一、引言

在當今的數字化世界中，API（應用程式介面）已經成為獲取資料的主要方式。透過呼叫API，我們可以輕鬆地獲取到各種商品資料，為資料分析、商業決策等提供支援。本文將介紹如何使用爬蟲技術呼叫API商品資料介面，獲取並分析商品資料。

二、API與商品資料

API是一種定義了應用程式之間進行互動的規範，透過API可以獲取到其他應用程式或服務提供的資料。在電商領域，許多平臺都提供了API介面，以便開發者可以獲取商品資料。這些商品資料包括商品的名稱、價格、描述、圖片等資訊。

三、爬蟲與API呼叫

爬蟲是一種自動化獲取網頁資料的程式。透過爬蟲，我們可以自動化地訪問網頁、提取資料並進行處理。在呼叫API時，爬蟲可以模擬人類的行為，傳送請求並接收響應，從而獲取到API返回的資料。

四、實戰：呼叫API商品資料介面

下面我們以一個電商平臺的API為例，介紹如何使用爬蟲呼叫API商品資料介面。

1.獲取API檔案

首先，我們需要獲取到該，瞭解API的使用方法和引數。

2.傳送請求

使用爬蟲傳送API請求，需要指定請求的URL、請求方法（GET或POST）以及請求引數。以下是一個使用Python的requests庫傳送GET請求的示例程式碼：

import requests
url = "
params = {
    "keyword": "手機",
    "page": 1,
    "limit": 10
}
response = requests.get(url, params=params)

在上面的程式碼中，我們指定了請求的URL、請求方法為GET，並傳遞了關鍵詞、頁碼和每頁資料量等引數。

3.處理響應

當請求傳送成功後，我們會收到API返回的響應。響應通常包括狀態碼、響應頭和響應體等內容。我們需要解析響應體，提取出商品資料。以下是一個使用Python的json庫解析響應體的示例程式碼：

import json
response_json = response.json()
products = response_json["data"]
for product in products:
    name = product["name"]
    price = product["price"]
    # 處理商品資料

在上面的程式碼中，我們使用json庫將響應體轉換為Python物件，並提取出商品資料列表。然後遍歷商品資料列表，處理每個商品的資料。

4.儲存資料

處理完商品資料後，我們需要將資料儲存到資料庫或檔案中，以便後續使用。以下是一個使用Python的sqlite3庫將資料儲存到SQLite資料庫的示例程式碼：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect("products.db")
cursor = conn.cursor()
for product in products:
    name = product["name"]
    price = product["price"]
    cursor.execute("INSERT INTO products (name, price) VALUES (?, ?)", (name, price))
conn.commit()
conn.close()

在上面的程式碼中，我們建立了一個SQLite資料庫連線，並使用cursor物件執行SQL語句，將商品資料插入到products表中。最後提交事務並關閉連線。

五、總結

透過本文的介紹，我們瞭解瞭如何使用爬蟲呼叫API商品資料介面，獲取並分析商品資料。在實際應用中，我們需要根據具體的API檔案和需求，編寫相應的爬蟲程式，以實現自動化獲取資料的目的。

API商品資料介面呼叫實戰：爬蟲與資料獲取