阿里面試這樣問:redis 為什麼把簡單的字串設計成 SDS?

程式設計師小富發表於2021-02-18

2021開工第一天,就有小夥伴私信我,還給我分享了一道他面阿里的redis題(這傢伙絕比已經拿到年終獎了),我看了以後覺得挺有意思,題目很簡單,是那種典型的似懂非懂,常常容易被大家忽略的問題。這裡整理出來分享一下,順便自己鞏固一下基礎,希望對正在面試和想要面試的兄弟有點幫助。

題目大致是這樣的

面試官:瞭解redisString資料結構底層實現嘛?

鐵子:當然知道,是基於SDS實現的

面試官:redis是用C語言開發的,那為啥不直接用C的字串,還單獨設計SDS這樣的結構呢?

鐵子:·····

其實看得出面試官是想看看,鐵子是隻停留在redis的使用層面,還是對底層資料結構有過更深入的研究,面試嘛都愛這樣問大家都懂得。

我們知道redis是用C寫的,但它卻沒有完全直接使用C的字串,而是自己又重新構建了一個叫簡單動態字串SDS(simple dynamic string)的抽象型別。

redis也支援使用C語言的傳統字串,只不過會用在一些不需要對字串修改的地方,比如靜態的字元輸出。

而我們開發中使用redis,往往會經常性的修改字串的值,這個時候就會用SDS來表示字串的值了。有一點值得注意:在redis資料庫中,key-value鍵值對含有字串值的,都是由SDS來實現的。

比如:在redis執行一個最簡單的set命令,這時redis會新建一個鍵值對。

127.0.0.1:6379> set xiaofu "程式設計師內點事"

此時鍵值對的keyvalue都是一個字串物件,而物件的底層實現分別是兩個儲存著字串xiaofu程式設計師內點事SDS結構。

再比如:我向一個列表中壓入資料,redis 又會新建一個鍵值對。

127.0.0.1:6379> lpush xiaofu "程式設計師內點事" "程式設計師小富"

這時候鍵值對的鍵和上邊一樣,還是一個由SDS實現的字串物件,鍵值對的值是一個包含兩個字串物件的列表物件了,而這兩個物件的底層也是由SDS實現。

SDS結構

一個SDS值的資料結構,主要由lenfreebuf[]這三個屬性組成。

struct sdshdr{

  int free; // buf[]陣列未使用位元組的數量

  int len; // buf[]陣列所儲存的字串的長度

  char buf[]; // 儲存字串的陣列
}

其中buf[]為實際儲存字串的char型別陣列;free表示buf[]陣列未使用位元組的數量;len表示buf[]陣列所儲存的字串的長度。

例如上圖表示的是buf[]儲存長度為6個位元組的字串,未使用的位元組數free為0,但是眼尖的同學會發現這明明是7個字元,還有一個"\0"啊?

上邊提到過SDS沒有完全直接使用C的字串,還是沿用了一些C特性的,比如遵循C的字串以空格符結尾的規則,這樣還可以使用一部分C字串的函式。而對於SDS來說,空字串佔用的一位元組是不計算在len屬性裡的,會為他分配額外的空間。

簡單瞭解SDS結構後,下邊我們來看看SDS相比於C字串有哪些優點。

效率高

舉個例子:工作中使用redis,經常會透過STRLEN命令得到一個字串的長度,在SDS結構中len屬性記錄了字串的長度,所以我們獲取一個字串長度直接取len的值,複雜度是O(1)。

而如果用C字串,在獲取一個字串長度時,需對整個字串進行遍歷,直至遍歷到空格符結束(C中遇到空格符代表一個完整字串),此時的複雜度是O(N)。

在高併發場景下頻繁遍歷字串,獲取字串的長度很有可能成為redis的效能瓶頸,所以SDS效能更好一些。

資料溢位

上邊提到C字串是不記錄自身長度的,相鄰的兩個字串儲存的方式可能如下圖,為字串分配了合適的記憶體空間。

如果此時我想把“程式設計師內點事”改成“程式設計師內點事123”,可之前分配的記憶體只有6個位元組,修改後的字串需要9個位元組才能放下啊,怎麼搞?

沒辦法只能侵佔相鄰字串的空間,自身資料溢位導致其他字串的內容被修改。

而SDS很好的規避了這點,當我們需要修改資料時,首先會檢查當前SDS空間len是否滿足,不滿足則自動擴容空間至修改所需的大小,然後再執行修改,如下圖所示。

不過有個特殊的地方,在把“程式設計師內點事”的6個位元組擴容到“程式設計師內點事123”9個位元組後,發現free屬性的值變成了擴容後字串的總長度,這就涉及到下邊要說的記憶體重分配策略了。

記憶體重分配策略

C字串長度是一定的,所以每次在增長或者縮短字串時,都要做記憶體的重分配,而記憶體重分配演算法通常又是一個比較耗時的操作,如果程式不經常修改字串還是可以接受的。

但很不幸,redis作為一個資料庫,資料肯定會被頻繁修改,如果每次修改都要執行一次記憶體重分配,那麼就會嚴重影響效能。

SDS透過兩種記憶體重分配策略,很好的解決了字串在增長和縮短時的記憶體分配問題。

1.空間預分配

空間預分配策略用於最佳化SDS字串增長操作,當修改字串並需對SDS的空間進行擴充套件時,不僅會為SDS分配修改所必要的空間,還會為SDS分配額外的未使用空間free,下次再修改就先檢查未使用空間free是否滿足,滿足則不用在擴充套件空間。

透過空間預分配策略,redis可以有效的減少字串連續增長操作,所產生的記憶體重分配次數。

額外分配未使用空間free的規則:

  • 如果對 SDS 字串修改後,len 值小於 1M,那麼此時額外分配未使用空間 free 的大小與len相等。
  • 如果對 SDS 字串修改後,len 值大於等於 1M,那麼此時額外分配未使用空間 free 的大小為1M

2.惰性空間釋放

惰性空間釋放策略則用於最佳化SDS字串縮短操作,當縮短SDS字串後,並不會立即執行記憶體重分配來回收多餘的空間,而是用free屬性將這些空間記錄下來,如果後續有增長操作,則可直接使用。

資料格式多樣性

C字串中的字元必須符合某些特定的編碼格式,而且上邊我們也提到,C字串以\0空字元結尾標識一個字串結束,所以字串裡邊是不能包含\0的,不然就會被誤認是多個。

由於這種限制,使得C字串只能儲存文字資料,像音影片、圖片等二進位制格式的資料是無法儲存的。

redis 會以處理二進位制的方式操作Buf陣列中的資料,所以對存入其中的資料做任何的限制、過濾,只要存進來什麼樣,取出來還是什麼樣。

總結

上邊只是 redis 資料結構的一點基礎知識,沒什麼難度,但以我的面試經驗,如果被問這類問題,不要只含糊其辭的說出底層是SDS,有理有據的把為什麼這樣實現也說出來。

一來可以顯得自己基本功紮實,如果表達的在條理清晰,是個很不錯的加分項;在一個主動打消面試官問下去的念頭,當然就怕不按套路出牌的人!


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