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全民學Python的話題鋪天蓋地,中國的Python學習者是全球第一,人才如此氾濫,甚至以後孩子都會,學習它還能體現自身高價值?毫不誇張的說,在未來。不會Python=文盲。
所以,不論競爭者多少,建立自己強有力的競爭力才是關鍵。現在學Python的人越多,正代表著它成為程式設計屆的國際通用語言大有可能。
為什麼只有Python,能有機會成為通用語言?
核心還是因為企業需要用它!
因為其易用、邏輯簡單並擁有海量擴充套件包等特性,不僅成為了 AI 的首選語言,而且在資料分析、Web、爬蟲等領域也一樣如此!
不過,它最厲害的地方還是:能夠把其他語言製作的各種模組(尤其是C/C++/Java/PHP/前端)很輕鬆的連線在一起。
這也就不難理解,為什麼現在很多程式設計崗位,都要求會使用 Python 介面了。
毫不誇張的說:無論你從事什麼程式語言開發,學會 Python,早晚都會有用得到的時候!
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一、Python 基礎入門
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Python 安裝包
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Python開發環境、函式應用、檔案操作、物件導向、異常處理
二、Python 高階知識點講解
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網路程式設計、併發程式設計、資料庫
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Linux 系統應用
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Python 語法進階
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HTML、CSS
三、Web開發精選好文+專案實戰
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Django 框架環境搭建及入門案例
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ORM 原理及資料庫配置
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專案實戰:CSDN 微課商城開發實戰
四、Python 爬蟲精選好文
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網路爬蟲基礎知識大全
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資料持久化儲存開發方式
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Redis 視覺化工具的使用
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專案實戰:Python分散式爬蟲+資料分析
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專案實戰:2020最新熱點反爬機制與繞過
五、資料分析與資料探勘工具+實戰專案
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資料分析好助手 Jupyter notebook
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資料科學模組 NumPy
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統計與分析模組 Pandas
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資料視覺化 Matplotlib 與 Seaborn
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專案實戰:伺服器日誌分析
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Hadoop 海量資料實現原理
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Map Reduce+YARN+Hive+Spark
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實戰專案:Python 量化分析預測股災拐點
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實戰專案:Python 資料分析財務造假因子
六、人工智慧
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特徵工程
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機器學習
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垃圾郵件分類機制原理
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分類器處理
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推薦系統架構
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新演算法上線流程與使用者滿意度收集策略
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RMSE與MAE評價準確度
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實戰專案:Movielens電影推薦資料分析
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