2019 Python最新面試題及答案16道題

1.Python是如何進行記憶體管理的？

答:從三個方面來說,一物件的引用計數機制,二垃圾回收機制,三記憶體池機制

一、物件的引用計數機制

Python內部使用引用計數，來保持追蹤記憶體中的物件，所有物件都有引用計數。

引用計數增加的情況：

1，一個物件分配一個新名稱

2，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）

引用計數減少的情況：

1，使用del語句對物件別名顯示的銷燬

2，引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount( )函式可以獲得物件的當前引用計數

多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變資料（如數字和字串），直譯器會在程式的不同部分共享記憶體，以便節約記憶體。

二、垃圾回收

1，當一個物件的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

2，當兩個物件a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷燬用於引用底層物件的名稱。然而由於每個物件都包含一個對其他物件的應用，因此引用計數不會歸零，物件也不會銷燬。（從而導致記憶體洩露）。為解決這一問題，直譯器會定期執行一個迴圈檢測器，搜尋不可訪問物件的迴圈並刪除它們。

三、記憶體池機制

Python提供了對記憶體的垃圾收集機制，但是它將不用的記憶體放到記憶體池而不是返回給作業系統。

1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個記憶體池機制，用於管理對小塊記憶體的申請和釋放。

2，Python中所有小於256個位元組的物件都使用pymalloc實現的分配器，而大的物件則使用系統的malloc。

3，對於Python物件，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有記憶體池，物件間不共享他們的記憶體池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於快取這些整數的記憶體就不能再分配給浮點數。

2.什麼是lambda函式？它有什麼好處?

答：lambda 表示式，通常是在需要一個函式，但是又不想費神去命名一個函式的場合下使用，也就是指匿名函式

lambda函式：首要用途是指點短小的回撥函式  

lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)

3.Python裡面如何實現tuple和list的轉換？

答：直接使用tuple和list函式就行了，type()可以判斷物件的型別

4.請寫出一段Python程式碼實現刪除一個list裡面的重複元素

答：

1,使用set函式，set(list)

2，使用字典函式，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c

5.程式設計用sort進行排序，然後從最後一個元素開始判斷

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)

6.Python裡面如何複製一個物件？（賦值，淺複製，深複製的區別）

答：賦值（=），就是建立了物件的一個新的引用，修改其中任意一個變數都會影響到另一個。

淺複製：建立一個新的物件，但它包含的是對原始物件中包含項的引用（如果用引用的方式修改其中一個物件，另外一個也會修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函式，如list()；3，copy模組的copy()函式}

深複製：建立一個新的物件，並且遞迴的複製它所包含的物件（修改其中一個，另外一個不會改變）{copy模組的deep.deepcopy()函式}

7.介紹一下except的用法和作用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

執行try下的語句，如果引發異常，則執行過程會跳到except語句。對每個except分支順序嘗試執行，如果引發的異常與except中的異常組匹配，執行相應的語句。如果所有的except都不匹配，則異常會傳遞到下一個呼叫本程式碼的最高層try程式碼中。

try下的語句正常執行，則執行else塊程式碼。如果發生異常，就不會執行

如果存在finally語句，最後總是會執行。

8.Python中pass語句的作用是什麼？

答：pass語句不會執行任何操作，一般作為佔位符或者建立佔位程式，whileFalse:pass

9.介紹一下Python下range()函式的用法？

答：列出一組資料，經常用在for  in range()迴圈中

10.如何用Python來進行查詢和替換一個文字字串？

答：可以使用re模組中的sub()函式或者subn()函式來進行查詢和替換，

格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替換成的文字，string是需要被替換的文字，count是一個可選引數，指最大被替換的數量）

>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red')
>>>print(p.sub(‘colour','blue socks and red shoes'))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour','blue socks and red shoes',count=1))
colour socks and redshoes

subn()方法執行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維陣列，包括替換後的新的字串和總共替換的數量

11.Python裡面match()和search()的區別？

答：re模組中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。

re模組中research(pattern,string[,flags]),在string搜尋pattern的第一個匹配值。

>>>print(re.match(‘super', ‘superstition').span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super', ‘insuperable'))
None
>>>print(re.search(‘super', ‘superstition').span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super', ‘insuperable').span())
(2, 7)

12.用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什麼區別？

答：術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )

例如:

test

<.*> :

test

<.*?> :

13.Python裡面如何生成隨機數？

答：random模組

隨機整數：random.randint(a,b)：返回隨機整數x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一個範圍在(start,stop,step)之間的隨機整數，不包括結束值。

隨機實數：random.random( ):返回0到1之間的浮點數

random.uniform(a,b):返回指定範圍內的浮點數。

14.有沒有一個工具可以幫助查詢python的bug和進行靜態的程式碼分析？

答：PyChecker是一個python程式碼的靜態分析工具，它可以幫助查詢python程式碼的bug, 會對程式碼的複雜度和格式提出警告

Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查

15.如何在一個function裡面設定一個全域性的變數？

答：解決方法是在function的開始插入一個global宣告：

def f()

global x

16.單引號，雙引號，三引號的區別

答：單引號和雙引號是等效的，如果要換行，需要符號(),三引號則可以直接換行，並且可以包含註釋

如果要表示Let's go 這個字串

單引號：s4 = ‘Let's go'

雙引號：s5 = “Let's go”

s6 = ‘I realy like“python”!'

這就是單引號和雙引號都可以表示字串的原因了