MoneyPrinterPlus現在支援批次混剪,一鍵AI生成影片，一鍵批次釋出短影片這些功能了。
之前支援的大模型是常用的雲廠商，比如OpenAI,Azure,Kimi,Qianfan,Baichuan,Tongyi Qwen, DeepSeek這些。
支援雲廠商的原因是現在大模型使用基本都很便宜，並且大廠的穩定性，效能都比本地搭建要好很多。
但是很多小夥伴說還是希望接入本地的LLM模型。
所以，最近我對MoneyPrinterPlus進行了一些適配，最新版本已經支援Ollama了。
你可以在Ollama中接入你想要使用的大模型。
下面告訴大家如何在MoneyPrinterPlus中使用本地的Ollama模型。
軟體準備
當然，前提條件就是你需要下載MoneyPrinterPlus軟體啦。
下載地址： https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
用得好的朋友，不妨給個star支援一下。
安裝Ollama
如果已經有Ollama的朋友可以直接跳過本節。
對於沒有安裝過Ollama的朋友，可以直接進入Ollama的官網： https://ollama.com/ 進行安裝和下載。
現在Ollama支援windows，linux和Mac這三種作業系統。
我們以linux環境為例來講解一下Ollama的安裝。
在linux環境中，Ollama只需要執行下面的命令即可：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
系統會自動下載Ollama的安裝包，進行安裝。
這樣Ollama就安裝好了。
Ollama支援很多models，我們可以在他的 https://ollama.com/library 網站中查詢需要的模型。
比較常用的像llama3,mistral, llama2-chinese等等。
我們可以使用 ollama list 來檢視現有的模型。
如果要下載對應的模型，可以ollama pull llama3從Ollama的模型登錄檔中拉取指定的模型到本地。
然後使用 ollama run llama3 來執行對應的模型。
當然ollama還有一些其他的用法。這裡就不多講了，大家可以去看下ollama的文件。
ollama安裝好之後，我們可以透過下面的命令來測試一下ollama的使用：
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
如果有返回，那麼說明你的ollama是沒有問題的。可以繼續使用了。
在MoneyPrinterPlus中配置Ollama
我們啟動MoneyPrinterPlus,點選左邊的基本配置，在右邊的LLM大模型配置項中，我們下拉選擇Ollama。
Ollama的配置需要設定兩項。
第一項是Base Url，也就是呼叫Ollama的地址。
如果你的ollama在本地，就填：http://localhost:11434/
如果是在其他遠端的機子上，就填：http://IP:11434/
需要注意的是，Ollama預設只會暴露埠給本機連線。
如果需要遠端連線Ollama，還需要改下Ollama的配置：
vi /etc/systemd/system/ollama.service
在[Service]下面新增一下環境變數：
#配置遠端訪問
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
修改完之後重新load並重啟ollama即可：
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama
第二項是Ollama中的模型名字。
比如你用的是llama3,那麼這裡就填llama3就行了。
Ollama配置好之後，就可以進入AI影片區域：
在影片主題區輸入你需要生成的影片主題，點選生成影片文案。
如果有文案生成，那麼恭喜你，說明Ollama配置完成了。
接下來盡情使用MoneyPrinterPlus吧。
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