本文為Python面試題系列的下篇，和上篇一樣，既有基礎知識也有進階版知識，話題涵蓋指令碼撰寫、Python編碼和資料結構。如果錯過了上篇，戳這裡檢視。
Q 1. Python支援什麼資料型別？
這是最基本的Python面試問題。
Python支援5種資料型別：
1. Numbers（數字）——用於儲存數值
>>> a=7.0
>>>
複製程式碼2. Strings（字串）——字串是一個字元序列。我們用單引號或雙引號來宣告字串。
>>> title="Ayushi's Book"
複製程式碼3. Lists（列表）——列表就是一些值的有序集合，我們用方括號宣告列表。
>>> colors=['red','green','blue']
>>> type(colors)
<class 'list'>
複製程式碼4. Tuples（元組）——元組和列表一樣，也是一些值的有序集合，區別是元組是不可變的，意味著我們無法改變元組內的值。
>>> name=('Ayushi','Sharma')
>>> name[0]='Avery'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#129>", line 1, in <module>
name[0]='Avery'
複製程式碼TypeError：‘tuple’ 物件不支援資料項分配
5. Dictionary（字典）——字典是一種資料結構，含有鍵值對。我們用大括號宣告字典。
>>> squares={1:1,2:4,3:9,4:16,5:25}
>>> type(squares)
<class 'dict'>
>>> type({})
<class 'dict'>
複製程式碼我們還可以使用字典引導式：
>>> squares={x:x**2 for x in range(1,6)}
>>> squares
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
複製程式碼Q 2. docstring是什麼？
Docstring是一種文件字串，用於解釋構造的作用。我們在函式、類或方法中將它放在首位來描述其作用。我們用三個單引號或雙引號來宣告docstring。
>>> def sayhi():
"""
用該函式列印Hi
"""
print("Hi")
>>> sayhi()
Hi
複製程式碼要想獲取一個函式的docstring，我們使用它的_doc_屬性。
要想獲取一個函式的docstring，我們使用它的_doc_屬性。
>>> sayhi.__doc__
‘\n\tThis function prints Hi\n\t’
複製程式碼和註釋不同，docstring在執行時會保留下來。
Q 3. PYTHONPATH變數是什麼？
PYTHONPATH是Python中一個重要的環境變數，用於在匯入模組的時候搜尋路徑。因此它必須包含Python源庫目錄以及含有Python原始碼的目錄。你可以手動設定PYTHONPATH，但通常Python安裝程式會把它呈現出來。 從Q 4到Q 20 都是Python面試基礎題，是Python新手面試時常出現的問題。
Q 4. 什麼是切片？
切片是Python中的一種方法，能讓我們只檢索列表、元素或字串的一部分。在切片時，我們使用切片操作符[]。
>>> (1,2,3,4,5)[2:4]
(3, 4)
>>> [7,6,8,5,9][2:]
[8, 5, 9]
>>> 'Hello'[:-1]
‘Hell’
複製程式碼Q 5. 什麼是namedtuple ？
Namedtuple能讓我們用名稱/標籤獲取一個元組的元素，這裡我們使用函式namedtuple()，將其從collections模組中匯入。
>>> from collections import namedtuple
>>> result=namedtuple('result','Physics Chemistry Maths') #format
>>> Ayushi=result(Physics=86,Chemistry=95,Maths=86) #declaring the tuple
>>> Ayushi.Chemistry
95
複製程式碼如上所示，它能讓我們用物件Ayushi的Chemistry屬性獲取Chemistry中的符號。 更多關於namedtuples的知識，參考這裡。
Q 6. 在Python中如何宣告一條註釋？
和C++等程式語言不同，Python並沒有多行註釋，只有雜湊字元（#）。在符號#後的內容都被視作註釋，直譯器會自動將其忽略。
>>> #註釋行1
>>> #註釋行2
複製程式碼實際上你可以在程式碼中任何位置插入註釋，用以解釋程式碼。
Q 7. 在Python中怎樣將字串轉換為整型變數？
如果字串只含有數字字元，可以用函式int()將其轉換為整數。
>>> int('227')
227
複製程式碼我們檢查一下變數型別：
>>> type('227')
<class 'str'>
>>> type(int('227'))
<class 'int'>
複製程式碼Q 8. 在Python中怎樣獲取輸入？
我們用函式input()從使用者那裡獲取輸入。在Python 2中，我們還有另一個函式raw_input()。 比如input()將文字獲取為引數值展現出來：
>>> a=input('Enter a number')
複製程式碼輸入數字7
但是如果你多加註意，會發現它以字串形式獲取輸入。
>>> type(a)
<class 'str'>
複製程式碼將之乘以2能得到：
>>> a*=2
>>> a
’77’
複製程式碼那麼如果需要使用整數時呢？
我們使用int()函式。
>>> a=int(input('Enter a number'))
複製程式碼輸入數字7.
