C/C++ 構建系統，我用 xmake

XMake 是什麼

XMake 是一個基於 Lua 的 現代化 C/C++ 構建系統。

它的語法簡潔易上手，對新手友好，即使完全不會 lua 也能夠快速入門，並且完全無任何依賴，輕量，跨平臺。

同時，它也是一個自滿足的構建系統，擁有強大的包管理系統，快速的構建引擎。

相比 Ninja/Scons/Make 作為 Build backend，CMake/Meson 作為 Project Generator，那麼 XMake 就是這兩者外加一個包管理。

xmake = Build backend + Project Generator + Package Manager

因此，只需要安裝一個不到 3M 的 XMake 安裝包，你就可以不用再安裝其他各種工具，甚至連 make 都不需要安裝，也不需要安裝 Python、Java 等重量級的執行時環境，就可以開始您的 C/C++ 開發之旅。

也許，有人會說，編譯器總需要安裝的吧。這也不是必須的，因為 XMake 的包管理也支援自動遠端拉取需要的各種編譯工具鏈，比如：llvm, Mingw, Android NDK 或者交叉編譯工具鏈。

為什麼要做 XMake

每當在 Reddit 社群跟別人討論起 XMake，大家總是會拿下面這張圖來吐槽。

儘管有些無奈，也被吐槽的有些麻木了，不過我還是想說明下，做 XMake 的初衷，並不是為了分裂 C/C++ 生態，相反，XMake 儘可能地複用了現有生態。

同時也讓使用者在開發 C/C++ 專案的時候，擁有與其他語言一樣的良好體驗，比如：Rust/Cargo，Nodejs/Npm, Dlang/Dub，不再為到處找第三包，研究如何移植編譯而折騰。

因此，如果您還不瞭解 XMake，請不要過早下定論，可以先嚐試使用下，或者花點時間看完下文的詳細介紹。

XMake 的特性和優勢

經常有人問我 XMake 有什麼特別之處，相比現有 CMake、Meson 此類構建工具有什麼優勢，我為什麼要使用 XMake 而不是 CMake？

先說特點和優勢，XMake 有以下幾點：

• 簡潔易學的配置語法，非 DSL
• 強大的包管理，支援語義版本，工具鏈管理
• 足夠輕量，無依賴
• 極速編譯，構建速度和 Ninja 一樣快
• 簡單方便的多平臺、工具鏈切換
• 完善的外掛系統
• 靈活的構建規則

至於 CMake，畢竟已成事實上的標準，生態完善，功能強大。

我從沒想過讓 XMake 去替代它，也替代不了，完全不是一個量級的，但是 CMake 也有許多為人所詬病的短板，比如：語法複雜難懂，包管理支援不完善等等。

因此使用 XMake 可以作為一種補充，對於那些想要簡單快速入門 C/C++ 開發的新手，或者想要更加方便易用的包管理，或者想臨時快速寫一些短小的測試專案。

XMake 都可以幫他們提升開發效率，讓其更加關注 C/C++ 專案本身，而不是花更多的時間在構建工具和開發環境上。

下面，我來具體介紹 XMake 的這些主要特性。

語法簡潔易上手

CMake 自己設計一門 DSL 語言用來做專案配置，這對使用者來講提高了學習成本，而且它的語法可讀性不是很直觀，很容易寫出過於複雜的配置指令碼，也提高了維護成本。

而 XMake 複用現有知名的 Lua 語言作為基礎，並且其上提供了更加簡單直接的配置語法。

Lua 本身就是一門簡單輕量的膠水語言，關鍵字和內建型別就那麼幾種，看個一篇文章，就能基本入門了，並且相比 DSL，能夠從網上更方便的獲取到大量相關資料和教程。

基礎語法

不過，還是有人會吐槽：那不是還得學習 Lua 麼？

其實也不用，XMake 採用了 描述域 和 指令碼域 分離的方式，使得初學者使用者在 80% 的情況下，只需要在描述域以更簡單直接的方式來配置，完全可以不把它當成 Lua 指令碼，例如：

target("test")
    set_kind("binary")
    add_files("src/*.c")
    add_files("test/*.c", "example/**.cpp")

如果因為，看著有括號，還是像指令碼語言的函式呼叫，那我們也可以這麼寫（是否帶括號看個人喜好，不過我個人還是建議使用上面的方式）

target "test"
    set_kind "binary"
    add_files "src/*.c"
    add_files "test/*.c"
    add_files "example/**.cpp"

