蘋果的下一件大事：裝置上的大型語言模型。
該公司正在探索一些 "下一個大事件 "專案，包括擴增實境眼鏡和個人機器人。
不過，今年晚些時候，蘋果將向更先進的人工智慧領域進軍，這將是一項更具挑戰性的努力。
在這一領域，蘋果正在追趕 OpenAI 和 Alphabet 旗下的谷歌等公司，其最初的人工智慧功能可能不會優於競爭對手。但它實現這項技術的方式仍有可能改變遊戲規則。
蘋果公司一直在開發一個大型語言模型--支撐生成式人工智慧功能的演算法--所有跡象都表明，它將完全在裝置上實現。這意味著該技術由 iPhone 內的處理器驅動，而不是在雲端。
結果是什麼？
在某些情況下，蘋果公司的人工智慧工具在功能和知識方面可能會稍遜一籌（該公司可以透過與谷歌和其他人工智慧供應商合作來填補空白），但這種方法將大大加快響應速度。而且，蘋果也更容易維護隱私。
蘋果長期以來一直依賴中國和 iPhone 來實現增長。隨著這些收入來源繼續下滑，該公司必須探索新的地區和產品才能重回正軌。另外：蘋果的下一件大事是裝置上的大型語言模型； iPad 零售量減少； Vision Pro 失去動力； iOS 17.5 包含一項可能顛覆 App Store 的更改。
蘋果公司正受到來自四面八方的攻擊。多個國家的監管機構和立法者正在對該公司進行審查。它正在人工智慧領域迎頭趕上。正如最近汽車專案的失敗所表明的那樣，它正在努力尋找新的產品類別。
自 2020 年 iPhone 12 釋出以來，蘋果的旗艦產品並沒有發生太大的變化。而且，在此之前，自 2017 年以來就沒有任何重大升級。
網友：
1、這總讓我忍俊不禁。時至今日，仍有人為蘋果的失敗歡呼雀躍，而他們顯然正走在通往正確終局的道路上。本地大模型是自然而然的結果。無論是從長期業務的財務角度，還是從隱私/安全/定製的角度來看，集中式 LLM 服務提供商的概念都沒有長期存在的意義。
在過去的 12 個月裡，越來越多的模型能夠在桌上型電腦硬體上執行，這是大勢所趨。隨著這些技術的實施已過了實驗階段，真正的軟體工程開始使它們變得更小巧、效能更強，這一趨勢只會加速發展。那些押寶於集中式模式的公司（和投資者）將會看到成排的廢棄伺服器和無所事事的龐大工程團隊，因為本地的 LLM 吃了他們的午餐。
說蘋果公司 "落後"，而蘋果公司是這場競爭中唯一一家有能力設計、實施、營銷和銷售自己的硬體和專為本地 LLM 執行而設計的作業系統的公司。一兩年後，當所有人回首往事時，都會發現將所有資料交給一家大型、集中化的人工智慧公司是多麼愚蠢，而在本地完成所有事情已經變得如此簡單。
基於雲的服務始終會有市場。在某些用例中，偶爾使用雲服務是有意義的。但這並不是行業兩年後的發展方向。
2、較小的模型變得越來越好。隨著訓練更多專業模型，對於相同質量的結果，記憶體需求將繼續進一步降低。 8B型號已經非常堅固了。如果針對特定任務，可以輕鬆將其減半或更多。
3、Siri，什麼是 大模型LLM？ Siri... siri... 是不是變成收音機？