前言
經過三次重灌,查閱無數資料後成功完成hadoop在win10上實現偽分散式叢集,以及IDEA開發環境的搭建。一步一步跟著本文操作可以避免無數天坑。
下載安裝Hadoop
下載安裝包
進入官網下載下載hadoop的安裝包(二進位制檔案)http://hadoop.apache.org/releases.html
我們這裡下載2.10.1版本的,如果想下載更高版本的請先去maven倉庫檢視是否有對應版本
解壓檔案
下載好的.gz
檔案可以直接解壓。
winRAR和Bandizip都可以用來解壓,但是注意必須以管理員身份開啟解壓軟體,否則會出現解壓錯誤
配置環境變數
配置JAVA_HOME和HADOOP_HOME
我們在環境變數處分別設定JAVA_HOME和HADOOP_HOME
然後在Path裡新增JAVA和hadoop的二進位制資料夾,bin資料夾
驗證環境變數配置
開啟你的cmd,輸入以下命令,出現我這樣的輸出說明配置環境變數成功:
C:\Users\lenovo>hadoop -version
HDFS配置
來到之前解壓的hadoop資料夾下,開啟etc/hadoop資料夾
現在我們的任務就是修改這些檔案當中的程式碼,務必修改,不然根本無法執行hadoop!!
修改 hadoop-env.cmd
將configuration處更改為:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://0.0.0.0:9000</value>
</property>
</configuration>
修改 hdfs-site.xml
將configuration處更改為如下所示,其中
file:///E:/DevTols/hadoop-2.10.1/namespace_logs
file:///E:/DevTols/hadoop-2.10.1/data
這兩個資料夾一定需要是已經存在的資料夾,你可以在你的hadoop資料夾下隨意建立兩個資料夾,然後將下面的這兩個資料夾的絕對路徑替換成你的資料夾,這裡我也是建立了兩個新的資料夾,hadoop的下載資料夾裡本身是沒有的。
將configuration標籤及內容替換為
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>file:///E:/DevTols/hadoop-2.10.1/namespace_logs</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>file:///E:/DevTols/hadoop-2.10.1/data</value>
</property>
</configuration>
修改 mapred-site.xml
將下方的%USERNAME%
替換成你windows的使用者名稱
使用者名稱可以通過win鍵檢視
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.job.user.name</name>
<value>%USERNAME%</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.apps.stagingDir</name>
<value>/user/%USERNAME%/staging</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.address</name>
<value>local</value>
</property>
</configuration>
注意以上程式碼有兩個地方的%USERNAME%
需要替換,不要漏了!!!
修改 yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.server.resourcemanager.address</name>
<value>0.0.0.0:8020</value>
</property>
<property>
<name>yarn.server.resourcemanager.application.expiry.interval</name>
<value>60000</value>
</property>
<property>
<name>yarn.server.nodemanager.address</name>
<value>0.0.0.0:45454</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.server.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
<value>/app-logs</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>/dep/logs/userlogs</value>
</property>
<property>
<name>yarn.server.mapreduce-appmanager.attempt-listener.bindAddress</name>
<value>0.0.0.0</value>
</property>
<property>
<name>yarn.server.mapreduce-appmanager.client-service.bindAddress</name>
<value>0.0.0.0</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>-1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.application.classpath</name>
<value>%HADOOP_CONF_DIR%,%HADOOP_COMMON_HOME%/share/hadoop/common/*,%HADOOP_COMMON_HOME%/share/hadoop/common/lib/*,%HADOOP_HDFS_HOME%/share/hadoop/hdfs/*,%HADOOP_HDFS_HOME%/share/hadoop/hdfs/lib/*,%HADOOP_MAPRED_HOME%/share/hadoop/mapreduce/*,%HADOOP_MAPRED_HOME%/share/hadoop/mapreduce/lib/*,%HADOOP_YARN_HOME%/share/hadoop/yarn/*,%HADOOP_YARN_HOME%/share/hadoop/yarn/lib/*</value>
</property>
</configuration>
初始化環境變數
在windows下的cmd,輸入cmd的命令,用於初始化環境變數。
%HADOOP_HOME%\etc\hadoop\hadoop-env.cmd
格式化檔案系統
這個命令在整個hadoop的配置環境和之後的使用當中務必僅使用一次!
