面試官：我看你簡歷上寫了MySQL，對MySQL InnoDB引擎的索引瞭解嗎？
候選者：嗯啊，使用索引可以加快查詢速度，其實上就是將無序的資料變成有序（有序就能加快檢索速度）
候選者：在InnoDB引擎中，索引的底層資料結構是B+樹
面試官：那為什麼不使用紅黑樹或者B樹呢？
候選者：MySQL的資料是儲存在硬碟的，在查詢時一般是不能「一次性」把全部資料載入到記憶體中
候選者：紅黑樹是「二叉查詢樹」的變種，一個Node節點只能儲存一個Key和一個Value
候選者：B和B+樹跟紅黑樹不一樣，它們算是「多路搜尋樹」，相較於「二叉搜尋樹」而言，一個Node節點可以儲存的資訊會更多，「多路搜尋樹」的高度會比「二叉搜尋樹」更低。
候選者：瞭解了區別之後，其實就很容易發現，在資料不能一次載入至記憶體的場景下，資料需要被檢索出來，選擇B或B+樹的理由就很充分了（一個Node節點儲存資訊更多（相較於二叉搜尋樹），樹的高度更低，樹的高度影響檢索的速度）
候選者：B+樹相對於B樹而言，它又有兩種特性。
候選者：一、B+樹非葉子節點不儲存資料，在相同的資料量下，B+樹更加矮壯。（這個應該不用多解釋了，資料都儲存在葉子節點上，非葉子節點的儲存能儲存更多的索引，所以整棵樹就更加矮壯）
候選者：二、B+樹葉子節點之間組成一個連結串列，方便於遍歷查詢（遍歷操作在MySQL中比較常見）
候選者：我稍微解釋一下吧，你可以腦補下畫面
候選者：我們在MySQL InnoDB引擎下，每建立一個索引，相當於生成了一顆B+樹。
候選者：如果該索引是「聚集(聚簇)索引」，那當前B+樹的葉子節點儲存著「主鍵和當前行的資料」
候選者：如果該索引是「非聚簇索引」，那當前B+樹的葉子節點儲存著「主鍵和當前索引列值」
候選者：比如寫了一句sql：select * from user where id >=10，那隻要定位到id為10的記錄，然後在葉子節點之間通過遍歷連結串列(葉子節點組成的連結串列)，即可找到往後的記錄了。
候選者：由於B樹是會在非葉子節點也儲存資料，要遍歷的時候可能就得跨層檢索，相對麻煩些。
候選者：基於樹的層級以及業務使用場景的特性，所以MySQL選擇了B+樹作為索引的底層資料結構。
候選者：對於雜湊結構，其實InnoDB引擎是「自適應」雜湊索引的（hash索引的建立由InnoDB儲存引擎引擎自動優化建立，我們是干預不了）
面試官：嗯...那我瞭解了，順便想問下，你知道什麼叫做回表嗎？
候選者：所謂的回表其實就是，當我們使用索引查詢資料時，檢索出來的資料可能包含其他列，但走的索引樹葉子節點只能查到當前列值以及主鍵ID，所以需要根據主鍵ID再去查一遍資料，得到SQL 所需的列
候選者：舉個例子，我這邊建了給訂單號ID建了個索引，但我的SQL 是：select orderId,orderName from orderdetail where orderId = 123
候選者：SQL都訂單ID索引，但在訂單ID的索引樹的葉子節點只有orderId和Id，而我們還想檢索出orderName，所以MySQL 會拿到ID再去查出orderName給我們返回，這種操作就叫回表
候選者：想要避免回表，也可以使用覆蓋索引（能使用就使用，因為避免了回表操作）。
候選者：所謂的覆蓋索引，實際上就是你想要查出的列剛好在葉子節點上都存在，比如我建了orderId和orderName聯合索引，剛好我需要查詢也是orderId和orderName，這些資料都存在索引樹的葉子節點上，就不需要回表操作了。
面試官：既然你也提到了聯合索引，我想問下你瞭解最左匹配原則嗎？
候選者：嗯，說明這個概念，還是舉例子比較容易說明
候選者：如有索引 (a,b,c,d)，查詢條件 a=1 and b=2 and c>3 and d=4，則會在每個節點依次命中a、b、c，無法命中d
候選者：先匹配最左邊的，索引只能用於查詢key是否存在（相等），遇到範圍查詢 (>、<、between、like左匹配)等就不能進一步匹配了，後續退化為線性查詢
候選者：這就是最左匹配原則
面試官：嗯嗯，我還想問下你們主鍵是怎麼生成的？
候選者：主鍵就自增的
面試官：那假設我不用MySQL自增的主鍵，你覺得會有什麼問題呢？
候選者：首先主鍵得保證它的唯一性和空間儘可能短吧，這兩塊是需要考慮的。
候選者：另外，由於索引的特性（有序），如果生成像uuid類似的主鍵，那插入的的效能是比自增的要差的
候選者：因為生成的uuid，在插入時有可能需要移動磁碟塊（比如，塊內的空間在當前時刻已經儲存滿了，但新生成的uuid需要插入已滿的塊內，就需要移動塊的資料）
面試官：OK...
本文總結：
- 為什麼B+樹？資料無法一次load到記憶體，B+樹是多路搜尋樹，只有葉子節點才儲存資料，葉子節點之間連結串列進行關聯。（樹矮，易遍歷）
- 什麼是回表？非聚簇索引在葉子節點只儲存列值以及主鍵ID，有條件下儘可能用覆蓋索引避免回表操作，提高查詢速度
- 什麼是最左匹配原則？從最左邊為起點開始連續匹配，遇到範圍查詢終止
- 主鍵非自增會有什麼問題？插入效率下降，存在移動塊的資料問題
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