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https://github.com/zq2599/blog_demos
內容:所有原創文章分類彙總及配套原始碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
系列文章連結
- kubebuilder實戰之一:準備工作
- kubebuilder實戰之二:初次體驗kubebuilder
- kubebuilder實戰之三:基礎知識速覽
- kubebuilder實戰之四:operator需求說明和設計
- kubebuilder實戰之五:operator編碼
- kubebuilder實戰之六:構建部署執行
- kubebuilder實戰之七:webhook
- kubebuilder實戰之八:知識點小記
本篇概覽
- 本篇是《kubebuilder實戰》系列的第五篇,前面的一切努力(環境準備、知識儲備、需求分析、資料結構和業務邏輯設計),都是為了將之前的設計用編碼實現;
- 既然已經充分準備,如今無需太多言語,我們們開始動手吧!
原始碼下載
- 本篇實戰中的完整原始碼可在GitHub下載到,地址和連結資訊如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos):
名稱 | 連結 | 備註 |
---|---|---|
專案主頁 | https://github.com/zq2599/blog_demos | 該專案在GitHub上的主頁 |
git倉庫地址(https) | https://github.com/zq2599/blog_demos.git | 該專案原始碼的倉庫地址,https協議 |
git倉庫地址(ssh) | git@github.com:zq2599/blog_demos.git | 該專案原始碼的倉庫地址,ssh協議 |
- 這個git專案中有多個資料夾,kubebuilder相關的應用在kubebuilder資料夾下,如下圖紅框所示:
- kubebuilder資料夾下有多個子資料夾,本篇對應的原始碼在elasticweb目錄下,如下圖紅框所示:
新建專案elasticweb
- 新建名為elasticweb的資料夾,在裡面執行以下命令即可建立名為elasticweb的專案,domain為com.bolingcavalry:
go mod init elasticweb
kubebuilder init --domain com.bolingcavalry
- 然後是CRD,執行以下命令即可建立相關資源:
kubebuilder create api \
--group elasticweb \
--version v1 \
--kind ElasticWeb
- 然後用IDE開啟整個工程,我這裡是goland:
CRD編碼
- 開啟檔案api/v1/elasticweb_types.go,做以下幾步改動:
- 修改資料結構ElasticWebSpec,增加前文設計的四個欄位;
- 修改資料結構ElasticWebStatus,增加前文設計的一個欄位;
- 增加String方法,這樣列印日誌時方便我們檢視,注意RealQPS欄位是指標,因此可能為空,需要判空;
- 完整的elasticweb_types.go如下所示:
package v1
import (
"fmt"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"strconv"
)
// 期望狀態
type ElasticWebSpec struct {
// 業務服務對應的映象,包括名稱:tag
Image string `json:"image"`
// service佔用的宿主機埠,外部請求通過此埠訪問pod的服務
Port *int32 `json:"port"`
// 單個pod的QPS上限
SinglePodQPS *int32 `json:"singlePodQPS"`
// 當前整個業務的總QPS
TotalQPS *int32 `json:"totalQPS"`
}
// 實際狀態,該資料結構中的值都是業務程式碼計算出來的
type ElasticWebStatus struct {
// 當前kubernetes中實際支援的總QPS
RealQPS *int32 `json:"realQPS"`
}
// +kubebuilder:object:root=true
// ElasticWeb is the Schema for the elasticwebs API
type ElasticWeb struct {
metav1.TypeMeta `json:",inline"`
metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`
Spec ElasticWebSpec `json:"spec,omitempty"`
Status ElasticWebStatus `json:"status,omitempty"`
}
func (in *ElasticWeb) String() string {
var realQPS string
if nil == in.Status.RealQPS {
realQPS = "nil"
} else {
realQPS = strconv.Itoa(int(*(in.Status.RealQPS)))
}
return fmt.Sprintf("Image [%s], Port [%d], SinglePodQPS [%d], TotalQPS [%d], RealQPS [%s]",
in.Spec.Image,
*(in.Spec.Port),
*(in.Spec.SinglePodQPS),
*(in.Spec.TotalQPS),
realQPS)
}
// +kubebuilder:object:root=true
// ElasticWebList contains a list of ElasticWeb
type ElasticWebList struct {
metav1.TypeMeta `json:",inline"`
metav1.ListMeta `json:"metadata,omitempty"`
Items []ElasticWeb `json:"items"`
}
func init() {
