探索 Python(6): 用 Python 程式設計 —— 興趣

發表於2015-10-25

for 迴圈

本系列前面 “探索 Python(5): 用 Python 程式設計 —— 控制流” 一文討論了 if 語句和 while 迴圈,討論了複合語句以及適當縮排 Python 語句來指示相關 Python 程式碼塊。該文的結尾介紹了 Python for 迴圈。但就其使用和功能來說,for 迴圈更值得關注,所以本文單獨講述該迴圈。

for 迴圈有一個簡單的語法,使您可以從容器物件中提取單個專案並對其進行某些操作。簡單地說,使用 for 迴圈,可以迭代中物件集合的專案。物件集合可以是任何 Python 容器型別,包括前面文章中討論的 tuplestring 和 list 型別。但是容器 metaphor 的功能比這三種型別更強大。metaphor 包括其他序列型別,如 dictionary 和 set,將來的文章中將對它們進行討論。

但是請稍等!還有更多資訊:for 迴圈可以用於迭代支援迭代 metaphor 的任何物件,這使 for 迴圈非常有用。

清單 1 中顯示了 for 迴圈的基本語法,還演示瞭如何在 for 迴圈中使用 continue 和 break 語句。

清單 1. for 迴圈的虛擬碼

本系列中的第二篇文章 “探索 Python(2): 探索 Python 型別的層次結構 —— 瞭解物件和容器” 介紹了 Python tuple。如文中所述,tuple 型別是不可變的異構容器。這主要是說 tuple 可以存放不同型別的物件,但是它一旦建立,就無法更改。清單 2 演示瞭如何使用 for 迴圈迭代 tuple 的元素。

清單 2. for 迴圈和 tuple

本例首先建立了名為 t 的 tuple,存放整數 0 至 9(包含 9)。第一個 for 迴圈迭代此 tuple,在 count 變數中累計 tuple 中數值的和。一旦程式碼已經迭代了 tuple 中的所有元素,它將進入 for 迴圈的 else 子句,列印 count 變數的值。

清單 2 中顯示的第二個 for 迴圈也迭代 tuple 中的所有元素。但是,它僅累計容器中能夠被 2 整除的那些項的值(請記住如果表示式為非零,if 語句將確定為真,num 不能被 2 整除時使用 % 運算子會返回非零值)。此限制通過使用適當的 if 語句和 continue 語句來完成。如前面的文章中所述,continue 語句使包含它的迴圈開始下一次迭代。實現相同結果的另一種方法是測試 tuple 中的當前項是否是偶數(使用if not num % 2:),如果為真,那麼將當前項新增到執行總和中。一旦程式碼完成 tuple 中的迭代,將呼叫 else 子句,列印總和。

本系列中的第三篇文章 “探索 Python(3): 探索 Python 型別的層次結構 —— 使用字串” 討論了 Python stringstring 是不可變的同構容器,這意味著它僅能存放字元且一旦建立將無法修改。清單 3 演示瞭如何使用 Python string 作為 for 迴圈的容器。

清單 3. for 迴圈和 string

本例提供了三個不同的 for 迴圈,它們都迭代同一 string。第一個 for 迴圈迭代 string “Python Is A Great Programming Language!” 並一次列印 string 中的一個字元。在此例中,print 語句變數 c 後加了一個逗號。這使 print 語句列印字元值時後面跟著空格字元,而不是換行字元。如果沒有後面的逗號,字元將全部列印在單獨的行中,會很難讀。

下兩個 for 迴圈迭代該字串並計算其包含多少個母音字母(“a”、“e”、“i”、“o” 或 “u”)。第二個 for 迴圈在迭代原始 string 時僅查詢小寫母音字母。第三個 for 迴圈迭代通過呼叫 string 物件的 lower 方法返回的臨時 stringlower 方法將 string 中的所有字元轉換為小寫。因此,第三個 for 迴圈可找到另外兩個母音字母。

本系列中的第四篇文章 “探索 Python(4): 探索 Python 型別的層次結構 —— 使用列表” 介紹了 Python listlist 是異構可變容器,這意味著它可以存放不同型別的物件且建立後可以修改。清單 4 演示瞭如何使用 list 和 for 迴圈。

清單 4. for 迴圈和 list

既然 list 是很靈活的 Python 容器型別(您將在本系列其餘的文章中多次看到它),本例看起來可能過於簡單了。但是,這是一部分要點:使用 for 迴圈使處理容器中的每個專案非常簡單,甚至處理包含各種不同物件的 list 也是如此。本例迭代 Python list 中的所有專案,並在單獨的行中列印每一項及其相對應的 Python 型別。