我們只需要知道常用配置介面，即使不完全不會 Lua 也能快速配置了。

我們可以對比下 CMake 的配置：

add_executable(test "")
file(GLOB SRC_FILES "src/*.c")
file(GLOB TEST_FILES "test/*.c")
file(GLOB_RECURSE EXAMPLE_FILES "example/*.cpp")
target_sources(test PRIVATE
    ${SRC_FILES}
    ${TEST_FILES}
    ${EXAMPLE_FILES}
)

哪個更直觀可讀，一目瞭然。

條件配置

如果，你已經初步瞭解了一些 Lua 等基礎知識，比如 if then 等條件判斷，那麼可以進一步做一些條件配置。

target("test")
    set_kind("binary")
    add_files("src/main.c")
    if is_plat("macosx", "linux") then
        add_defines("TEST1", "TEST2")
    end
    if is_plat("windows") and is_mode("release") then
        add_cxflags("-Ox", "-fp:fast")
    end

繼續對比下 CMake 版本配置：

add_executable(test "")
if (APPLE OR LINUX)
    target_compile_definitions(test PRIVATE TEST1 TEST2)
endif()
if (WIN32)
    target_compile_options(test PRIVATE $<$<CONFIG:Release>:-Ox -fp:fast>)
endif()
target_sources(test PRIVATE
    src/main.c
)

複雜指令碼

如果你已經晉升為 XMake 的高階玩家，Lua 語法瞭然於胸，想要更加靈活的定製化配置需要，並且描述域的幾行簡單配置已經滿足不了你的需求。

那麼 XMake 也提供了更加完整的 Lua 指令碼定製化能力，你可以寫任何複雜的指令碼。

比如在構建之前，對所有原始檔進行一些預處理，在構建之後，執行外部 gradle 命令進行後期打包，甚至我們還可以重寫內部連結規則，實現深度定製編譯，我們可以通過import 介面，匯入內建的 linker 擴充套件模組，實現複雜靈活的連結過程。

target("test")
    set_kind("binary")
    add_files("src/*.c")
    before_build_file(function (target, sourcefile)
        io.replace(sourcefile, "#define HAVE_XXX 1", "#define HAVE_XXX 0")
    end)
    on_link(function (target)
        import("core.tool.linker")
        linker.link("binary", "cc", target:objectfiles(), target:targetfile(), {target = target})
    end)
    after_build(function (target)
        if is_plat("android" then
            os.cd("android/app")
            os.exec("./gradlew app:assembleDebug")
        end
    end)

如果換成 CMake，也可以 add_custom_command 裡面實現，不過裡面似乎只能簡單的執行一些批處理命令，沒法做各種複雜的邏輯判斷，模組載入，自定義配置指令碼等等。

當然，使用 cmake 肯定也能實現上面描述的功能，但絕對不會那麼簡單。

如果有熟悉 cmake 的人，也可以嘗試幫忙完成下面的配置：

add_executable(test "")
file(GLOB SRC_FILES "src/*.c")
add_custom_command(TARGET test PRE_BUILD
    -- TODO
    COMMAND echo hello
)
add_custom_command(TARGET test POST_BUILD
    COMMAND cd android/app
    COMMAND ./gradlew app:assembleDebug
)
-- How can we override link stage?
target_sources(test PRIVATE
    ${SRC_FILES}
)

強大的包管理

眾所周知，做 C/C++ 相關專案開發，最頭大的就是各種依賴包的整合，由於沒有像 Rust/Cargo 那樣完善的包管理系統。

因此，我們每次想使用一個第三方庫，都需要各種找，研究各種平臺的移植編譯，還經常遇到各種編譯問題，極大耽誤了開發者時間，無法集中精力去投入到實際的專案開發中去。

好不容易當前平臺搞定了，換到其他平臺，有需要重新折騰一遍依賴包，為了解決這個問題，出現了一些第三方的包管理器，比如 vcpkg/conan/conda等等，但有些不支援語義版本，有些支援的平臺有限，但不管怎樣，總算是為解決 C/C++ 庫的依賴管理邁進了很大一步。

但是，光有包管理器，C/C++ 專案中使用它們還是比較麻煩，因為還需要對應構建工具能夠很好的對其進行整合支援才行。

CMake 和 Vcpkg

我們先來看下 CMake 和 Vcpkg 的整合支援：

cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
project(test)
find_package(unofficial-sqlite3 CONFIG REQUIRED)
add_executable(main main.cpp)
target_link_libraries(main PRIVATE unofficial::sqlite3::sqlite3)

缺點：

• 還需要額外配置 -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=<vcpkg_dir>/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake"
• 不支援自動安裝依賴包，還需要使用者手動執行 vcpkg install xxx 命令安裝
• vcpkg 的語義版本選擇不支援 （據說新版本開始支援了）