SchemeBuilder.Register(&ElasticWeb{}, &ElasticWebList{})
}
- 在elasticweb目錄下執行make install即可部署CRD到kubernetes:
zhaoqin@zhaoqindeMBP-2 elasticweb % make install
/Users/zhaoqin/go/bin/controller-gen "crd:trivialVersions=true" rbac:roleName=manager-role webhook paths="./..." output:crd:artifacts:config=config/crd/bases
kustomize build config/crd | kubectl apply -f -
Warning: apiextensions.k8s.io/v1beta1 CustomResourceDefinition is deprecated in v1.16+, unavailable in v1.22+; use apiextensions.k8s.io/v1 CustomResourceDefinition
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/elasticwebs.elasticweb.com.bolingcavalry created
- 部署成功後,用api-versions命令可以查到該GV:
回顧業務邏輯
-
核心資料結構設計編碼完畢,接下來該編寫業務邏輯程式碼了,大家還記得前文設計的業務流程吧,簡單回顧一下,如下圖:
-
開啟檔案elasticweb_controller.go,接下來我們們逐漸新增內容;
新增資源訪問許可權
- 我們們的elasticweb會對service、deployment這兩種資源做查詢、新增、修改等操作,因此需要這些資源的操作許可權,增加下圖紅框中的兩行註釋,這樣程式碼生成工具就會在RBAC配置中增加對應的許可權:
常量定義
- 先把常量準備好,可見每個pod使用的CPU和記憶體都是在此固定的,您也可以改成在Spec中定義,這樣就可以從外部傳入了,另外這裡為每個pod只分配了0.1個CPU,主要是因為我窮買不起好的CPU,您可以酌情調整該值:
const (
// deployment中的APP標籤名
APP_NAME = "elastic-app"
// tomcat容器的埠號
CONTAINER_PORT = 8080
// 單個POD的CPU資源申請
CPU_REQUEST = "100m"
// 單個POD的CPU資源上限
CPU_LIMIT = "100m"
// 單個POD的記憶體資源申請
MEM_REQUEST = "512Mi"
// 單個POD的記憶體資源上限
MEM_LIMIT = "512Mi"
)
方法getExpectReplicas
- 有個很重要的邏輯:根據單個pod的QPS和總QPS,計算需要多少個pod,我們們將這個邏輯封裝到一個方法中以便使用:
/ 根據單個QPS和總QPS計算pod數量
func getExpectReplicas(elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb) int32 {
// 單個pod的QPS
singlePodQPS := *(elasticWeb.Spec.SinglePodQPS)
// 期望的總QPS
totalQPS := *(elasticWeb.Spec.TotalQPS)
// Replicas就是要建立的副本數
replicas := totalQPS / singlePodQPS
if totalQPS%singlePodQPS > 0 {
replicas++
}
return replicas
}
方法createServiceIfNotExists
- 將建立service的操作封裝到一個方法中,是的主幹程式碼的邏輯更清晰,可讀性更強;
- 建立service的時候,有幾處要注意:
- 先檢視service是否存在,不存在才建立;
- 將service和CRD例項elasticWeb建立關聯(controllerutil.SetControllerReference方法),這樣當elasticWeb被刪除的時候,service會被自動刪除而無需我們干預;
- 建立service的時候用到了client-go工具,推薦您閱讀《client-go實戰系列》,工具越熟練,編碼越盡興;
- 建立service的完整方法如下:
// 新建service
func createServiceIfNotExists(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb, req ctrl.Request) error {
log := r.Log.WithValues("func", "createService")
service := &corev1.Service{}
err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, service)
// 如果查詢結果沒有錯誤,證明service正常,就不做任何操作
if err == nil {
log.Info("service exists")
return nil
}
// 如果錯誤不是NotFound,就返回錯誤
if !errors.IsNotFound(err) {
log.Error(err, "query service error")
return err
}
// 例項化一個資料結構
service = &corev1.Service{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Namespace: elasticWeb.Namespace,
Name: elasticWeb.Name,
},
Spec: corev1.ServiceSpec{
Ports: []corev1.ServicePort{{
Name: "http",
Port: 8080,
NodePort: *elasticWeb.Spec.Port,
},
},
Selector: map[string]string{
"app": APP_NAME,
},
Type: corev1.ServiceTypeNodePort,
},
}
// 這一步非常關鍵!
