提起李宏毅老師，熟悉機器學習的讀者朋友一定不會陌生。最典型的就是開局一言不合就“寶可夢”。李宏毅老師幽默風趣的教學風格也吸引力很多機器學習愛好者。
李宏毅老師的機器學習課程可以說是最具代表性的中文公開課之一，已成為大量國內初學者的首選。2021 年，李宏毅老師的機器學習課程又於 2 月 26 號更新上線啦！
2021 最新版的機器學習課程官方網址：
https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html
這門課程，李老師說了面向所有人，而且完全可以在家自學，但是不要忘了做作業哦~
主要內容
這門課主要專注於深度學習，可以是你的第一門 ML 課程。熟悉我的朋友都知道，我之前專門寫過林軒田老師的機器學習課程筆記，該課程與林軒田的機器幾乎沒有重疊，既包含了基礎的機器學習技術，也包括了最新的 AI 技術。
整體的目錄如下：
- 1.Introduction
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2.Deep Learning
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3.Self-Attention
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4.Theory of ML
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5.Transformer
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6.Generative Model
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7.Self-Supervised Learning
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8.Explainable AI / Adversarial Attack
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9.Domain Adaptation/ RL
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10.Privacy v.s. ML
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11.RL
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12.Quantum ML (Prof. Hao-Chung Cheng)
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13.Life-Long/Compression
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14.Meta Learning
線上課程會同步視訊、PPT。好訊息是愛可可老師正將已開課的章節視訊搬運到了 B 站上：
https://www.bilibili.com/video/BV11K4y1S7AD?p=3
目前已更新到了第 3 節啦~
課程作業
為了更好地完成作業，李宏毅老師提出了幾點必備要求：
1. 數學
具備微積分、線性代數、概率論的基礎知識。
2. 程式設計
所有作業都有基於 Python。
3. 硬體
所有的程式設計作業都可以在 Google Colab 上完成，不需要準備硬體或安裝任何東西。
總共包含了 15 次作業：
值得一提的是，某些作業還是要打 kaggle 比賽的，可以說實戰性很強了。
其它資源
本文提到了臺大林軒田老師的機器學習課程，感興趣的朋友可以閱讀下面的資料：
1. B站視訊：
《機器學習基石》
https://www.bilibili.com/video/BV1Ft41197Dy
《機器學習技法》
https://www.bilibili.com/video/BV1ut41197F6
2. 精煉筆記：
最後，放上關於李宏毅 2021 機器學習最新課程的簡介：
https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/introduction-2021-v6-Chinese.pdf
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