在《Kubernetes中分散式儲存Rook-Ceph部署快速演練》文章中,我快速介紹了Kubernetes中分散式儲存Rook-Ceph的部署過程,這裡介紹如何在部署於Kubernetes的ASP.NET Core MVC的應用程式中使用Rook-Ceph所建立的儲存物件。
構建ASP.NET Core MVC (.NET 5)應用程式
這個程式的基本功能就是使用者可以通過主頁上傳一個檔案並儲存到由Rook-Ceph建立的S3物件儲存,同時將檔案資訊和上傳時間儲存為一個MongoDB的文件。MongoDB使用Rook-Ceph建立的塊儲存(Block Storage)。
首先,新建一個基於.NET 5的ASP.NET Core MVC應用程式,新增AWSSDK.S3
和MongoDB.Driver
這兩個NuGet Package的引用。
然後,修改Startup.cs
的ConfigureServices
方法:
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddControllersWithViews();
services.Configure<FormOptions>(options =>
{
options.MultipartBodyLengthLimit = 268435456;
});
var s3Endpoint = Configuration["s3:endpoint"];
var s3AccessKey = Configuration["s3:accessKey"];
var s3SecretKey = Configuration["s3:secretKey"];
var s3Configuration = new AmazonS3Config
{
RegionEndpoint = RegionEndpoint.USEast1,
ServiceURL = s3Endpoint,
ForcePathStyle = true
};
services.AddTransient<IAmazonS3>(sp => new AmazonS3Client(s3AccessKey, s3SecretKey, s3Configuration));
var mongoConnectionString = Configuration["mongo:connectionString"];
var mongoDatabase = Configuration["mongo:database"];
services.AddTransient<IDataAccessObject>(sp => new MongoDataAccessObject(new MongoUrl(mongoConnectionString), mongoDatabase));
}
這裡用到了配置資訊,為了除錯方便,可以修改appsettings.json
檔案,新增對於S3和MongoDB的配置資訊:
{
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Information",
"Microsoft": "Warning",
"Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
}
},
"s3": {
"endpoint": "http://localhost:9000",
"accessKey": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"secretKey": "wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY"
},
"mongo": {
"connectionString": "mongodb://localhost:27017",
"database": "form-file-upload"
},
"AllowedHosts": "*"
}
之後,修改Index.cshtml
檔案,將介面元素準備好:
@{
ViewData["Title"] = "Home Page";
}
@model FileUploadModel
<div class="text-center">
<h1 class="display-4">Welcome</h1>
<p>Learn about <a href="https://docs.microsoft.com/aspnet/core">building Web apps with ASP.NET Core</a>.</p>
<form method="post" enctype="multipart/form-data" asp-controller="Home" asp-action="Index">
<div class="form-group">
<div class="col-md-10">
<p>Upload one or more files using this form:</p>
<input type="file" name="file" />
</div>
</div>
<div class="form-group">
<div class="col-md-10">
<input type="submit" value="Save" />
</div>
</div>
</form>
</div>
修改HomeController:
public class HomeController : Controller
{
private readonly ILogger<HomeController> _logger;
private readonly IDataAccessObject _dao;
private readonly IAmazonS3 _s3;
public HomeController(ILogger<HomeController> logger, IAmazonS3 s3, IDataAccessObject dao)
=> (_logger, _s3, _dao) = (logger, s3, dao);
public IActionResult Index()
{
return View();
}
[HttpPost]
[ValidateAntiForgeryToken]
public async Task<IActionResult> Index(FileUploadModel model)
{
if (model.File != null)
{
var fileName = Path.GetFileName(model.File.FileName);
var fileTransUtility = new TransferUtility(_s3);
using var stream = model.File.OpenReadStream();
await fileTransUtility.UploadAsync(stream, "data", $"FormFileUpload/{fileName}");
await _dao.AddAsync<SavedFile>(new SavedFile
{
Timestamp = DateTime.UtcNow,
FileName = fileName
});
return View();
}
else
{
}
return View();
}
public IActionResult Privacy()
{
return View();
}
[ResponseCache(Duration = 0, Location = ResponseCacheLocation.None, NoStore = true)]
public IActionResult Error()
{
