實時獲取股票資料，免費！——Python爬蟲Sina Stock實戰

數量技術宅發表於2021-10-13

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實時股票資料的重要性

對於四大可交易資產：股票、期貨、期權、數字貨幣來說，期貨、期權、數字貨幣，可以從交易所提供的api收到實時行情資料，而股票由於量化交易介面不面向普通人開放，導致大家想要獲取到股票的實時資料，十分困難。而與此同時，股票實時資料，又是極其重要的場內交易資料。

對於手動交易者而言，實時資料一方面可以輔助盯盤，另一方面，可以用程式簡單開發到價提醒，到某個價位，進行入場和出場的交易。

對於量化交易者，實時行情就更加重要了。我們接收實時行情之後，不僅需要用實時資料計算策略訊號，而且當策略訊號需要對某個股票進行下單的時候，我們也需要知道該股票的最新價格、盤口資料，從而根據價格+盤口，選擇合適的價位下單。此外，實時資料落地後，還可以為我們的策略回測服務。

爬蟲最通俗原理解釋

爬蟲，相當於模仿了網頁查詢的動作，比如我們在瀏覽器中輸入了www.baidu.com，瀏覽器向我們返回百度的主頁，其實這就是一個請求+返回的過程。我們請求的是地址，返回的是資料（儘管我們看到的是百度主頁，其實背後對應的還是一些列的資料，只不過後續的視覺化展示成了網頁）。

對於請求股票資料來說，也是同理。比如我們請求某一隻股票的資料（以600000浦發銀行為例），在瀏覽器地址中輸入：http://hq.sinajs.cn/list=sh600000，股票程式碼可任意修改，瀏覽器返回如下資料集並顯示：

當然同時查詢多隻股票，也是可以做到的，我們同樣在瀏覽器中輸入地址，例如：http://hq.sinajs.cn/list=sh600000,sz000001,sz000002，就同時查詢到了浦發銀行、平安銀行、萬科A的資料。

那麼，對於Python來說，我們如何使用Python來模仿網頁查詢的動作？這裡必須要藉助一個Python的三方庫：request庫。

requests是使用Apache2 licensed 許可證的HTTP庫。Request支援HTTP連線保持和連線池，支援使用cookie保持會話，支援檔案上傳，支援自動響應內容的編碼，支援國際化的URL和POST資料自動編碼。可以說，requests在python內建模組的基礎上進行了高度的封裝，從而使得python進行網路請求時，變得人性化，使用Requests可以輕而易舉的完成瀏覽器可有的任何操作。與此同時，requests會自動實現持久連線keep-alive。

requests庫的上述優點，加上其使用的便捷性，使得其成為Python爬蟲的首選工具。我們通過requests，來重複一遍上述網頁的查詢過程，步驟也很簡單，首先查詢單個股票，返回如下

再次查詢多個股票，返回如下，可以看到，用requests進行查詢所返回的結果，與我們網頁上看到的是完全一致的，這也說明requests完美的模擬了瀏覽器的請求動作。

Python爬蟲Sina Stock實戰

第一步，Sina API + Requests庫呼叫核心函式

通過呼叫Sina Stock API，實時查詢股票價格。我們採用多股票查詢，使用requests請求介面。

核心函式邏輯：code傳入股票程式碼，呼叫requests庫進行查詢，並解析查詢結果，得到我們想要查詢的股票最新價格、當日漲跌幅、昨收盤價等關鍵欄位

第二步，通過threading多執行緒同時查詢結果、通過Queue實現執行緒池

我們簡要介紹一下threading和Queue。threading模組中包含了關於執行緒操作的豐富功能，包括：常用執行緒函式，執行緒物件，鎖物件，遞迴鎖物件，事件物件，條件變數物件，訊號量物件，定時器物件，柵欄物件。threading.Thread:執行緒物件，重要方法，start()：開啟執行緒活動。它將使得run()方法在一個獨立的控制執行緒中被呼叫，需要注意的是同一個執行緒物件的start()方法只能被呼叫一次，如果呼叫多次，則會報RuntimeError錯誤。run()：此方法代表執行緒活動。

Python的Queue模組中提供了同步的、執行緒安全的佇列類，包括FIFO（先入先出)佇列Queue，LIFO（後入先出）佇列LifoQueue，和優先順序佇列PriorityQueue。這些佇列都實現了鎖原語，能夠在多執行緒中直接使用。可以使用佇列來實現執行緒間的同步。Queue.put(item) 寫入佇列；Queue.get([block[, timeout]])獲取佇列

第三步，模組化實現：Worker類 & Stock類

Worker類，主要實現功能：