Leetcode321. 拼接最大數——單調棧的使用
前言
這篇博文主要參考leetcode中的一篇題解一招吃遍力扣四道題,題解的作者詳細總結了針對該型別題目的思路,以三道題目為例,講解了如何用單調棧求解此類題目。Leetcode321題是其中的一道,屬於困難題目,它的基本思想仍然是單調棧,不過在此基礎上還需要一些後續步驟,才能求解最終答案。
原題解已經寫的比較清楚,這裡就是自己的一個小回顧。大家可以看原題解,有配圖好理解~
一、題目描述
1. 問題陳述
2. 解題思路
根據問題描述我們可以知道,需要返回一個指定長度 k k k的最大數字,數字中的數來自兩個給出的陣列 A ( l e n = m ) , B ( l e n = n ) A(len=m),B(len=n) A(len=m),B(len=n),並且數字中數的位置要和原陣列中保持一致。
我們不知道從 A , B A,B A,B中分別取幾個數來組成最終的結果,因此最直接的解題思路就是,我們遍歷可能從 A , B A,B A,B中選擇數字個數的方案,假設從 A A A中取 i i i個數字,從 B B B中取 k − i k-i k−i個數字,其中 0 ≤ i ≤ k 0 \le i\le k 0≤i≤k。在遍歷到每一個 i i i時,我們求出此時可以得到的最大數字。最終,我們取獲得的這些最大數字中的最大值,就是最終結果。
現在更詳細地看如何獲得每個 i i i對應的最大數字,可以大概分為幾個步驟:
- 從 A A A中選取最大的 i i i位數字,同時保證選取數字的順序和原陣列中的一致;
- 從 B B B中選取最大的 k − i k-i k−i位數字,同時保證選取數字的順序和原陣列中的一致;
- 把上面得到的兩組數字合併,得到一個最大數字。
其中的1,2步是同樣的操作,我們現在就獲得瞭解決問題的核心兩步:從一個陣列中獲得最大數;合併兩串數字使結果數最大。
二、從單個陣列中獲得最大數
這個步驟的求解就用到了單調棧演算法 。
解決這個問題前,我們先來看一個更基礎的問題402.移掉K位數:
這種問題,上來就遍歷hhhh
我們遍歷 n u m num num中的每個數字,認為這個數字不移除,並把它放到我們的棧裡,注意,棧底的數字會是最終結果的最高位數字,棧頂則是最低位;並且一個數字的高位越小 ,數字就越小 。
但放進去之前,我們判斷一下要不要移除棧頂的元素。什麼情況下彈出呢?我們想要剩下的數字最小,那麼現在分情況考慮:
- 當前元素比棧頂元素大,如果把棧頂彈出了,當前元素就頂替了那個較高數位,這樣當前棧頂那一位的數字變大了。這違背了初衷,因此這時不能彈出,直接把當前元素入棧;
- 當前元素比棧頂元素小,如果把棧頂彈出了,再把當前元素入棧,相當於當前棧頂那一位的數字變小了。正是我們想要的!因此,把棧頂彈出,當前元素入棧。
可以看出,經過上面的操作我們得到的是一個單調增棧。
除了上面的彈出規則外,彈出還受“可移除數字個數”的限制。我們一共能移除 K K K個數,不能超不能少,在每一次彈出時都是一次移除,“可移除數字個數”就要減一。當這個值變為0時,我們無法進行移除操作,只能把當前元素直接入棧。
但當我們在遍歷過程中“可彈出次數”沒有用完時,最後得到的結果就長了,這時直接擷取前 l e n ( n u m ) − K len(num)-K len(num)−K長度的數字就行。
完整程式碼如下:
class Solution(object):
def removeKdigits(self, num, k):
stack = []
remain = len(num) - k
for digit in num:
while k and stack and stack[-1] > digit:
stack.pop()
k -= 1
stack.append(digit) # 每個元素都要入棧
return ''.join(stack[:remain]).lstrip('0') or '0' # 移除多餘的0
作者:fe-lucifer
在本題中上面的演算法可以直接拿過來用,我們需要在 A A A中找到長度是 i i i的最大數,那不就是移除 A A A中 m − i m-i m−i個數使剩下數最大嘛。由於要使剩下數最大,我們需要構建一個單調減棧,其他步驟和上面完全一樣!
這部分程式碼先不貼,放在下面的完整程式碼中。
三、合併使結果數最大
合併兩個陣列使結果最大,這裡需要一個思想,我證明不出來,但是可以用數字試出來,所以我就先記住吧~(大家能證明的話請評論告訴我啊)
合併規則:
1、比較兩個子序列的當前元素,如果兩個當前元素不同,則選其中較大的元素作為下一個合併的元素;
2、兩個當前元素相同時,比較從當前元素開始,兩個子序列的剩餘部分大小,選擇剩餘部分大的子序列的當前元素,放到合併結果的當前位置。
這個比較看似比較複雜,但是在python語言中可以直接比較兩個列表的大小,不用自己寫了:
a = [1,2,3,5]
b = [1,2,3,4]
print(a>b)
output:True
a = [1,2,3,5]
b = [1,3,3,4]
print(a>b)
output:False
a = [1,2,3]
b = [1,2,3,4]
print(a>b)
output:False
這裡放一個官方題解寫的比較函式,返回值>0時,表示subsequence1>subsequence2;返回值<0時,反之:
def compare(self, subsequence1: List[int], index1: int, subsequence2: List[int], index2: int) -> int:
x, y = len(subsequence1), len(subsequence2)
while index1 < x and index2 < y:
difference = subsequence1[index1] - subsequence2[index2]
if difference != 0:
return difference
index1 += 1
index2 += 1
return (x - index1) - (y - index2) # 用兩序列長度比較大小
這個比較就是從高位開始向下逐位比較,遇到不一樣的數字時就可以返回比較結果了;同時長的序列肯定更大。
在解題時,兩種方式都可以用,就看哪個簡便吧~
四、完整程式碼(python版)
class Solution:
def maxNumber(self, nums1, nums2, k):
def pick_max(nums, k): # 獲得最大剩餘數
stack = []
drop = len(nums) - k
for num in nums:
while drop and stack and stack[-1] < num:
stack.pop()
drop -= 1
stack.append(num)
return stack[:k]
def merge(A, B): # 合併兩子序列
ans = []
while A or B:
bigger = A if A > B else B
ans.append(bigger.pop(0))
return ans
return max(merge(pick_max(nums1, i), pick_max(nums2, k-i)) for i in range(k+1) if i <= len(nums1) and k-i <= len(nums2))
作者:fe-lucifer
時間複雜度:
O
(
k
∗
(
k
2
+
m
+
n
)
)
O(k*(k^2+m+n))
O(k∗(k2+m+n))
空間複雜度:
O
(
m
a
x
(
m
,
n
,
k
)
)
O(max(m,n,k))
O(max(m,n,k))
總結
當看到 獲得最大(或小)數/字典序 以及 保持在原陣列中的順序這些字眼時,就要考慮使用單調棧求解。棧可以保證結果中元素的順序和原順序保持一致,“單調”則可以幫助我們獲得最大/最小的結果!
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