對狂神說的MybatisPlus的學習總結

我是一個鄧瘋子發表於2021-06-05

1.什麼是MybatisPlus?

需要的基礎:spring,spring mvc,mybatis
作用:可以節省大量的工作時間,所有的CRUD程式碼都可以自動完成,簡化Mybatis
MyBatis-Plus (opens new window)（簡稱 MP）是一個 MyBatis (opens new window) 的增強工具，在 MyBatis 的基礎上只做增強不做改變，為簡化開發、提高效率而生。

MybatisPlus官網

特性

無侵入：只做增強不做改變，引入它不會對現有工程產生影響，如絲般順滑
損耗小：啟動即會自動注入基本 CURD，效能基本無損耗，直接物件導向操作
強大的 CRUD 操作：內建通用 Mapper、通用 Service，僅僅通過少量配置即可實現單表大部分 CRUD 操作，更有強大的條件構造器，滿足各類使用需求
支援 Lambda 形式呼叫：通過 Lambda 表示式，方便的編寫各類查詢條件，無需再擔心欄位寫錯
支援主鍵自動生成：支援多達 4 種主鍵策略（內含分散式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解決主鍵問題
支援 ActiveRecord 模式：支援 ActiveRecord 形式呼叫，實體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作
支援自定義全域性通用操作：支援全域性通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
內建程式碼生成器：採用程式碼或者 Maven 外掛可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層程式碼，支援模板引擎，更有超多自定義配置等您來使用(自動幫你生成程式碼 )
內建分頁外掛：基於 MyBatis 物理分頁，開發者無需關心具體操作，配置好外掛之後，寫分頁等同於普通 List 查詢
分頁外掛支援多種資料庫：支援 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種資料庫
內建效能分析外掛：可輸出 Sql 語句以及其執行時間，建議開發測試時啟用該功能，能快速揪出慢查詢
內建全域性攔截外掛：提供全表 delete 、 update 操作智慧分析阻斷，也可自定義攔截規則，預防誤操作

2.快速入門

步驟:
1.匯入對應的依賴
2.研究依賴如何配置
3.程式碼如何編寫
4.提高擴充套件技術能力

根據官方文件開始入門
快速開始

2.1建立資料庫(我建立的就是命名MybatisPlus資料庫)

2.2建立user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
	PRIMARY KEY (id)
);

真實開發中這些欄位也是必不可少的,version(樂觀鎖),deleted(邏輯刪除),gmt_create,gmt_modified

插入資料

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.3編寫專案,初始化專案,初始化一個springboot專案

2.4匯入依賴

<!--        資料庫驅動-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
<!--mybatis_plus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.7</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

2.5 連線資料庫

#mysql  5
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8 驅動不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加時區的配置 serverTimezone=GMT%2B8

2.6使用mybatis_plus

pojo
mapper介面
使用

User類的編寫

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

UserMapper的編寫

//在對應的Mapper上面實現基本的介面BaseMapper
@Repository//代表持久層
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//    所有的CRUD操作編寫完成
//    不需要和原來一樣寫一大堆的檔案了
}

在應用新增mapperscan掃描

@SpringBootApplication
@MapperScan("cn.dzp.mapper")
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

測試類編寫

@Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads() {
//        引數是Wrapper,條件構造器,暫時先不用
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
//        for (User user : users) {
//            System.out.println(user);
//        }
    }

查詢所有使用者

3.配置日誌

我們所有的sql現在是不可見的,我們希望知道它是這麼執行的,所以我們必須要看日誌

配置日誌

mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完成日誌後,後面的學習就需要注意這個自動生成的sql,就會喜歡上myabatis-plus!

4.CRUD基本操作

4.1插入功能

編寫測試程式碼

    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("鄧瘋子");
        user.setAge(20);
        user.setEmail("2601920751@qq.com");

        int insert = userMapper.insert(user);
        System.out.println(insert);
        System.out.println(user);
    }

執行檢視發現我並沒有設定ID,但是它幫我自動生成了ID,現在來研究下自動生成ID

資料庫插入的ID預設值為全域性唯一的ID

4.2主鍵生成策略

uuid
自增id
雪花演算法(snowflake演算法)
分散式系統唯一id生成

snowflake是Twitter開源的分散式ID生成演算法，結果是一個long型的ID。其核心思想是：使用41bit作為毫秒數，10bit作為機器的ID（5個bit是資料中心:北京,上海，5個bit的機器ID），12bit作為毫秒內的流水號（意味著每個節點在每毫秒可以產生 4096 個 ID），最後還有一個符號位，永遠是0。具體實現的程式碼可以參看https://github.com/twitter/snowflake。雪花演算法支援的TPS可以達到419萬左右（2^22*1000）。

雪花演算法在工程實現上有單機版本和分散式版本。單機版本如下，分散式版本可以參看美團leaf演算法：https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf

redis
zookeeper

主鍵自增
1.實體類上

@TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;

其餘的原始碼解釋

    AUTO(0),//自增
    NONE(1),//未設定主鍵
    INPUT(2),//手動輸入,需要自己配置id
    ID_WORKER(3),//預設的全域性唯一id
    UUID(4),//全球唯一id
    ID_WORKER_STR(5);//ID_WORKER字串表示

2.資料庫欄位一定要自增

在進行插入測試,完成自增

4.3 測試更新

編寫測試程式碼

 @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(1400650930251329539L);
        user.setName("鄧瘋子很菜");
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

