MyBatisPlus入門學習

平遙發表於2021-05-03

MyBatis

MyBatisPlus

MyBatisPlus

概述

官網：https://baomidou.com/

MyBatis-Plus （簡稱 MP）是一個 MyBatis 的增強工具，在 MyBatis 的基礎上只做增強不做改變，為簡化開發、提高效率而生。

MyBatisPlus可以節省我們大量的工作時間，所有的CRUD可以自動化完成。

JPA，tk-mapper，MyBatisPlus。

特性：

無侵入：只做增強不做改變，引入它不會對現有工程產生影響，如絲般順滑
損耗小：啟動即會自動注入基本 CURD，效能基本無損耗，直接物件導向操作
強大的 CRUD 操作：內建通用 Mapper、通用 Service，僅僅通過少量配置即可實現單表大部分 CRUD 操作，更有強大的條件構造器，滿足各類使用需求
支援 Lambda 形式呼叫：通過 Lambda 表示式，方便的編寫各類查詢條件，無需再擔心欄位寫錯
支援主鍵自動生成：支援多達 4 種主鍵策略（內含分散式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解決主鍵問題
支援 ActiveRecord 模式：支援 ActiveRecord 形式呼叫，實體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作
支援自定義全域性通用操作：支援全域性通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
內建程式碼生成器：採用程式碼或者 Maven 外掛可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層程式碼，支援模板引擎，更有超多自定義配置等您來使用
內建分頁外掛：基於 MyBatis 物理分頁，開發者無需關心具體操作，配置好外掛之後，寫分頁等同於普通 List 查詢
分頁外掛支援多種資料庫：支援 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種資料庫
內建效能分析外掛：可輸出 Sql 語句以及其執行時間，建議開發測試時啟用該功能，能快速揪出慢查詢
內建全域性攔截外掛：提供全表 delete 、 update 操作智慧分析阻斷，也可自定義攔截規則，預防誤操作

快速入門

使用第三方外掛：

匯入對應的依賴
研究依賴如何配置
編寫程式碼，擴充

步驟

建立資料庫，mybaits_plus

建立user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
	PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

--真實開發中，version（樂觀鎖），deleted（邏輯刪除），gmt_create,gmt_modified

初始化專案（使用SpringBoot初始化，匯入依賴）

<!--資料庫驅動-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<!--mybatis-plus是自己開發的，並非官方的-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

mybatis-plus可以節省我們大量的程式碼，儘量不要同時匯入mybatis和mybatis-plus！避免版本的差異！

連線資料庫，和mybatis相同。

application.properties

# mysql5
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

#mysql8 驅動不同com.mysql.cj.jdbc.Driver(可相容mysql5),需要配置時區 serverTimezone=GMT%2B8

傳統方式：pojo-dao（連線mybatis，配置mapper.xml）-service-controller

使用mybatis-plus後，pojo-mapper介面-使用

pojo

package com.zr.pojo;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

mapper介面

package com.zr.mapper;

//在對應的mapper上實現基本的類 BaseMapper
@Repository //代表持久層的
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    //所有的CRUD操作已經編寫完成了
    //不需要配置其它檔案了

}

主啟動類

package com.zr;

//掃描mapper資料夾
@MapperScan("com.zr.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

測試

package com.zr;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    //繼承了BaseMapper，所有的方法都來自於父類
    //我們也可以編寫自己的擴充方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //引數是一個 Wrapper，條件構造器，這裡先不用 null
        //查詢全部使用者
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);

    }
}

注意點：主啟動類上掃描mapper下的所有介面。

配置日誌輸出

我們所有的sql現在是不可見的，我們希望知道它是怎麼執行的，就必須看日誌。

application.properties中增加

#配置日誌
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

日誌輸出結果：

CRUD擴充

插入

package com.zr;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    //繼承了BaseMapper，所有的方法都來自於父類
    //我們也可以編寫自己的擴充方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    //測試插入
    @Test
    public void testInsert(){

        User user = new User();
        user.setName("週週");
        user.setAge(20);
        user.setEmail("813794474@qq.com");

        userMapper.insert(user);  //自動生成ID
        System.out.println(user.toString());
    }

}

測試結果：

資料庫插入ID的預設值為：全域性唯一的ID。

主鍵生成策略

可查詢分散式系統唯一id生成解決方案。

雪花演算法：SnowFlake 演算法，是 Twitter 開源的分散式 id 生成演算法（long型的ID）。其核心思想就是：使用一個 64 bit 的 long 型的數字作為全域性唯一 id，其中41bit作為毫秒數，10bit作為機器的id（5bit是資料中心，5bit是機器id），12bit作為毫秒內的流水號（意味著每個節點在每秒可產生4096個ID），最後有一位符號位，永遠是0。在分散式系統中的應用十分廣泛，且ID 引入了時間戳，基本上保持自增的。

