吳恩達、李飛飛、林軒田，他們的機器學習、深度學習公開課都乾貨滿滿，惠及很多學者。而另外一位大咖李宏毅，其語言幽默風趣、內容豐富，教授的機器學習公開課更讓大家喜愛、受益良多。李宏毅是誰？他是臺灣大學（NTU）的博士。2013 年 9 月至 2014 年 7 月，他是麻省理工大學電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL）口語系統小組的訪問科學家。現為國立臺灣大學電氣工程系助理教授，主要研究方向是機器學習（特別是深度學習）、口語理解和語音識別。
近日，李宏毅上線了 2019 最新版的機器學習課程，授課語言為中文，且全部開放了課程視訊。我們一起來看一下。
課程主頁：
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html
《機器學習 2019》上課時間從 2019 年 2 月 21 日到 6 月 20 日，歷時 4 個月的時間。新上線的課程較之前的機器學習課程內容有所增加，完整的課程目錄如下：
- week 1：迴歸、梯度下降
-
week 2：誤差來源、分類、邏輯迴歸
-
week 3：深度學習、反向傳播、異常檢測
-
week 4：CNN、Keras、對抗性攻擊
-
week 5：訓練深度模型、可解釋 AI
-
week 6：RNN、Order LSTM
-
week 7：Ensemble
-
week 8：半監督式學習、遷移學習、終身學習
-
week 9：元學習
-
week 10：seq2seq、Transformer
-
week 11：Few/Zero shot learning
-
week 12：非監督式學習、BERT
-
week 13：強化學習、強化學習進階
-
week 14：網路壓縮
-
week 15：GAN、GLOW
-
week 16：無監督域適應
-
week 17：為什麼需要深度學習、深度學習理論
課程視訊：
目前，李宏毅《機器學習 2019》所有課程視訊已經最先發布在油管（Youtube）上，地址為：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4
新版 2019 之前的課程視訊可參照下面的播放列表：
https://www.youtube.com/watch?v=CXgbekl66jc&list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
重點！《機器學習 2019》所有 16 個視訊也同步釋出在了 B 站上，方便大家觀看和學習。觀看地址：
https://www.bilibili.com/video/av46561029/
配套作業：
該門課除了教學視訊之外，也配備了課程作業，總共包含 8 次作業。目前已經開放了前兩次作業內容。
- HW1：迴歸
-
HW2：分類
-
HW3：CNN
-
HW4：可解釋 AI
-
HW5：Attack
-
HW6：RNN
-
HW7：非監督式學習
-
HW8：網路壓縮
HW1 是經典的 PM2.5 預測，屬於線性迴歸問題。
HW2 是收入預測。
附加資源：
李宏毅的精品課程不少，包括機器學習、深度學習、強化學習等。下面整理出李宏毅老師幾門精品公開課。
《機器學習課程(2017)》
課程主頁：
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html
視訊地址：
https://www.bilibili.com/video/av10590361/
《深度學習課程(2017)》
視訊地址：
https://www.bilibili.com/video/av9770302/
《深度學習理論》
視訊地址：
https://www.bilibili.com/video/av24015685/
《應用深度學習課程(2017)》
課程主頁：
https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/
視訊地址：
http://v.qq.com/vplus/578e2d6f5e1fadc1/foldervideos/8n1000201qzzkx5
《GAN教程(2018)》
視訊地址：
https://www.bilibili.com/video/av24011528/
《深度強化學習》
視訊地址：
https://www.bilibili.com/video/av24724071
最後，希望大家能在李宏毅老師新推出的《機器學習 2019》課程中獲得新的知識，get 新技能！
