C#處理醫學影像(一):基於Hessian矩陣的血管肺紋理骨骼增強對比

喬克灬叔叔發表於2021-01-11

在醫院實際環境中,經常遇到有問題的患者,對於一些特殊的場景,比如骨折,肺結節,心腦血管問題

需要影像對比增強來更為清晰的顯示病灶助於醫生確診,先看效果:

 

肺紋理增強:

肺結節增強:

 血管對比增強:

 

 骨骼對比增強:

 

根據參考資料:

MATLAB版本:

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/24409-hessian-based-frangi-vesselness-filter

演算法原理:

https://baike.baidu.com/item/%E9%BB%91%E5%A1%9E%E7%9F%A9%E9%98%B5/2248782?fr=aladdin

 

 

將其原理翻譯寫成C++類庫,在C++中使用Opencv對於矩陣操作比較方便,匯出dll後再由C#呼叫,

新建C++類庫工程:

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <vector>
#include "MatBase64.h"
#include "frangi.h"
#include "ET.Functions.h"
using namespace std;
using namespace cv;
char* GetFrangiBase64Code(char* base64code, int SIGMA_START, int SIGMA_END, int SIGMA_STEP, float BETA_ONE, float BETA_TWO, bool BLACKWHITE){
    
    //初始化矩陣引數
    frangi2d_opts_t opts;
    frangi2d_createopts(&opts, SIGMA_START,  SIGMA_END,  SIGMA_STEP,  BETA_ONE,  BETA_TWO,  BLACKWHITE);


    //處理傳入的base64編碼轉為Mat物件
    string imgcode =base64code;
    string s_mat;
    s_mat = base64Decode(imgcode.data(), imgcode.size());
    vector<char> base64_img(s_mat.begin(), s_mat.end());
    Mat input_img = cv::imdecode(Mat(base64_img), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    //進行frangi演算法處理
    Mat input_img_fl;
    input_img.convertTo(input_img_fl, CV_32FC1);
    Mat vesselness, scale, angles;
    frangi2d(input_img_fl, vesselness, scale, angles, opts);

    vector<uchar> buf;
    imencode(".jpg", vesselness * 255, buf);
    auto *enc_msg = reinterpret_cast<unsigned char*>(buf.data());
    string encoded = base64Encode(enc_msg, buf.size());

    //返回base64編碼
    char *result = new char[encoded.length() + 1];
    for (int i = 0; i < encoded.length(); ++i)
    {
        result[i] = encoded[i];
    }
    result[encoded.length()] = '\0';
    return result;
}

 

匯出函式:

extern "C" _declspec(dllexport) char* GetFrangiBase64Code(char * base64code, int SIGMA_START, int SIGMA_END, int SIGMA_STEP, float BETA_ONE, float BETA_TWO, bool BLACKWHITE);

 

建立模組定義檔案:

LIBRARY "ET.Functions"

EXPORTS
GetFrangiBase64Code @ 1,

 

匯出32位dll,複製到C#debug目錄下,C#呼叫:將目標影像轉為base64,傳送給C++,返回處理後的base64,在轉為影像

        [DllImport(@"ET.Functions.dll", EntryPoint = "GetFrangiBase64Code" ,CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
        public static extern IntPtr GetFrangiBase64Code(string base64code, int SIGMA_START, int SIGMA_END, int SIGMA_STEP, float BETA_ONE, float BETA_TWO, bool BLACKWHITE);
private void ckcbw_CheckedChanged(object sender, EventArgs e)
        {
            getimg();
        }

        private void trabarStart_ValueChanged(object sender, EventArgs e)
        {
            getimg();
        }

        void getimg()
        {
            int start = trabarStart.Value;
            int end = trabarEnd.Value;
            int step = trabarStep.Value;
            float zaosheng = (float)trabarZaosheng.Value / 10;
            float bg = (float)trabarBG.Value / 10;

            IntPtr pRet = GetFrangiBase64Code(ToBase64(b), start, end, step, zaosheng, bg, ckcbw.Checked);
            string strRet = Marshal.PtrToStringAnsi(pRet);
            pictureBox1.BackgroundImage = Base64StringToImage(strRet);
        }

 

如果不想用C++,直接用C#裡面的opencv庫也可以,直接用nuget搜尋EmguCV,需要自己將MatLab程式碼或C++程式碼翻譯成C#

 

通過調整各個引數來達到想要的效果:

 

 

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C#開發PACS醫學影像處理系統(一):開發背景和功能預覽

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C#開發PACS醫學影像處理系統(三):介面佈局之工具欄

C#開發PACS醫學影像處理系統(四):介面佈局之狀態列

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C#開發PACS醫學影像三維重建(一):使用VTK重建3D影像

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C#開發PACS醫學影像三維重建(十一):CPR曲面重建

C#開發PACS醫學影像三維重建(十二):VE虛擬內鏡技術

 

熟手進階篇:

醫學影像演算法:

C#處理醫學影像(一):基於Hessian矩陣的血管肺紋理骨骼增強對比

C#處理醫學影像(二):影像銳化增強對比

 

PACS網頁端 開發Web版本的PACS:

C#開發Web端PACS(一):基於PACS客戶端思想重寫Web端

C#開發Web端PACS(二):使用 .Net MVC 開發手機端PACS服務端

C#開發Web端PACS(三):使用HTML5和CSS3開發PACS手機端頁面

C#開發Web端PACS(四):Web端與服務端的DICOM傳輸

C#開發Web端PACS(五):Web端的平移縮放旋轉2D操作

C#開發Web端PACS(六):Web端的窗寬窗位調整

C#開發Web端PACS(七):將移動端接入微信公眾號實現醫院雲膠片

 

登峰造極篇:

C#開發基於Python人工智慧的肺結節自動檢測

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C#開發醫學影像膠片列印系統(二):膠片印表機通訊

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C#開發PACS醫學影像處理系統服務端(一):醫療裝置的連線與收圖

C#開發PACS醫學影像處理系統服務端(二):高併發架構

 

PACS與RIS系統的通訊與整合

在RIS系統中調起PACS並開啟Dicom影像

 

雲PACS與遠端會診

C#開發PACS醫學影像處理系統之雲PACS(區域PACS)(一):架構概述

C#開發PACS醫學影像處理系統之雲PACS(區域PACS)(二):遠端會診與雙向轉診

 

科幻級視訊特效:

使用Adobe After Effects 製作PACS影像處理系統宣傳視訊

 

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近10年開發經驗,主攻C#、ASP MVC,HTML5,

B/S C/S 皆可,目前研究醫療領域醫學影像相關技術,

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