主鍵配置：

欄位上加 @TableId(type = IdType.AUTO)

資料庫欄位一定要是遞增。

package com.zr.pojo;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    //對應資料庫中的主鍵（uuid，自增id，雪花演算法，redis，zookeeper）
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

測試插入。

原始碼：

public enum IdType {
    AUTO(0), //資料庫id自增
    NONE(1),  //未設定主鍵
    INPUT(2),  //手動輸入
    ID_WORKER(3),  //預設的全域性唯一id
    UUID(4),  //全域性唯一id
    ID_WORKER_STR(5);  // ID_WORKER的字串表示法
}

更新操作

測試方法中新增：

//更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(22L);
    user.setName("週週zzzz");
    user.setAge(20);

    userMapper.updateById(user);
}

sql自動動態配置

自動填充

建立時間，修改時間！這些操作都是自動化完成的，我們不希望手動更新。

阿里巴巴開發手冊：所有的資料庫，gmt_creat，gmt-modified幾乎所有的表都要配置上，而且需要自動化。

方式一：資料庫級別（工作中不允許修改資料庫的，不建議使用）

在表中新增欄位，create_time，update_time（create_time不勾選根據當前時間更新）
再次測試插入方法，需要先把實體類同步！
```
private Date createTime;
private Date updateTime;
```
再次測試更新操作。

方式二：程式碼級別

刪除時間的預設值

實體類欄位屬性上需要增加註解

//欄位插入填充內容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

編寫處理器來處理註解

package com.zr.handler;

@Slf4j
@Component  //加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入時的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.debug("start insert....");
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新時的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.debug("start update....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

測試插入，觀察時間更新。

樂觀鎖

樂觀鎖：顧名思義非常樂觀，總是認為不會出現問題，無論幹什麼都不去上鎖，如果出現了問題，再次更新值測試。

悲觀鎖：顧名思義非常悲觀，總是認為會出現問題，無論幹什麼都加鎖，再去操作。

樂觀鎖實現方式：

取出記錄時，獲取當前version

更新時，帶上這個version

執行更新時， set version = newVersion where version = oldVersion

如果version不對，就更新失敗

樂觀鎖，先查詢，獲取版本號
---A
update user set name = "zhour",version=version+1
where id = 2 and version = 1

---B 執行緒先完成，這個時候versioon=2，A執行失敗
update user set name = "zhour",version=version+1
where id = 2 and version = 1

測試樂觀鎖MP外掛：

資料庫中增加version欄位

同步實體類

//樂觀鎖的註解
@Version
private Integer version;

註冊元件（主啟動類的掃描mapper放到這裡）MyBatisPlusConfig

package com.zr.config;

//掃描mapper資料夾
@MapperScan("com.zr.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration //代表是一個配置類
public class MyBatisPlusConfig {
    //註冊樂觀鎖外掛
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

測試：新增以下程式碼

//測試樂觀鎖成功
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    //執行緒1
    //查詢使用者資訊
    User user = userMapper.selectById(222L);
    //修改使用者資訊
    user.setName("zhourrr");
    user.setEmail("813794474@qq.com");
    //執行更新操作
    userMapper.updateById(user);

}


//測試樂觀鎖失敗,多執行緒下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
    //執行緒1
    User user1 = userMapper.selectById(222L);
    user1.setName("zhourrr111");
    user1.setEmail("813794474@qq.com");

    //模擬另外一個執行緒執行了插隊操作
    User user2 = userMapper.selectById(222L);
    user2.setName("zhourrr222");
    user2.setEmail("813794474@qq.com");
    userMapper.updateById(user2);

    //自旋鎖來多次嘗試提交
    userMapper.updateById(user1); //如果沒有樂觀鎖就會覆蓋插隊執行緒的值
}

查詢操作

//測試批量查詢
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(222L);
    System.out.println(user);
}

@Test
public void testSelectBatchIds(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    // System.out.println(users);
    users.forEach(System.out::println);
}

//按條件查詢 Map
@Test
public void testSelectByMap(){
    HashMap<String,Object> map = new HashMap();
    //自定義查詢
    map.put("name","週週zzzz");

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分頁查詢

分頁在網站的使用非常多。

原始用limit分頁
pageHelper 第三方外掛
MP內建了分頁外掛

使用：

配置攔截器組即可（官網示例）

MyBatisPlusConfig中新增

 //分頁外掛
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor;
    }

直接使用page物件即可

//測試分頁查詢
@Test
public void testPage(){
    //引數1：當前頁
    //引數2：頁面的大小
    Page<User> page = new Page<>(1,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

