用了

作為一名衝浪老司機，在各大社群打嘴炮是我為數不多的生活習慣之一。今天下班前的例行釣魚時間，就在我激情滿滿地划著手機螢幕的時候，一個動態讓我停了下來。

 

 

 

哈，巧合的是，我就是樓主的說的那種面試官。懟面試官就算了，還說資料分析只是只會SQL呼叫？取數機器人？好傢伙，哪來的臉說自己是圈內人，我們的數分人卻有崇高的技術追求和職業理想，自己的菜就說自己的菜，別說工種低吧，氣得我真想抄鍵盤，怒氣衝衝。

 

但是往下翻評論區，竟然那麼多人和樓主有同樣的感覺，啊..心絞痛。

 

 

 

一種莫名其妙的正義感升起，我燃起了捍衛職業尊嚴的使命感。今天我就專門寫一篇文章，為我們數分人正名，也給一些同樣有困惑的人解決問題。

 

資料分析的價值是什麼？

 

資料分析，重點分析二字，資料分析輔助業務決策，準確的業務決策需要依靠強大的資料分析。例如，自行車共享的交付策略。淘寶頁的千人千面最基本的支撐是其背後強大的資料分析能力和機器學習演算法。毫無疑問，資料分析對提高企業業務水平和社會效率具有重要意義。

 

一個好的資料分析師有很大的發展空間。以我認識的一些資料分析師為例，有的已經開始帶領團隊向CIO發展；有的成為資料顧問，利用自己的經驗和能力為其他組織提供服務；有的進入業務部門，成為業務專家或者總經理。

 

可以說，資料分析做得好，職業發展沒有上限。

許多資料分析師也理解資料分析的價值，但在實際應用中會遇到各種問題，如：

1、作為一名資料分析師，他每天都忙於取數做表，空有一身本領在公司沒有發揮的餘地；

2、因為不瞭解業務，所以做數字分析，對業務缺乏獨特的見解和想法，對業務沒有真正有價值的分析；

 

3、資料分析結果難以實施，不能真正輔助業務決策。

...

 

這些問題經常發生，甚至會讓你懷疑這個職業是否有價值，但不要害怕遇到問題。找到解決辦法才是正確的方法。

 

在我看來，上面這些問題實際上可以歸結為一個問題： 缺乏專業、高效、易於使用的資料分析工具。簡單來說，不是人做不到，而是找不到合適的工具。比如Smartbi就是資料分析師喜歡的資料分析工具，可以大大提高工作效率。

 

資料分析師必備的 資料分析工具

Smartbi的自助BI產品具有強大的資料分析功能。從報表到BI，思邁特軟體現在在國內BI市場享有最好的聲譽。

優點：

1、效能強，在報價上有優勢，價效比最高。

2、易學，支援自助資料分析，可應用複雜多變的場景需求。

3、支援多資料來源連線，更好地連線企業資料平臺。

4、內建多種資料探勘演算法，資料加工能力強。

5、後期採用jar包升級護方便。

6、輕量化BI工具，部署方便，走多維分析方向。

 

 

 

Smartbi產品中的所有配置和檔案都可以隨時同步到叢集中的每個節點。支援排序、條件過濾和列表過濾。

在資料視覺化方面，互動是中國最好的之一。還有專門針對中國式的複雜報表，也是加分項，比其他國外的免費資料分析軟體容易理解很多。