// 建立關聯後,刪除elasticweb資源時就會將deployment也刪除掉
log.Info("set reference")
if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, service, r.Scheme); err != nil {
log.Error(err, "SetControllerReference error")
return err
}
// 建立service
log.Info("start create service")
if err := r.Create(ctx, service); err != nil {
log.Error(err, "create service error")
return err
}
log.Info("create service success")
return nil
}
方法createDeployment
- 將建立deployment的操作封裝在一個方法中,同樣是為了將主幹邏輯保持簡潔;
- 建立deployment的方法也有幾處要注意:
- 呼叫getExpectReplicas方法得到要建立的pod的數量,該數量是建立deployment時的一個重要引數;
- 每個pod所需的CPU和記憶體資源也是deployment的引數;
- 將deployment和elasticweb建立關聯,這樣刪除elasticweb的時候deplyment就會被自動刪除了;
- 同樣是使用client-go客戶端工具建立deployment資源;
// 新建deployment
func createDeployment(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb) error {
log := r.Log.WithValues("func", "createDeployment")
// 計算期望的pod數量
expectReplicas := getExpectReplicas(elasticWeb)
log.Info(fmt.Sprintf("expectReplicas [%d]", expectReplicas))
// 例項化一個資料結構
deployment := &appsv1.Deployment{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Namespace: elasticWeb.Namespace,
Name: elasticWeb.Name,
},
Spec: appsv1.DeploymentSpec{
// 副本數是計算出來的
Replicas: pointer.Int32Ptr(expectReplicas),
Selector: &metav1.LabelSelector{
MatchLabels: map[string]string{
"app": APP_NAME,
},
},
Template: corev1.PodTemplateSpec{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Labels: map[string]string{
"app": APP_NAME,
},
},
Spec: corev1.PodSpec{
Containers: []corev1.Container{
{
Name: APP_NAME,
// 用指定的映象
Image: elasticWeb.Spec.Image,
ImagePullPolicy: "IfNotPresent",
Ports: []corev1.ContainerPort{
{
Name: "http",
Protocol: corev1.ProtocolSCTP,
ContainerPort: CONTAINER_PORT,
},
},
Resources: corev1.ResourceRequirements{
Requests: corev1.ResourceList{
"cpu": resource.MustParse(CPU_REQUEST),
"memory": resource.MustParse(MEM_REQUEST),
},
Limits: corev1.ResourceList{
"cpu": resource.MustParse(CPU_LIMIT),
"memory": resource.MustParse(MEM_LIMIT),
},
},
},
},
},
},
},
}
// 這一步非常關鍵!
// 建立關聯後,刪除elasticweb資源時就會將deployment也刪除掉
log.Info("set reference")
if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, deployment, r.Scheme); err != nil {
log.Error(err, "SetControllerReference error")
return err
}
// 建立deployment
log.Info("start create deployment")
if err := r.Create(ctx, deployment); err != nil {
log.Error(err, "create deployment error")
return err
}
log.Info("create deployment success")
return nil
}
方法updateStatus
- 不論是建立deployment資源物件,還是對已有的deployment的pod數量做調整,這些操作完成後都要去修改Status,既實際的狀態,這樣外部才能隨時隨地知道當前elasticweb支援多大的QPS,因此需要將修改Status的操作封裝到一個方法中,給多個場景使用,Status的計算邏輯很簡單:pod數量乘以每個pod的QPS就是總QPS了,程式碼如下:
// 完成了pod的處理後,更新最新狀態
func updateStatus(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb) error {
log := r.Log.WithValues("func", "updateStatus")
// 單個pod的QPS
singlePodQPS := *(elasticWeb.Spec.SinglePodQPS)
// pod總數
replicas := getExpectReplicas(elasticWeb)
// 當pod建立完畢後,當前系統實際的QPS:單個pod的QPS * pod總數
// 如果該欄位還沒有初始化,就先做初始化
if nil == elasticWeb.Status.RealQPS {