刪除操作

根據id刪除

//測試刪除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1342445919922073602L);
}
//通過id批量刪除
@Test
public void testDeleteBatchByIds(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1342445919922073602L,222));
}
//通過Map刪除
@Test
public void testDeleteByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","zhourrr222");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

邏輯刪除

物理刪除：從資料庫中直接移除

邏輯刪除：在資料庫中沒有被移除，而是通過一個變數讓它失效

應用：管理員可以檢視被刪除的內容，防止資料的丟失，類似於回收站！

測試：

在資料庫中增加一個deleted欄位

實體類中增加屬性

@TableLogic  //邏輯刪除註解
private Integer deleted;

配置 MyBatisPlusConfig

//邏輯刪除元件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

application.properties中新增

#配置邏輯刪除
# 邏輯已刪除值(預設為 1)
# 邏輯未刪除值(預設為 0)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

測試

觀察資料庫中id為111的使用者deleted的值變為1.

再次查詢id為111的使用者，顯示為空（只會查詢deleted值為0的使用者）。

效能分析外掛

在開發中，我們會遇到一些慢sql。測試，durid....

MP也提供了效能分析外掛，如果超過這個時間就停止執行。

匯入外掛

//sql執行效率外掛
@Bean
@Profile({"dev","test"})  //設定dev，test環境開啟
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); //設定sql能夠執行的最大時間
    performanceInterceptor.setFormat(true); //是否格式化sql語句
    return performanceInterceptor;
}

在application.properties中配置環境為測試或者開發環境。

#設定開發環境
spring.profiles.active=dev

測試使用

@Test
void contextLoads() {
    //引數是一個 Wrapper，條件構造器，這裡先不用 null
    //查詢全部使用者
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);

}

sql執行的時間和格式化的sql

執行的時間超過了設定的時間就會丟擲異常。

使用效能分析外掛可以幫助我們提高效率！

條件構造器

AbstractWrapper.

我們寫一些複雜的sql就可以使用它來替代。

新建一個測試類 WrapperTest。

以下的測試結合日誌的 SQL 語句來分析。

測試一：查詢name不為空的使用者，並且郵箱也不為空，且年齡大於12的使用者

package com.zr;

@SpringBootTest
public class WrapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //查詢name不為空的使用者，並且郵箱也不為空，且年齡大於12的使用者
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",12);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }
}

測試二：查詢名字為週週zzzz的使用者

@Test
void test2(){
    //查詢名字為週週zzzz的使用者
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","週週zzzz");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); //查詢一個資料，查詢多個用list或者map
    System.out.println(user);
}

測試三：查詢年齡在10-20之間的使用者

@Test
void test3(){
    //查詢年齡在10-20之間的使用者
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",10,20);
    userMapper.selectCount(wrapper);  //查詢結果數
}

測試四：查詢名字中沒有字母e，且郵箱是以t開頭的（t%）

@Test
void test4(){
    //模糊查詢
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .notLike("name","e")
            .likeRight("email","t");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

測試五：子查詢

@Test
void test5(){
    // id 在子查詢中查出來
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.inSql("id","select id from user where id < 3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

測試六：通過 id 降序排序

@Test
void test6(){
    // 通過 id 降序排序
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.orderByDesc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

其它更多測試參考mybatis-plus官方文件。

程式碼自動生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的程式碼生成器，通過 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各個模組的程式碼，極大的提升了開發效率。

package com.zr;

public class ZrCode {
    public static void main(String[] args) {
        //程式碼自動生成
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();

        //全域性配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("zhour");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); //是否覆蓋
        gc.setServiceName("%sService");  //去Service的 i 字首
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);

        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //資料來源配置
        DataSourceConfig ds = new DataSourceConfig();
        ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybaits_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT");
        ds.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        ds.setUsername("root");
        ds.setPassword("123456");
        ds.setDbType(DbType.MYSQL);

        mpg.setDataSource(ds);

        //包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.zrcode");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setController("controller");
        pc.setService("service");

        mpg.setPackageInfo(pc);

        //策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user");  //設定要對映的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); //轉駝峰命名
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); //轉駝峰命名
        strategy.setEntityLombokModel(true);
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");  //邏輯刪除

        //自動填充
        TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
        TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> list = new ArrayList<>();
        list.add(createTime);
        list.add(updateTime);
        strategy.setTableFillList(list);

        //樂觀鎖
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);  //localhost:8080/hello_id_3,下劃線命名

        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute();
    }
}

本文專案結構目錄：

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2020-07-05
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Nginx入門學習
2020-06-17
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Vue入門學習
2021-04-27
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GORM學習入門
2022-06-23
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