迭代和可變容器

Python list 是一個可變序列,提供了一種令人好奇的可能性:for 迴圈主體可以修改其正在迭代的 list。正如您可能認為的,這樣並不好,如果進行此操作,Python 直譯器將無法很好地工作,如清單 5 所示。

清單 5. 在 for 迴圈中修改容器

本例中的第一個 for 迴圈只要在原始 list 中發現奇數,它就在 list 的開始插入數值 100。當然,這是一種演示此問題的不同尋常的方式,但卻非常好。一旦在三個點的 Python 提示後按 Enter 鍵,Python 直譯器就處於無限迴圈的混亂中。要停止這種混亂,必須通過按 Ctrl-C(其在 Python 輸出中顯示為 ^C)來中斷程式,然後會出現 KeyboardInterrupt 異常。如果列印出修改的 list,將看到 mylist 現在包含大量的值為 100 的元素(新元素的準確數量取決於您中斷迴圈的速度)。

本例中的第二個 for 迴圈演示瞭如何避免此問題。使用切片運算子建立原始 list 的副本。現在 for 迴圈將迭代該副本,而對原始 list 進行修改。最終的結果是修改後的原始 list,它現在以五個值為 100 的新元素開始。

for 迴圈和序列索引

如果您用過其他程式語言,Python for 迴圈可能看起來有點兒古怪。您可能認為它更像 foreach 迴圈。基於 C 的程式語言具有 for 迴圈,但它的設計目的是對一系列操作執行特定次數。Python for 迴圈可以通過使用內建的 range 和 xrange 方法來模擬該行為。清單 6 中演示了這兩種方法。

清單 6. range 和 xrange 方法

本例首先演示了 range 方法,它建立一個包含一系列整數的新 list。呼叫 range 方法的一般形式是提供單個值,用作整數 list 的上限。零為起始值。因此,呼叫 range(10) 將建立包含整數 0 至 9(包含 9)的 listrange 方法接受起始索引以及步長。所以,呼叫range(11,20) 將建立從 11 至 19(包含 19)的整數 list,而呼叫 range(12, 89, 2) 將建立從 12 至 88 的偶數 list

由於 xrange 方法也建立整數 list(其使用相同引數),所以它與 range 方法非常相似。但是,xrange 方法僅在需要時才在 list 中建立整數。例如,在清單 6 中,嘗試列印出新建立的 xrange 時除了 xrange 的名稱,不會顯示任何資料。當需要迭代大量整數時,xrange 方法更適用,因為它不會建立極大的 list,那樣會消耗大量計算機記憶體。

清單 7 演示瞭如何在 for 迴圈內使用 range 方法來建立整數 1 至 10(包含 10)的乘法表。

清單 7. 建立乘法表

本例使用兩個 for 迴圈,外面的 for 迴圈關注乘法表中的每一行,巢狀的 for 迴圈關注每行內的列。每個迴圈都迭代包含整數 1 至 10(包含 10)的 list。最裡面的 print 語句使用了一個名為 字串格式化 的新概念來建立格式設定精美的表。字串格式化是一種非常有用的技術,用於以格式設定精美的佈局建立由不同資料型別組成的 string。現在詳細資訊並不重要,將來的文章中將講述這些內容(瞭解 C 程式語言的printf 方法的任何人都會很熟悉這些內容)。在本例中,字串格式化指定將從整數建立新 string 且需要保留三個字元來存放該整數(如果該整數小於三個字元,將在左邊用空格填補,從而使資料排列整齊)。第二個 print 語句用於列印新行,從而使乘法表中的下一行被列印在新的行中。

range 方法還可用於迭代容器,通過使用適當的索引訪問序列中的每一項。要進行此操作,需要包含容器的允許範圍索引值的整數 list,這可以通過使用 range 方法和 len 方法來輕鬆實現,如清單 8 所示。

清單 8. 在 for 迴圈內索引容器

這個最後的示例演示瞭如何使用 len 方法作為 range 方法的引數,建立可用於單獨訪問 string 中每個字元的整數 list。第二個 for 迴圈還顯示瞭如何將 string 分割為子字串的 list(使用空格字元來指示子字串的邊界)。for 迴圈迭代子字串 list,列印每個子字串及其長度。

結束語

本文討論了 Python for 迴圈並演示了它的一些使用方式。可以將 for 迴圈與提供迭代器的任何 Python 物件結合使用,這些物件包括tuplestring 和 list 等內建序列型別。for 迴圈和 list 序列一起使用時具有強大的功能,您會發現自己在許多情況中都要使用它們。Python 提供了用於組合這兩個概念的簡單機制,稱為列表理解,將來的文章中將講述該內容。

相關文章