elasticWeb.Status.RealQPS = new(int32)
}
*(elasticWeb.Status.RealQPS) = singlePodQPS * replicas
log.Info(fmt.Sprintf("singlePodQPS [%d], replicas [%d], realQPS[%d]", singlePodQPS, replicas, *(elasticWeb.Status.RealQPS)))
if err := r.Update(ctx, elasticWeb); err != nil {
log.Error(err, "update instance error")
return err
}
return nil
}
主幹程式碼
- 前面細枝末節都處理完畢,可以開始主流程了,有了前面的流程圖的賦值,主流程的程式碼很容就寫出來了,如下所示,已經新增了足夠的註釋,就不再贅述了:
func (r *ElasticWebReconciler) Reconcile(req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
// 會用到context
ctx := context.Background()
log := r.Log.WithValues("elasticweb", req.NamespacedName)
// your logic here
log.Info("1. start reconcile logic")
// 例項化資料結構
instance := &elasticwebv1.ElasticWeb{}
// 通過客戶端工具查詢,查詢條件是
err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, instance)
if err != nil {
// 如果沒有例項,就返回空結果,這樣外部就不再立即呼叫Reconcile方法了
if errors.IsNotFound(err) {
log.Info("2.1. instance not found, maybe removed")
return reconcile.Result{}, nil
}
log.Error(err, "2.2 error")
// 返回錯誤資訊給外部
return ctrl.Result{}, err
}
log.Info("3. instance : " + instance.String())
// 查詢deployment
deployment := &appsv1.Deployment{}
// 用客戶端工具查詢
err = r.Get(ctx, req.NamespacedName, deployment)
// 查詢時發生異常,以及查出來沒有結果的處理邏輯
if err != nil {
// 如果沒有例項就要建立了
if errors.IsNotFound(err) {
log.Info("4. deployment not exists")
// 如果對QPS沒有需求,此時又沒有deployment,就啥事都不做了
if *(instance.Spec.TotalQPS) < 1 {
log.Info("5.1 not need deployment")
// 返回
return ctrl.Result{}, nil
}
// 先要建立service
if err = createServiceIfNotExists(ctx, r, instance, req); err != nil {
log.Error(err, "5.2 error")
// 返回錯誤資訊給外部
return ctrl.Result{}, err
}
// 立即建立deployment
if err = createDeployment(ctx, r, instance); err != nil {
log.Error(err, "5.3 error")
// 返回錯誤資訊給外部
return ctrl.Result{}, err
}
// 如果建立成功就更新狀態
if err = updateStatus(ctx, r, instance); err != nil {
log.Error(err, "5.4. error")
// 返回錯誤資訊給外部
return ctrl.Result{}, err
}
// 建立成功就可以返回了
return ctrl.Result{}, nil
} else {
log.Error(err, "7. error")
// 返回錯誤資訊給外部
return ctrl.Result{}, err
}
}
// 如果查到了deployment,並且沒有返回錯誤,就走下面的邏輯
// 根據單QPS和總QPS計算期望的副本數
expectReplicas := getExpectReplicas(instance)
// 當前deployment的期望副本數
realReplicas := *deployment.Spec.Replicas
log.Info(fmt.Sprintf("9. expectReplicas [%d], realReplicas [%d]", expectReplicas, realReplicas))
// 如果相等,就直接返回了
if expectReplicas == realReplicas {
log.Info("10. return now")
return ctrl.Result{}, nil
}
// 如果不等,就要調整
*(deployment.Spec.Replicas) = expectReplicas
log.Info("11. update deployment's Replicas")
// 通過客戶端更新deployment
if err = r.Update(ctx, deployment); err != nil {
log.Error(err, "12. update deployment replicas error")
// 返回錯誤資訊給外部
return ctrl.Result{}, err
}
log.Info("13. update status")
// 如果更新deployment的Replicas成功,就更新狀態
if err = updateStatus(ctx, r, instance); err != nil {
log.Error(err, "14. update status error")
// 返回錯誤資訊給外部
return ctrl.Result{}, err
}
return ctrl.Result{}, nil
}
- 至此,整個elasticweb operator編碼就完成了,限於篇幅,我們們把部署、執行、映象製作等操作放在下一篇文章吧;
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