決策樹和隨機森林

weixin_45589945發表於2020-12-11

隨機森林決策樹

決策樹

資訊理論基礎位元
32支球隊猜冠軍
資訊熵

資訊增益

得知一個特徵後，減少的資訊熵的大小
ID3 C4.5 CART 基尼係數

DecisionTreeClassifier(criterion=’ ',max_depth=None, random_state=None)

優點

簡單的理解和解釋視覺化

缺點

過擬合

解決辦法

減枝

隨機森林

隨機森林

整合學習方法
多個模型進行預測

相關文章

資料結構——樹和森林
2020-10-04
資料結構
機器學習西瓜書02：第四章，決策樹。
2020-10-06
Machine Learning決策樹
機器學習西瓜書吃瓜筆記之(二)決策樹分類附一鍵生成決策樹&視覺化python程式碼實現
2020-10-13
PythonMachine Learning決策樹視覺化
分類——決策樹模型
2020-10-23
決策樹
決策樹詳解，從熵說起
2020-10-25
決策樹
6. 整合學習&隨機森林
2020-10-26
隨機森林
機器學習筆記（四）決策樹
2020-10-28
Machine Learning決策樹
【機器學習】實現層面決策樹並用graphviz視覺化樹
2020-10-28
Machine Learning決策樹視覺化
思否有約丨@前端森林：25 歲的“老職場人”，把 coding 當愛好才更快樂
2020-11-06
前端
決策樹演算法-理論篇
2020-11-09
演算法決策樹
機器學習——決策樹模型：Python實現
2020-11-09
PythonMachine Learning決策樹
決策樹演算法-實戰篇
2020-11-16
演算法決策樹
《Machine Learning in Action》—— Taoye給你講講決策樹到底是支什麼“鬼”
2020-11-19
Machine Learning決策樹
《Machine Learning in Action》—— hao朋友，快來玩啊，決策樹呦
2020-11-21
Machine Learning決策樹
【西瓜書筆記】3. 決策樹
2020-12-06
決策樹