CMake 和 Conan

```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 2.8.12)
project(Hello)

add_definitions("-std=c++11")

include(${CMAKE_BINARY_DIR}/conanbuildinfo.cmake)
conan_basic_setup()

add_executable(hello hello.cpp)
target_link_libraries(hello gtest)

conanfile.txt

[requires]
gtest/1.10.0

[generators]
cmake

缺點：

• 同樣，還是需要額外呼叫 conan install .. 來安裝包
• 還需要額外配置一個 conanfile.txt 檔案去描述包依賴規則

Meson 和 Vcpkg

我沒找到如何在 Meson 中去使用 vcpkg 包，僅僅找到一篇相關的 Issue #3500 討論。

Meson 和 Conan

Meson 似乎還沒有對 Conan 進行支援，但是 Conan 官方文件上有解決方案，對齊進行支援，但是很複雜，我是沒看會，大家可以自行研究：https://docs.conan.io/en/latest/reference/build_helpers/meson.html

XMake 和 Vcpkg

前面講了這麼多，其他構建工具和包管理的整合，個人感覺用起來很麻煩，而且不同的包管理器，整合方式差別很大，使用者想要快速從 Vcpkg 切換到 Conan 包，改動量非常大。

接下來，我們來看看 XMake 中整合使用 Vcpkg 提供的包：

add_requires("vcpkg::zlib", {alias = "zlib"})
target("test")
    set_kind("binary")
    add_files("src/*.c")
    add_packages("zlib")

我們只需要通過 add_requires 配置上對應的包名，以及 vcpkg:: 包名稱空間，就能直接整合使用 vcpkg 提供的 zlib 包。

然後，我們只需要執行 xmake 命令，既可完成整個編譯過程，包括 zlib 包的自動安裝，無需額外手動執行 vcpkg install zlib。

$ xmake
note: try installing these packages (pass -y to skip confirm)?
-> vcpkg::zlib
please input: y (y/n)

=> install vcpkg::zlib .. ok
[ 25%]: compiling.release src\main.cpp
[ 50%]: linking.release test
[100%]: build ok!

XMake 和 Conan

接下來是整合 Conan 的包，完全一樣的方式，僅僅執行換個包管理器名字。

add_requires("conan::zlib", {alias = "zlib"})
target("test")
    set_kind("binary")
    add_files("src/*.c")
    add_packages("zlib")

XMake 同樣會自動安裝 conan 中的 zlib 包，然後自動整合編譯。

XMake 自建包管理

XMake 跟 CMake 還有其他構建系統，最大的不同點，也就是最大的優勢之一，就是它有完全自建的包管理系統，我們完全可以不依賴 vcpkg/conan，也可以快速整合依賴包，比如：

add_requires("zlib 1.2.x", "tbox >= 1.6.0")
target("test")
    set_kind("binary")
    add_files("src/*.c")
    add_packages("zlib", "tbox")

而且，它還支援完整的語義版本選擇，多平臺的包整合，交叉編譯工具鏈的包整合，甚至編譯工具鏈包的自動拉取使用。

不僅如此，我們開可以對定製化配置對自建包的依賴，例如：

使用調式版本依賴包

我們可以使用 debug 版本庫，實現對依賴庫的斷點除錯。

add_requires("zlib", {debug = true})

設定 msvc 執行時庫

add_requires("zlib", {configs = {vs_runtime = "MD"}})

使用動態庫

預設整合的是靜態庫，我們也可以切換到動態庫。

add_requires("zlib", {configs = {shared = true}})

語義版本支援

XMake 的自建包整合支援完整的版本語義規範。

add_requires("zlib 1.2.x")
add_requires("zlib >=1.2.10")
add_requires("zlib ~1.2.0")

禁止使用系統庫

預設情況下，如果版本匹配，XMake 會優先查詢使用系統上使用者已經安裝的庫，當然我們也可以強制禁止查詢使用系統庫，僅僅從自建包倉庫中下載安裝包。

add_requires("zlib", {system = true})

可選依賴包

如果依賴包整合失敗，XMake 會自動報錯，中斷編譯，提示使用者：zlib not found，但是我們也可以設定為可選包整合，這樣的話，即使庫最終沒安裝成功，也不影響專案的編譯，僅僅只是跳過這個依賴。

add_requires("zlib", {optional = true})

包的定製化配置

比如，整合使用開啟了 context/coroutine 模組配置的 boost 庫。

add_requires("boost", {configs = {context = true, coroutine = true}})

支援的包管理倉庫

