import numpy as np, pandas as pd, math
while True:
mean, std_dev, num_samples = 105, 2.5, 100
data = np.random.normal(loc=mean, scale=std_dev, size=num_samples)
df = pd.DataFrame(data, columns=['value'])
for i in range(len(df)):
df['value'][i] = math.ceil(df['value'][i]) # 數字取整數,根據實際情況而定
if 104 <= df['value'].mean().round(2) and df['value'].mean().round(2) <= 106:
break
print(f"範圍: {df['value'].min()}-{df['value'].max()}")
print(f"平均: {df['value'].mean().round(2)}±{df['value'].std().round(2)}")
# 範圍: 97.0-111.0
# 平均: 104.96±2.51
python - 根據均值和標準差生成隨機整數
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