之前MoneyPrinterPlus在批次混剪,一鍵AI生成影片這些功能上的語音合成功能都用的是雲廠商的語音服務，比阿里雲，騰訊雲和微軟雲。
雲廠商雖然提供了優質的語音服務，但是用起來還是要收費。
為了各位小夥伴的錢包，現在特意給MoneyPrinterPlus上線了本地chatTTS語音服務。
趕緊來體驗吧。
軟體準備
當然，前提條件就是你需要下載MoneyPrinterPlus軟體啦。
下載地址： https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
用得好的朋友，不妨給個star支援一下。 在軟體v4.0版本之後，MoneyPrinterPlus已經全面開始支援本地模型。
安裝chatTTS
我們可以直接從chatTTS的官網上 https://github.com/2noise/ChatTTS 下載chatTTS的原始碼：
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS
cd ChatTTS
安裝依賴：
pip install --upgrade -r requirements.txt
執行web-UI：
python examples/web/webui.py
執行api-server:
fastapi dev examples/api/main.py --host 0.0.0.0 --port 8000
這裡注意，web-ui的預設埠是8080， api-server的埠是8000。
MoneyPrinterPlus需要連線的是8000埠的api-server。
web-UI只是為了展示怎麼配置音色的一個展示用的。
我們開啟 http://localhost:8080/ 可以看到類似下面的頁面：
點選生成按鈕，如果能夠成功合成音訊檔案，那麼說明你的chatTTS安裝成功了。
在MoneyPrinterPlus中使用ChatTTS
回到MoneyPrinterPlus，我們啟動MoneyPrinterPlus，在基本配置頁面我們可以看到:本地語音TTS的選項。
這裡我們選擇chatTTS，並且設定chatTTS api server的地址。
上面我們是以8000啟動的api server，所以這裡我們就輸入：http://127.0.0.1:8000/。
接下來點選影片混剪區，在影片配音區選擇本地模型：
我們可以得到下面的介面：
解釋一下各個引數的作用：
是否口語化對應chatTTS的口語化開關，如果啟動口語化，chatTTS會自動對輸入的文案進行口語化調整。所以預設是不開啟的。
Text Seed是控制口語化模型處理的種子，你可以隨意調整。
Audio Temperature控制音訊情感波動性，範圍為 0-1，數字越大，波動性越大
top_P ：控制音訊的情感相關性，範圍為 0.1-0.9，數字越大，相關性越高
top_K ：控制音訊的情感相似性，範圍為 1-20，數字越小，相似性越高
Refine text Prompt是指在口語化過程中新增的一些引數。如果不懂的話可以不修改。
本地chatTTS音色目錄，預設在專案的chattts目錄中。
現在我在chattts目錄中預先放置了2種音色檔案。
一種是txt檔案，一種是pt檔案。
你可以自行新增更多的音色檔案到chattts目錄中。
那麼有小夥伴要問了，txt或者pt檔案是怎麼來的呢？
先講一個簡單的pt檔案，你可以在 https://modelscope.cn/studios/ttwwwaa/ChatTTS_Speaker 這個空間中試聽和下載對應的語音檔案：
把下載下來的pt檔案，放在MoneyPrinterPlus中的chattts目錄即可。
txt檔案是怎麼來的呢？
我們再次回到chatTTS的webUI介面：
這個txt就是這裡的Speaker Embedding的內容。
你可以點選右上角的複製按鈕，新建一個utf-8編碼的txt檔案。 把這個txt檔案放到MoneyPrinterPlus中的chattts目錄即可。
如果你不想用已有的音色檔案，那麼可以點選使用隨機聲音按鈕：
會出現一個Audio Seed選項，這個seed就是用來控制Audio音色的。
有了這些配置之後，點選試聽聲音，如果能聽到聲音就說明你的chatTTS在MoneyPrinterPlus中配置成功了。
接下來就可以使用本地的chatTTS來合成語音啦。
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