return View(new ErrorViewModel { RequestId = Activity.Current?.Id ?? HttpContext.TraceIdentifier });
}
}
其它相關程式碼這裡就不全部貼出來了,可以直接參考本案例的原始碼。
在開發模式下,我使用執行於Docker的MongoDB以及MINIO分別作為資料庫後端和S3服務後端。在按下F5進行Debug之前,請先確保MongoDB和MINIO已經執行。可以參考https://github.com/daxnet/form-file-upload/blob/main/docker-compose.yml。
生成用於部署應用程式的HELM Chart
仍然使用上面提到的docker-compose.yml檔案,然後使用下面的命令來生成HELM Chart:
kompose convert -f docker-compose.yml -c -o k8s
執行成功後會在k8s的目錄下產生用於部署到Kubernetes的HELM Chart。完整內容可以參考:https://github.com/daxnet/form-file-upload/tree/main/k8s
需要注意幾個內容:
使用Ceph Object Store (S3)
要使用Ceph Object Store,只需要正確配置app中S3的Access Key、Secret Key以及Endpoint即可。對應的就是form-file-upload-service-deployment.yaml
中的s3__accessKey
、s3__endpoint
和s3__secretKey
環境變數設定。它們的取值在《Kubernetes中分散式儲存Rook-Ceph部署快速演練》文章中已經介紹過了,只是在Endpoint的Host名稱上需要加上http://
。詳細可以參考values.yaml檔案。
使用Ceph Block Storage
部署到Kubernetes的MongoDB會需要使用Ceph Block Storage。在mongodb-deployment.yaml
中,會指定容器的volumeMount:
volumeMounts:
- mountPath: /data/db
name: mongo-data
然後在Volume的定義部分,指定使用名為{{ .Release.Name }}-form-file-upload-mongo-data
的PersistentVolumeClaim:
volumes:
- name: mongo-data
persistentVolumeClaim:
claimName: {{ .Release.Name }}-form-file-upload-mongo-data
這裡的{{ .Release.Name }}
表示HELM的release的名字。接下來,在這個PersistentVolumeClaim中(mongo-data-persistentvolumeclaim.yaml),可以指定所需使用的StorageClass:
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 20Gi
storageClassName: {{ .Values.mongoStorageClassName }}
在這裡,storageClassName
在values.yaml
中設定:
mongoStorageClassName: "rook-ceph-block"
而rook-ceph-block
就是我們在前文中建立的Block Storage的名字。
部署並執行程式
使用git將https://github.com/daxnet/form-file-upload.git克隆到本地,進入k8s目錄,然後:
helm install ffu .
安裝成功後,檢視pods:
$ kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
dnsutils 1/1 Running 2 160m
ffu-form-file-upload-mongo-8c46f48fc-vm76k 1/1 Running 0 23m
ffu-form-file-upload-service-7c5c679b96-rxl5s 1/1 Running 0 23m
檢視PersistentVolumeClaims:
$ kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
ffu-form-file-upload-mongo-data Bound pvc-8e681be4-4378-11eb-8a9b-0ac973bf1e37 20Gi RWO rook-ceph-block 64m
可以看到,ffu-form-file-upload-mongo-data
這個PVC使用的StorageClass就是rook-ceph-block。
檢視Services:
$ kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
ffu-form-file-upload-mongo ClusterIP 10.43.83.79 <none> 27017/TCP 65m
ffu-form-file-upload-service ClusterIP 10.43.57.233 <none> 8080/TCP 65m
kubernetes ClusterIP 10.43.0.1 <none> 443/TCP 3d10h
通過port-forward來訪問應用程式:
$ kubectl port-forward svc/ffu-form-file-upload-service 8081:8080
Forwarding from 127.0.0.1:8081 -> 80
Forwarding from [::1]:8081 -> 80
開啟瀏覽器,訪問http://localhost:8081
:
點選Choose File按鈕,選擇一個檔案(測試方便儘量選擇小一點的檔案)點選Save。成功後沒有任何資訊提示,會返回到沒有上傳檔案時的狀態。
驗證結果
使用下面的命令檢視S3中已經儲存的檔案:
$ kubectl exec -it -n rook-ceph deploy/rook-ceph-tools -- s3cmd ls s3://data/FormFileUpload/
2020-12-21 11:47 1260 s3://data/FormFileUpload/abc.sldimport
可以看到,檔案已經成功上傳到S3。
使用下面的命令檢視MongoDB中的資料:
$ kubectl exec -it deploy/ffu-form-file-upload-mongo -- mongo --eval "db.SavedFile.find().pretty()" form-file-upload
MongoDB shell version v3.6.21
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/form-file-upload?gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("85f7d362-13d6-41b9-90f9-9de86f711eb0") }
MongoDB server version: 3.6.21
{
"_id" : BinData(3,"NyKi+5Q5N0O9B1bIddlk/g=="),
"Timestamp" : ISODate("2020-12-21T11:47:01.853Z"),
"FileName" : "abc.sldimport"
}
可以看到,資料記錄已經成功儲存到MongoDB。
原始碼和部署指令碼
一切的一切,盡在https://github.com/daxnet/form-file-upload。
Enjoy!