現在當我們將之乘以2就會得到：
>>> a*=2
>>> a
14
複製程式碼Q 9. Python中的不可變集合（frozenset）是什麼？
我們舉例來回答此類Python面試問題。
首先，我們討論一下什麼是集合。集合就是一系列資料項的合集，不存在任何副本。另外，集合是無序的。
>>> myset={1,3,2,2}
>>> myset
{1, 2, 3}
複製程式碼這就意味著我們無法索引它。
>>> myset[0]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#197>", line 1, in <module>
myset[0]
複製程式碼TypeError：‘set’不支援索引。 不過，集合是可變的。而不可變集合卻不可變，這意味著我們無法改變它的值，從而也使其無法作為字典的鍵值。
>>> myset=frozenset([1,3,2,2])
>>> myset
frozenset({1, 2, 3})
>>> type(myset)
<class 'frozenset'>
複製程式碼更多關於集合的內容，檢視這裡。
Q 10. 在Python中如何生成一個隨機數？
要想生成隨機數，我們可以從random模組中匯入函式random()。
>>> from random import random
>>> random()
0.7931961644126482
複製程式碼這裡我們呼叫help函式。
>>> help(random)
複製程式碼關於內建函式random的help執行結果：
random(…) method of random.Random instance
random() -> x in the interval [0, 1).
複製程式碼這意味著random()會返回一個大於等於0且小於1 的隨機數。
我們還可以使用函式randint()，它會用兩個參數列示一個區間，返回該區間內的一個隨機整數。
>>> from random import randint
>>> randint(2,7)
6
>>> randint(2,7)
5
>>> randint(2,7)
7
>>> randint(2,7)
6
複製程式碼Q 11. 怎樣將字串中第一個字母大寫？
最簡單的方法就是用capitalize()方法。
>>> 'ayushi'.capitalize()
‘Ayushi’
>>> type(str.capitalize)
<class 'method_descriptor'>
複製程式碼不過這也會讓其它字母變為大寫。
>>> '@yushi'.capitalize()
‘@yushi’
複製程式碼Q 12. 如何檢查字串中所有的字元都為字母數字？
對於這個問題，我們可以使用isalnum()方法。
>>> 'Ayushi123'.isalnum()
True
>>> 'Ayushi123!'.isalnum()
False
複製程式碼我們還可以用其它一些方法：
>>> '123.3'.isdigit()
False
>>> '123'.isnumeric()
True
>>> 'ayushi'.islower()
True
>>> 'Ayushi'.isupper()
False
>>> 'Ayushi'.istitle()
True
>>> ' '.isspace()
True
>>> '123F'.isdecimal()
False
複製程式碼Q 13. 什麼是Python中的連線（concatenation）？
Python中的連線就是將兩個序列連在一起，我們使用+運算子完成。
>>> '32'+'32'
‘3232’
>>> [1,2,3]+[4,5,6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> (2,3)+(4)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#256>", line 1, in <module>
(2,3)+(4)
複製程式碼TypeError：只能將元組（不是“整數”）連線到元組。
這裡4被看作一個整數，我們再來一次。
>>> (2,3)+(4,)
(2, 3, 4)
複製程式碼Q 14. 什麼是函式？
當我們想執行一系列語句時，我們可以為其賦予一個名字。我們來定義一個函式，讓它取兩個數返回一個更大的數。
>>> def greater(a,b):
返回 a if a>b else b
>>> greater(3,3.5)
3.5
複製程式碼你可以自己建立函式，也可以使用Python的很多內建函式，看這裡。
Q 15. 解釋拉姆達表示式，什麼時候會用到它？
如果我們需要一個只有單一表示式的函式，我們可以匿名定義它。拉姆達表示式通常是在需要一個函式，但是又不想費神去命名一個函式的場合下使用，也就是指匿名函式。
假如我們想將上面Q 14中的函式定義為拉姆達表示式，可以在直譯器中輸入如下程式碼：
>>> (lambda a,b:a if a>b else b)(3,3.5)
3.5
複製程式碼這裡，a和b都是輸入，a if a>b else b就是返回的輸入，引數為3和3.5.