檢視日誌

所有的sql都是自動幫你動態配置的

4.4自動填充

建立時間,修改時間,這些操作一般都是自動化完成的,不希望手動更新
比如資料表:gmt_create,gmt_modified,幾乎所有的表都要配置上,便於追蹤

方式一:資料庫級別(工作中不允許你修改資料庫的)
1.在表中新增欄位create_time,update_time,兩個欄位都需要current_timestamp更新

2.再次測試插入方法,需要先把實體類同步

    private Date createTime;
    private Date updateTime;

可以看到已經更新了,時間也自動更新

方式二:程式碼級別
1.刪除資料庫的預設值,更新操作

2.實體類欄位屬性上需要增加註釋

//    欄位新增填充內容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

3.編寫處理器處理這個註解即可!

package cn.dzp.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;

@Component
@Slf4j
 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//    插入時候的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill......");
//        String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill......");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

測試插入

檢視資料庫

測試更新

檢視資料庫,只更新了更新的時間

4.5 樂觀鎖

樂觀鎖: 顧名思義十分樂觀,他總是認為不會出現問題,無論幹什麼都不去上鎖!如果出現了問題,再次更新值測試
悲觀鎖;顧名思義十分悲觀,他總是認為出現問題,無論幹什麼都會上鎖!再去操作!

這裡主要講解:樂觀鎖機制
樂觀鎖實現方式:

取出記錄時,獲取當前version
更新時,帶上這個version
執行更新時,set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不對,就更新失敗

測試一下MP(MybatisPlus簡寫)的樂觀鎖外掛

1.給資料庫加上version欄位

2.我們實體類增加對應的欄位

@Version//代表這是一個樂觀鎖的註解
   private Integer version;

3.註冊元件

package cn.dzp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@MapperScan("cn.dzp.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration//配置類
public class MybatisPlusConfig {
//    註冊樂觀鎖外掛
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4.測試樂觀鎖成功

//    測試樂觀鎖成功
    @Test
    public void testOptimisticLocker(){
//        1.查詢使用者資訊
        User user = userMapper.selectById(1L);
//        2.修改使用者資訊
        user.setName("樂觀鎖");
        user.setEmail("leguansuo.com");
//        3.更新操作
        userMapper.updateById(user);
    }

5.測試樂觀鎖失敗

//    測試樂觀鎖失敗!多執行緒下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
//        執行緒1
    User user1 = userMapper.selectById(1L);
    user1.setName("樂觀鎖111");
    user1.setEmail("leguansuo111.com");

//    模擬執行緒2執行了插隊操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("樂觀鎖222");
    user2.setEmail("leguansuo222.com");
    userMapper.updateById(user2);


    userMapper.updateById(user1);//沒有樂觀鎖就會覆蓋插隊執行緒的值
}

4.6查詢操作

//測試查詢
    @Test
    public void testSelectById(){
        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);
    }
//    測試批量查詢
    @Test
    public void testSelectBatchId(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
        users.forEach(System.out::println);
    }
    @Test
//    條件查詢之一 map
    public void testSelectByBatchIds(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
//        自定義查詢
        map.put("name","鄧瘋子");
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
    }

4.7 分頁查詢

1.原始的limit分頁
2.pageHelper第三方外掛
3.Mp內建了分頁外掛

如何使用
1.配置攔截器元件即可

// 舊版分頁外掛
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

2.測試分頁查詢

//    測試分頁查詢
    @Test
    public void testPage(){
//        引數一:當前頁
//        引數二:頁面大小
        Page<User> page = new Page<>(1,5);
        userMapper.selectPage(page,null);

        page.getRecords().forEach(System.out::println);
    }

4.8 邏輯刪除

物理刪除:從資料庫中直接移除
邏輯刪除:沒有從資料庫中移除,而是通過一個變數來讓它失效!deleted = 0 ==> deleted = 1

測試:
1.在資料庫表中增加一個deleted欄位

2.實體類中增加屬性

    @TableLogic//邏輯刪除
    private Integer deleted;

3.配置

//註冊邏輯刪除
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector(){
        return new LogicSqlInjector();
    }

配置檔案配置

配置邏輯刪除

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4.測試刪除
雖然走的是刪除操作,但看日誌檔案可以發現是一個更新的操作

資料庫裡依舊存在,但是deleted值變化成1

試試能不能查詢出來剛剛刪除的使用者

根據圖展示,並沒有查詢到此使用者,並且查詢動態拼接了一個條件(deleted=0)

以上CRUD操作及其擴充套件操作,我們必須精通掌握!會大大提高你的工作和寫專案的效率的!

5.效能分析外掛

我們在平時的開發中,會遇到一些慢sql.

MP也提供了效能分析外掛,如果超過這個時間就停止執行!
1.匯入外掛
(記得到配置檔案裡配置dev環境或者test環境)

#設定開發環境
spring.profiles.active=dev

@Bean
    @Profile({"dev","test"}) //設定dev 和 test環境開啟,保證效率
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms 設定sql執行的最大時間,如果超過了則不執行
        performanceInterceptor.setFormat(true);//是否格式化
        return performanceInterceptor;
    }

2.測試查詢

 @Test
    void contextLoads() {
//        引數是Wrapper,條件構造器,暫時先不用
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
//        for (User user : users) {
//            System.out.println(user);
//        }
    }

可以看到執行時間沒有超過我們設定的100ms,所以執行成功

使用效能分析外掛 ,可以幫助我們提高效率!

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