決策樹和隨機森林

weixin_45589945發表於2020-12-11

決策樹

資訊理論基礎 位元
32支球隊猜冠軍
資訊熵

資訊增益

得知一個特徵後,減少的資訊熵的大小
ID3 C4.5 CART 基尼係數

DecisionTreeClassifier(criterion=’ ',max_depth=None, random_state=None)

優點

簡單的理解和解釋 視覺化

缺點

過擬合

解決辦法

減枝

隨機森林

隨機森林

整合學習方法
多個模型進行預測

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