當然，也有可能沒有任何輸入。
>>> (lambda :print("Hi"))()
Hi
複製程式碼更多關於拉姆達表示式的內容，參考這裡。
Q 16. 什麼是遞迴？
在呼叫一個函式的過程中，直接或間接地呼叫了函式本身這個就叫遞迴。但為了避免出現死迴圈，必須要有一個結束條件，舉個例子：
>>> def facto(n):
if n==1: return 1
return n*facto(n-1)
>>> facto(4)
24
複製程式碼Q 17. 什麼是生成器？
生成器會生成一系列的值用於迭代，這樣看它又是一種可迭代物件。它是在for迴圈的過程中不斷計算出下一個元素，並在適當的條件結束for迴圈。
我們定義一個能逐個“yield”值的函式，然後用一個for迴圈來迭代它。
>>> def squares(n):
i=1
while(i<=n):
yield i**2
i+=1
>>> for i in squares(7):
print(i)
1
4
9
16
25
36
49
複製程式碼更多關於生成器的內容，參看這裡。
Q 18. 什麼是迭代器？
迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。我們使用inter()函式建立迭代器。
odds=iter([1,3,5,7,9])
複製程式碼每次想獲取一個物件時，我們就呼叫next()函式。
>>> next(odds)
1
>>> next(odds)
3
>>> next(odds)
5
>>> next(odds)
7
>>> next(odds)
9
複製程式碼現在我們再次呼叫它，會丟擲StopIteration異常。這是因為它已經抵達需要迭代的值的尾部。
>>> next(odds)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#295>", line 1, in <module>
next(odds)
StopIteration
複製程式碼更多關乎迭代器的內容，參看這裡。
Q 19. 請說說生成器和迭代器之間的區別
-
在使用生成器時，我們建立一個函式；在使用迭代器時，我們使用內建函式iter()和next()。
-
在生成器中，我們使用關鍵字‘yield’來每次生成/返回一個物件。
-
生成器中有多少‘yield’語句，你可以自定義。
-
每次‘yield’暫停迴圈時，生成器會儲存本地變數的狀態。而迭代器並不會使用區域性變數，它只需要一個可迭代物件進行迭代。
-
使用類可以實現你自己的迭代器，但無法實現生成器。
-
生成器執行速度快，語法簡潔，更簡單。
-
迭代器更能節約記憶體。
關於生成器和迭代器二者的對比，更多內容檢視這裡。
Q 20. 我們都知道現在Python很火，但是對於一門技術我們不光要知道它的優點，也要知道它的缺點，請談談Python的不足之處。
Python有以下缺陷：
-
Python的可解釋特徵會拖累其執行速度。
-
雖然Python在很多方面都效能良好，但在移動計算和瀏覽器方面表現不夠好。
-
由於是動態語言，Python使用鴨子型別，即duck-typing，這會增加執行時錯誤。
從Q 21到Q 30都是進階版Python面試問題，不過Python新手也可以參考。
Q 21. 函式zip()的是幹嘛的？
Python新手可能對這個函式不是很熟悉，zip()可以返回元組的迭代器。
>>> list(zip(['a','b','c'],[1,2,3]))
[(‘a’, 1), (‘b’, 2), (‘c’, 3)]
複製程式碼在這裡zip()函式對兩個列表中的資料項進行了配對，並用它們建立了元組。
>>> list(zip(('a','b','c'),(1,2,3)))
[(‘a’, 1), (‘b’, 2), (‘c’, 3)]
複製程式碼Q 22. 如果你困在了死迴圈裡，怎麼打破它？
出現了這種問題時，我們可以按Ctrl+C，這樣可以打斷執行程式。我們建立一個死迴圈來解釋一下。
>>> def counterfunc(n):
while(n==7):print(n)
>>> counterfunc(7)
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#332>", line 1, in <module>
counterfunc(7)
File "<pyshell#331>", line 2, in counterfunc
