000 - ?Sysbench 資料庫壓力測試工具
sysbench
是一個開源的、模組化的、跨平臺的多執行緒效能測試工具,可以用來進行CPU、記憶體、磁碟I/O
、執行緒、資料庫的效能測試。目前支援的資料庫有MySQL
、Oracle
和PostgreSQL
。以下操作都將以支援MySQL
資料庫為例進行。
1. Linux 上安裝 sysbench 工具
- 安裝方式有兩種,一種是通過
yum
/apt
等來安裝,另一種自己下載原始碼包來安裝,筆者這裡採用的是centos
,採用yum
安裝 sysbench
的原始碼包下載地址: http://sourceforge.net/projects/sysbench ,採用原始碼安裝的可轉這裡- 通過
yum
安裝如下:- 設定
yum repo
倉庫
- 設定
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
- 安裝
sudo yum -y install sysbench
- 安裝完檢查是否成功
sysbench --version
2. 資料庫測試用例準備
- 我們這裡測試的是
MySQL
,首先我們在資料庫建立一個專門用來測試的庫test_db
- 通過
sysbench
建立20個測試表,每個表中建立100萬資料,再通過10個執行緒對測試庫發起訪問,持續5分鐘,對其進行壓測
3. sysbench 構建表與資料
- 執行下面命令準備資料
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.56.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare
- 上面命令的引數說明:
--db-driver=mysql
: 表示資料庫的驅動型別,我們使用的是MySQL
所以填mysql
,如果使用Oracle
則填寫相應的oracle
--time=300
: 這個參數列示持續訪問的時間 300秒--threads=10
: 表示使用10個執行緒模擬併發訪問--report-interval=1
: 表示每隔一秒輸出以此壓測情況--mysql-host=192.168.56.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=root
: 這一塊的配置,就是基本的資料庫連結資訊,指定資料庫IP
,埠,賬號密碼--mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000
: 這三個引數設定,表示指定測試的庫為test_db
, 同時在這個庫中構建20個表,並且每個表中構建出 100萬條測試資料,表的名字會類似sbtest1
,sbtest2
這種格式oltp_read_write
: 表示執行oltp
資料庫的讀寫測試--db-ps-mode=disable
: 禁止ps
模式prepare
: 表示按照命令設定去構建出我們的資料,也就是對前面所有命令的執行方案
4. 全方位測試
1. 綜合讀寫測試
- 測試資料庫的綜合讀寫
TPS
,使用oltp_read_write
模式
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.56.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run
注意:命令最後不再是 之前的 prepare,這裡是 run ,表示執行壓測,前面的是準備資料
- 效果
- 上面是直接輸出到控制檯,我們也可以將其全部記錄在檔案中,通過管道,
| tee /tmp/mysysbench.log
整個命令如下:
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.56.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run | tee /tmp/mysysbench.log
2. 只讀效能測試
- 測試資料庫的只讀效能,使用
oltp_read_only
模式,命令如下:
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.56.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_only --db-ps-mode=disable run
- 結果:
- 如果要輸出到檔案如上
3. 刪除效能測試
- 測試資料庫的刪除效能,使用模式:
oltp_delete
,命令如下:
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.56.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_delete --db-ps-mode=disable run
4. 更新索引欄位測試
- 測試資料庫的更新索引欄位的效能,使用模式:
oltp_update_index
, 命令如下:
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.56.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_index --db-ps-mode=disable run
5. 更新非索引欄位測試
- 測試資料庫中更新非索引欄位的效能,使用模式:
oltp_update_non_index
, 命令如下:
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.56.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_non_index --db-ps-mode=disable run
6. 插入效能測試
- 測試資料庫的資料插入效能,使用模式:
oltp_insert
,命令如下:
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.56.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_insert --db-ps-mode=disable run
7. 寫入效能測試
- 測試資料庫的寫入效能,使用模式:
oltp_write_only
, 命令如下:
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.56.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_write_only --db-ps-mode=disable run
8. 清理資料
- 前面命令進行了各種測試,在測試完之後我們可以通過下面的
cleanup
命令來清除構建的測試資料
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.56.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable cleanup
9. 壓測結果分析
- 通過上面的命令我們可以全方位的得到測試的結果,我們直接每個一秒輸出一次結果,在控制檯會輸出類似下面的東西:
[ 31s ] thds: 10 tps: 350.35 qps: 5575.50 (r/w/o: 4874.81/0.00/700.69) lat (ms,95%): 36.89 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
-
我們來解釋一下其中的含義,首先
[31s]
表示這是在第31秒的時候輸出的一段壓測統計結果,其他欄位如下:thds:10
: 表示當前有10
個執行緒正在壓測tps:350.35
: 表示當前每秒執行了350.35
個事務qps:5575.50
: 表示當前每秒可以執行5575.50
個請求(r/w/o: 4874.81/0.00/700.69)
: 表示在每秒5575.50
個請求中,有4874.81
個讀請求,0.00
個寫請求,700.69
個其他請求,其實就是對qps
的細化lat (ms,95%): 36.89
:表示 95% 的請求的延遲都在36.89 毫秒以下err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
:表示有0個請求失敗,發生了0次的網路重連
-
在壓測結束後會輸出一個總的壓測結果,如下:
- 其中的引數的解釋:
10. 常用監控命令
- 在壓測過程中我們要時刻關注伺服器的
CPU
、磁碟I/O
、網路負載等資訊,一旦發現任何一個超出一定負荷,則不適合再繼續加大執行緒數來壓測了 - 一定要注意,壓測的過程是要保證機器各項指標在正常範圍內的最大負載,而不是我們不斷的增大
sysbench
的執行緒數,不關係其他指標,這樣即使機器每秒抗住了很高的qps
,但是這時候的機器已經是滿負荷執行了,記憶體,cpu
,網路頻寬等都幾乎被打滿,這種情況機器隨時可能掛掉,這時候的測壓就沒有什麼代表性了,因為你不可能在生產者讓它達到這樣的負荷
觀察 CPU 的的負荷
- 在
Linux
下最常見的命令就是top
命令,可以輸出詳細的情況,如下:
- 對於上面的輸出,我們詳細來分析一下,首先看第一行的輸出
top - 16:24:21 up 13:41, 4 users, load average: 0.11, 3.10, 3.72
16:24:21
: 表示當前的時間up 13:41
:表示已經執行了多長時間4 users
:當前機器有幾個使用者在使用load average: 0.11, 3.10, 3.72
:這是核心。表示CPU
在 一分鐘、五分鐘、十五分鐘 內的平均負載情況,簡單解釋一下,假設我們是一個四核的CPU
,此時如果我們的CPU
負載是0.15
,那麼表示這四個核心中連一個核心都沒使用滿,表明整體比較空閒;如果整個負載是1,則表示四個核中有一個已經使用的比較繁忙了,但是其他三個還是比較空閒的;如果負載是4,則說明當前四個核心都處於跑滿的狀態,如果負載大於四,假設6,那說明四核的CPU
被超負荷使用也無法處理完當前的任務,有很多執行緒與要等待CPU
資源- 後面有記憶體的使用情況,
KiB Mem : 498684 total, 6216 free, 366620 used, 125848 buff/cache
498684 total
: 總的記憶體,差不多490M
6216 free
:當前可用記憶體,6M
366620 used
:已使用記憶體125848 buff/cache
:用於IO
緩衝的記憶體
磁碟IO檢測
- 在檢測
CPU
和記憶體使用的同時,我們還需要檢測磁碟的使用狀況,包括IO
吞吐量,IOPS
等資訊 - 主要通過
dstat
命令來檢視,如果系統沒有裝可以通過yum install dstat
進行安裝 - 執行
dstat -d
命令,可以看到如下:
上面顯示的記憶體可以看到儲存的IO吞吐量的詳細資料,每秒讀
19M
資料,每秒寫6521K
的資料,這個吞吐量並不是很高,一般普通的機械硬碟可以到達上百MB
的讀寫量
- 使用命令
dstat -r
來檢視IOPS
的情況,如下:
如上面結果可以看到,讀寫分別的
IOPS
的值,也就是說隨即磁碟讀取/寫入每秒多少次,通常來說磁碟的讀寫每秒在兩三百次是可接受的
網路卡流量檢測
- 同樣我們可以通過
dstat -n
來檢視網路卡的具體流量情況,如下:
可以看到上面所示,網路卡每秒接收和傳送的資料量。通常來說如果我們電腦是千兆網路卡,那麼每秒鐘網路卡的總流量也就在
100M
左右,甚至更低
本文由AnonyStar 釋出,可轉載但需宣告原文出處。
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