0x01. 畫素
有兩種直接操作圖片畫素點的方法：
第一種辦法就是將一張圖片看成一個多維的list，例如對於一張圖片im，想要操作第四行第四列的畫素點就直接 im[3,3] 就可以獲取到這個點的RGB值。
第二種就是使用 OpenCV 提供的 Get1D、 Get2D 等函式。
推薦使用第一種辦法吧，畢竟簡單。
0x02. 獲取行和列畫素
有一下四個函式：
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cv.GetCol(im, 0): 返回第一列的畫素
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cv GetCols(im, 0, 10): 返回前 10 列
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cv.GetRow(im, 0): 返回第一行
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cv.GetRows(im, 0, 10): 返回前 10 行
0x03. 批量處理
需要批量處理所有的畫素點的時候，只需要使用for迴圈迭代處理就可以了：
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import cv2.cv as cv im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") for i in range(im.height): for j in range(im.width): im[i,j] # 這裡可以處理每個畫素點 |
還有一種迭代處理的方式是使用 LineIterator，不過在宣告 LineIterator 的時候需要制定處理畫素點的開始點和結束點。
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import cv2.cv as cv im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") li = cv.InitLineIterator(im, (0, 0), (im.rows, im.cols)) #So loop the entire matrix for (r, g, b) in li: # 這裡可以對每個畫素點的 r g b 進行處理 |
娛樂一下， 隨機獲取 5000 個畫素點，然後把顏色換成一個隨機的值(salt)：
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import cv2.cv as cv import random # 這裡也可以使用 Get2D/Set2D 來載入圖片 im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") for k in range(5000): #Create 5000 noisy pixels i = random.randint(0,im.height-1) j = random.randint(0,im.width-1) color = (random.randrange(256),random.randrange(256),random.randrange(256)) im[i,j] = color cv.ShowImage("Noize", im) cv.WaitKey(0) |
效果圖：