while(n==7):print(n)
KeyboardInterrupt
>>>
複製程式碼Q 23. 解釋Python的引數傳遞機制
Python使用按引用傳遞（pass-by-reference）將引數傳遞到函式中。如果你改變一個函式內的引數，會影響到函式的呼叫。這是Python的預設操作。不過，如果我們傳遞字面引數，比如字串、數字或元組，它們是按值傳遞，這是因為它們是不可變的。
Q 24. 如何用Python找出你目前在哪個目錄？
我們可以使用函式/方法getcwd()，從模組os中將其匯入。
>>> import os
>>> os.getcwd()
'C:\\Users\\lifei\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32'
>>> type(os.getcwd)
<class 'builtin_function_or_method'>
複製程式碼我們還可以用chdir()修改當前工作目錄。
>>> os.chdir('C:\\Users\\lifei\\Desktop')
>>> os.getcwd()
'C:\\Users\\lifei\\Desktop'
複製程式碼Q 25. 怎樣發現字串中與‘cake’押韻的第一個字？
我們可以使用函式search()，然後用group()獲取輸出。
>>> import re
>>> rhyme=re.search('.ake','I would make a cake, but I hate to bake')
>>> rhyme.group()
'make'
複製程式碼我們知道，函式search()會在第一次匹配時停止執行，這樣我們就能得到第一個與‘cake’押韻的字。
Q 26. 如何以相反順序展示一個檔案的內容？
我們首先回到桌面，使用模組os中的chdir()函式/方法。
>>> import os
>>> os.chdir('C:\\Users\\lifei\\Desktop')
複製程式碼這裡我們要使用的檔案時Today.txt，它的內容如下：
OS, DBMS, DS, ADA
HTML, CSS, jQuery, JavaScript
Python, C++, Java
This sem’s subjects
Debugger
itertools
Container
複製程式碼我們將內容讀取為一個列表，然後在上面呼叫reversed()函式：
>>> for line in reversed(list(open('Today.txt'))):
print(line.rstrip())
container
itertools
Debugger
This sem’s subjects
Python, C++, Java
HTML, CSS, jQuery, JavaScript
OS, DBMS, DS, ADA
複製程式碼如果沒有rstrip()，我們會在輸出中得到空行。
Q 27. 什麼是Tkinter ？
TKinter是一款很知名的Python庫，用它我們可以製作圖形使用者介面。其支援不同的GUI工具和視窗構件，比如按鈕、標籤、文字框等等。這些工具和構件均有不同的屬性，比如維度、顏色、字型等。
我們也能匯入Tkinter模組。
>>> import tkinter
>>> top=tkinter.Tk()
複製程式碼這會為你建立一個新視窗，然後可以在視窗上新增各個構件。
Q 28. 請談談.pyc檔案和.py檔案的不同之處
雖然這兩種檔案均儲存位元組程式碼，但.pyc檔案是Python檔案的編譯版本，它有平臺無關的位元組程式碼，因此我們可以在任何支援.pyc格式檔案的平臺上執行它。Python會自動生成它以優化效能（載入時間，而非執行速度）。
Q 29. 如何在Python中建立自己的包？
Python中建立包是比較方便的，只需要在當前目錄建立一個資料夾，資料夾中包含一個__init__.py檔案和若干個模組檔案，其中__init__.py可以是一個空檔案，但還是建議將包中所有需要匯出的變數放到__all__中，這樣可以確保包的介面清晰明瞭，易於使用。
Q 30. 如何計算一個字串的長度？
這個也比較簡單，在我們想計算長度的字串上呼叫函式len()即可。
>>> len('Ayushi Sharma')
13
複製程式碼結語 本文我們緊接著上篇總結了另外一些常見的Python面試題，當然肯定無法涵蓋所有的知識點，後面如有機會再另行補充，歡迎關注。