在這個資料驅動決策的時代，有一個豐富的洞察力來源尚未開發——非結構化資料。不斷擴大的知識庫、文件庫和線上內容包含了員工完成工作或做出決策所需的所有答案，但人們不知道那裡有什麼，也不知道去哪裡尋找。雖然傳統搜尋在很大程度上失敗了，但生成式人工智慧提供了全新的企業潛力。

2024年4月，Qlik委託ETR進行了一項調查，以更好地瞭解200名董事及以上（幾乎一半的高管）如何看待非結構化資料的潛在價值，以及他們在使用GenAI分析資料時的優先事項或擔憂。從當前使用情況到計劃投資，從工具功能到業務目標，這是領導者在涉及非結構化資料和GenAI時的最新想法。

受訪者包括副總裁，高階董事，高階建築師，高階工程師，CxO – CIO, CTO, CISO, CMO,CDO, CPO。其中87%的受訪者來自北美，8%來自EMEA，5%來自亞太地區。

非結構化資料型別包括：

95%的文字文件

83%的電子郵件

72%的圖片和影片

34%的社交媒體帖子

儲存位置

62%的內部知識庫

52%的內部系統

45%的CMS

10%的幫助和文件網站

8%的社群論壇或線上入口網站

在大多陣列織中，非結構化資料是異構的，存在於許多格式和位置。1/3的受訪者表示，在過去的一年裡，這一數字大幅上升。這表明，企業在利用非結構化資料方面面臨的挑戰正在加速。

使用見解：64%的受訪者同意他們中的大多數人都使用非結構化資料來獲得見解。

價值的實現：70%受訪者同意他們才剛剛開始意識到非結構化資料的價值。

31%的受訪者同意他們的組織有能力從結構化資料中獲取價值。

當前投資水平

現在，大多數人認為，他們的員工不使用非結構化資料來獲得見解，而且幾乎沒有觸及能夠從中獲得價值。只有16%的人投資了一個工具來幫助解決這個問題。


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