將如下的命令輸入到cmd當中進行格式化:
hadoop namenode -format
會彈出一大堆指令,只要看到其中有如下提示,就說明格式化成功
INFO common.Storage: Storage directory E:\DevTols\hadoop-2.10.1\namespace_logs has been successfully formatted.
向hadoop檔案當中注入winutills檔案
由於windows下想要開啟叢集,會有一定的bug,因此我們去網站:https://github.com/steveloughran/winutils
下載對應版本的winutils.exe檔案。開啟這個Github倉庫後如下所示:
我們開啟hadoop2.8.3/bin,選擇其中的winutils.exe檔案進行下載,然後將下載的這個檔案放入到本地的hadoop/bin檔案當中。不然的話,你開啟一會兒你的偽分散式叢集,馬上hadoop就會自動關閉,缺少這兩個檔案的話。
向hadoop檔案當中新增hadoop.dll檔案
hadoop.dll檔案是啟動叢集時必須的,如果在安裝過程中悲催地發現/bin目錄下沒有該檔案(比如博主),就需要去網上自學下載該檔案。
進入網頁https://github.com/4ttty/winutils,
根據箭頭所指步驟下載hadoop.dll檔案
下載完成後,把檔案新增到/bin目錄
開啟hadoop叢集
在cmd當中輸入
%HADOOP_HOME%/sbin/start-all.cmd
這樣就會跳出來很多黑色的視窗,如下所示:
然後可以使用JPS工具檢視目前開啟的node有哪些,如果出現namenode,datanode的話說明叢集基本上就成功了。如下所示:
開啟本地瀏覽器進行驗證
我們在瀏覽器輸入localhost:50070,如果能夠開啟這樣的網頁,說明hadoop已經成功開啟:
IDEA 配置
歷經千辛萬苦我們總算安裝完Hadoop了,下面在IDEA上用maven配置hadoop
建立MAVEN專案工程
開啟IDEA之後,裡面的引數和專案工程名稱隨便寫,等待工程建立完畢即可。然後我們編輯pom.xml檔案
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>hdfs1205</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
點選右下方的auto-import,自動安裝jar包。完成後左側External Libraries可以看到新增了很多個jar包,如下圖
這樣就說明我們匯入maven倉庫成功了。
編寫log4j.proporties配置檔案
在src/main/resources目錄下建立log4j.proporties檔案,編寫如下程式碼
log4j.rootLogger=debug, stdout, R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# Pattern to output the caller's file name and line number.
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] (%F:%L) - %m%n
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=example.log
log4j.appender.R.MaxFileSize=100KB
# Keep one backup file
log4j.appender.R.MaxBackupIndex=5
log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n
編寫Java檔案
終於到最後一步了,編寫java檔案並執行
別忘了先hadoop偽分散式叢集!!!
cmd中編寫%HADOOP_HOME%/sbin/start-all.cmd
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import java.net.URI;
public class Test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://127.0.0.1:9000"), new Configuration());
FileStatus[] files = fs.listStatus(new Path("/"));
for (FileStatus f : files) {
System.out.println(f);
}
System.out.println("Compile Over");
}
}
這段程式碼的含義是遍歷hadoop檔案系統(HDFS)下的root下所有檔案的狀態,並輸出
完成以後在cmd輸入%HADOOP_HOME%/sbin/start-all.cmd
關閉偽叢集
為了方便可以配置%HADOOP_HOME%/sbin/start-all.cmd
和%HADOOP_HOME%/sbin/start-all.cmd
的環境變數,這裡不再贅述,留給讀者發揮。
到這裡Window10下使用IDEA搭建開發環境就完成了,撒花!!!