PyCharm的安裝
一.下載安裝包
1.安裝網址
https://www.jetbrains.com/pycharm/
2.在導航欄輸入網址回車
3.點選 DOWNLOAD。
4.下載
它有專業版和社群版，我們下載社群版就可以使用了。（專業版要收費）
二.安裝過程
5.雙擊安裝包。
6.點選next
7.安裝位置
它會有一個預設的安裝位置，一般預設C盤，但我們可以點選 Browse... ,安裝我們想要安裝的位置，我安裝在了D盤。如下圖：
8.安裝選擇
數字1：create desktop shortcut（建立桌面快捷方式），系統32位的可能要尋找其他版本，系統64位就選64-bit。現在大多數都是64位了，不清楚系統型別：我的電腦=》右鍵=》屬性
筆者的電腦是64位系統，所以選擇64位。
數字2：Update PATH variable(restart needed)更新路徑變數(需要重新啟動)，add launchers dir to the path（將啟動器目錄新增到路徑中）。上一個PyCharm版本沒有的，所以不用選擇。
數字3：Update context menu（更新上下文選單），add open folder as project（新增開啟資料夾作為專案）。上一個PyCharm版本沒有的，所以不用選擇。
數字4：：Create associations 建立關聯，關聯.py檔案，雙擊都是以pycharm開啟。所以選擇。
大家可以按照我的只選擇1， 4，然後點選next.
9.開始安裝
點選next.
耐心等上幾分鐘。
下面一個是安裝完後是否立即啟動，我們可以先不選，直接Finish.
10.安裝完成
到此，PyCharm安裝完成。
Anaconda的安裝
一.下載安裝包
大家可以自行到官網上下載Anaconda的安裝包，當然，如果下載不了，大家也可以到清華大學映象網站上下載，網站地址為：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
二.安裝過程
1.雙擊安裝包
點選next。
2.同意條款
點選 I Agree.
3.設定使用物件
Just Me：使用者只有我。
All Users：多使用者。
我們一般只有自己使用，所以可以選擇Just Me。然後點選next.
4.安裝位置
還是同上面安裝PyCharm的方法類似，但這裡要特別注意我們要記住安裝的位置，後面方便我們將它與PyCharm相關聯。
我還是選擇在D盤下新建一個名為Anaconda的資料夾。
然後next.
5.選項設定
上面的框是新增PATH，我們不要選它！！！！！
( 筆者在這裡栽過坑，切記，切記，切記，後面會出現一系列問題)
後面會手動新增PATH的。
下面的框是下載一個python直譯器，如果我們電腦上沒有安裝python，可以勾選它，然後點選Install開始安裝.
6.安裝
耐心些，不會太久的。
7.安裝完成與後續
終於我們安裝完成了。點選next
這是讓我們安裝VSCode，我們不用管它，直接Skip。
下面是兩個廣告，可以不用管它，直接Finish。
安裝完成後，我們可以在左下角的開始選單看到如下介面。
直接將綠色的圓環拖出來放到桌面上就大功構成了。
最後，我們在cmd中輸入如下：
conda --version
就會出現下面成功標誌。
這就完成了。
如何開啟cmd,可以參考我下面一篇部落格：《如何開啟cmd》
8.使用映象
使用映象的一個好處是我們能很快的下載安裝包。
下面是方法：
（1）首先使用
conda info
來檢視conda的資訊。
（2）用下面三條命令來修改映象：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --show channels
最後一條是用來檢測是否修改成功。
9.修改pip的安裝位置
我們可以使用下面的方法使得我們安裝的包與Anaconda的包在同一地方。
首先在cmd中輸入
d:
當然這與你安裝Anaconda的地方有關，筆者是安裝在D盤的目錄之下的。
進入之後使用下面的命令：
cd./Anaconda/Scripts
然後就可以安裝了。
.PyCharm與Anaconda相關聯
1.開啟PyCharm。
2.給專案選擇位置
3.關聯
我們可以選擇的直譯器為 D:\Anaconda\python.exe，然後點選Create.
接著我們按下面的步驟 File---Settings---Project：PyCharm Project---Python interpreter就能看到我們Anaconda中的庫
好了，結束了。
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最後，大家如果在安裝Anaconda和Pycharm方面有問題的朋友，歡迎大家積極在下面留言，博主會盡可能有時間解答大家的問題。