XMake 除了支援 vcpkg/conan 還有自建倉庫的包整合支援，還支援其他的包管理倉庫，例如：Conda/Homebrew/Apt/Pacman/Clib/Dub 等等，而且整合方式完全一致。

使用者可與快速切換使用其他的倉庫包，而不需要花太多時間去研究如何整合它們。

因此，XMake 並沒有破壞 C/C++ 生態，而是極大的複用現有 C/C++ 生態的基礎上，努力改進使用者對 C/C++ 依賴包的使用體驗，提高開發效率，讓使用者能夠擁有更多的時間去關注專案本身。

• 官方自建倉庫 xmake-repo (tbox >1.6.1)
• 官方包管理器 Xrepo
• 使用者自建倉庫
• Conan (conan::openssl/1.1.1g)
• Conda (conda::libpng 1.3.67)
• Vcpkg (vcpkg:ffmpeg)
• Homebrew/Linuxbrew (brew::pcre2/libpcre2-8)
• Pacman on archlinux/msys2 (pacman::libcurl)
• Apt on ubuntu/debian (apt::zlib1g-dev)
• Clib (clib::clibs/bytes@0.0.4)
• Dub (dub::log 0.4.3)

獨立的包管理命令（Xrepo）

為了方便 XMake 的自建倉庫中的包管理，以及第三方包的管理使用，我們也提供了獨立的 Xrepo cli 命令工具，來方便的管理我們的依賴包

我們可以使用這個工具，快速方便的完成下面的管理操作：

• 安裝包：xrepo install zlib
• 解除安裝包：xrepo remove zlib
• 獲取包資訊：xrepo info zlib
• 獲取包編譯連結 flags：xrepo fetch zlib
• 載入包虛擬 Shell 環境：xrepo env shell （這是一個很強大的特性）

我們可以到 Xrepo 專案主頁 檢視更多的介紹和使用方式。

輕量無依賴

使用 Meson/Scons 需要先安裝 python/pip，使用 Bazel 需要先安裝 java 等執行時環境，而 XMake 不需要額外安裝任何依賴庫和環境，自身安裝包僅僅2-3M，非常的輕量。

儘管 XMake 是基於 lua，但是藉助於 lua 膠水語言的輕量級特性，xmake 已將其完全內建，因此安裝完 XMake 等同於擁有了一個完整的 lua vm。

有人會說，編譯工具鏈總還是需要的吧，也不完全是，Windows 上，我們提供了預編譯安裝包，可以直接下載安裝編譯，地址見：Releases

另外，XMake 還支援遠端拉取編譯工具鏈，因此即使你的系統環境，還沒有安裝任何編譯器，也沒關係，使用者完全不用考慮如何折騰編譯環境，只需要在 xmake.lua 裡面配置上需要的工具鏈即可。

比如，我們在 Windows 上使用 mingw-w64 工具鏈來編譯 C/C++ 工程，只需要做如下配置即可。

add_requires("mingw-w64")
target("test")
    set_kind("binary")
    add_files("src/*.c")
    set_toolchains("mingw@mingw-w64")

通過 set_toolchains 配置繫結 mingw-w64 工具鏈包後，XMake 就會自動檢測當前系統是否存在 mingw-64，如果還沒安裝，它會自動下載安裝，然後完成專案編譯，整個過程，使用者僅僅只需要執行 xmake 這個命令就能完成。

$ xmake
note: try installing these packages (pass -y to skip confirm)?
in xmake-repo:
-> mingw-w64 8.1.0 [vs_runtime:MT]
please input: y (y/n)

=> download https://jaist.dl.sourceforge.net/project/mingw-w64/Toolchains%20targetting%20Win64/Personal%20Builds/mingw-builds/8.1.0/threads-posix/seh/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0.7z .. ok
checking for mingw directory ... C:\Users\ruki\AppData\Local\.xmake\packages\m\mingw-w64\8.1.0\aad6257977e0449595004d7441358fc5
[ 25%]: compiling.release src\main.cpp
[ 50%]: linking.release test.exe
[100%]: build ok!

除了 mingw-w64，我們還可以配置遠端拉取使用其他的工具鏈，甚至交叉編譯工具鏈，例如：llvm-mingw, llvm, tinycc, muslcc, gnu-rm, zig 等等。

如果大家還想進一步瞭解遠端工具鏈的拉取整合，可以看下文件：自動拉取遠端工具鏈。

極速並行編譯

大家都知道 Ninja 構建非常快，因此很多人都喜歡用 CMake/Meson 生成 build.ninja 後，使用 Ninja 來滿足極速構建的需求。

儘管 Ninja 很快，但是我們還是需要先通過 meson.build 和 CMakelist.txt 檔案生成 build.ninja 才行，這個生成過程也會佔用幾秒甚至十幾秒的時間。

而 XMake 不僅僅擁有和 Ninja 近乎相同的構建速度，而且不需要額外再生成其他構建檔案，直接內建構建系統，任何情況下，只需要一個 xmake 命令就可以實現極速編譯。

我們也做過一些對比測試資料，供大家參考：

多工並行編譯測試

構建系統	Termux (8core/-j12)	構建系統	MacOS (8core/-j12)
xmake	24.890s	xmake	12.264s
ninja	25.682s	ninja	11.327s
cmake(gen+make)	5.416s+28.473s	cmake(gen+make)	1.203s+14.030s
cmake(gen+ninja)	4.458s+24.842s	cmake(gen+ninja)	0.988s+11.644s

單任務編譯測試

構建系統	Termux (-j1)	構建系統	MacOS (-j1)
xmake	1m57.707s	xmake	39.937s
ninja	1m52.845s	ninja	38.995s
cmake(gen+make)	5.416s+2m10.539s	cmake(gen+make)	1.203s+41.737s
cmake(gen+ninja)	4.458s+1m54.868s	cmake(gen+ninja)	0.988s+38.022s

傻瓜式多平臺編譯

XMake 的另外一個特點，就是高效簡單的多平臺編譯，不管你是編譯 windows/linux/macOS 下的程式，還是編譯 iphoneos/android 又或者是交叉編譯。

編譯的配置方式大同小異，不必讓使用者去這折騰研究各個平臺下如何去編譯。

編譯本機 Windows/Linux/MacOS 程式

當前本機程式編譯，我們僅僅只需要執行：

$ xmake

對比 CMake

$ mkdir build
$ cd build
$ cmake --build ..

編譯 Android 程式

$ xmake f -p android --ndk=~/android-ndk-r21e
$ xmake

對比 CMake

$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=~/android-ndk-r21e/build/cmake/android.toolchain.cmake ..
$ make

編譯 iOS 程式

$ xmake f -p iphoneos
$ xmake

對比 CMake

$ mkdir build
$ cd build
$ wget https://raw.githubusercontent.com/leetal/ios-cmake/master/ios.toolchain.cmake
$ cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=`pwd`/ios.toolchain.cmake ..
$ make

我沒有找到很方便的方式去配置編譯 ios 程式，僅僅只能從其他地方找到一個第三方的 ios 工具鏈去配置編譯。

交叉編譯

我們通常只需要設定交叉編譯工具鏈根目錄，XMake 會自動檢測工具鏈結構，提取裡面的編譯器參與編譯，不需要額外配置什麼。

$ xmake f -p cross --sdk=~/aarch64-linux-musl-cross
$ xmake

對比 CMake

我們需要先額外寫一個 cross-toolchain.cmake 的交叉工具鏈配置檔案。

set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)
set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR aarch64)

set(TOOL_CHAIN_DIR ~/aarch64-linux-musl)
set(TOOL_CHAIN_INCLUDE ${TOOL_CHAIN_DIR}/aarch64-linux-musl/include)
set(TOOL_CHAIN_LIB ${TOOL_CHAIN_DIR}/aarch64-linux-musl/lib)

set(CMAKE_C_COMPILER "aarch64-linux-gcc")
set(CMAKE_CXX_COMPILER "aarch64-linux-g++")

set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH ${TOOL_CHAIN_DIR}/aarch64-linux-musl)

set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER)
set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY)
set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY)
set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PACKAGE ONLY)

include_directories(${TOOL_CHAIN_DIR}/aarch64-linux-musl/include)
set(CMAKE_INCLUDE_PATH ${TOOL_CHAIN_INCLUDE})
set(CMAKE_LIBRARY_PATH ${TOOL_CHAIN_LIB})

$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../cross-toolchain.cmake ..
$ make

結語

如果你是 C/C++ 開發的新手，可以通過 XMake 快速上手入門 C/C++ 編譯構建。

如果你想開發維護跨平臺 C/C++ 專案，也可以考慮使用 XMake 來維護構建，提高開發效率，讓你更加專注於專案本身，不再為折騰移植依賴庫而煩惱。

歡迎關注 XMake 專案：

• Github 專案地址
• 專案主頁
• XMake 包管理倉庫
• 社群
  • Telegram 群組
  • Discord 聊天室
  • QQ 群：343118190, 662147501
  • 微信公眾號：tboox-os
• 課程：Xmake 帶你輕鬆構建 C/C++ 專案
• 活動：開源之夏 & Xmake