Leetcode321. 拼接最大數——單調棧的使用

辣椒油li發表於2020-12-02


前言

這篇博文主要參考leetcode中的一篇題解一招吃遍力扣四道題,題解的作者詳細總結了針對該型別題目的思路,以三道題目為例,講解了如何用單調棧求解此類題目。Leetcode321題是其中的一道,屬於困難題目,它的基本思想仍然是單調棧,不過在此基礎上還需要一些後續步驟,才能求解最終答案。

原題解已經寫的比較清楚,這裡就是自己的一個小回顧。大家可以看原題解,有配圖好理解~


一、題目描述

1. 問題陳述

在這裡插入圖片描述

2. 解題思路

根據問題描述我們可以知道,需要返回一個指定長度 k k k的最大數字,數字中的數來自兩個給出的陣列 A ( l e n = m ) , B ( l e n = n ) A(len=m),B(len=n) A(len=m),B(len=n),並且數字中數的位置要和原陣列中保持一致。

我們不知道從 A , B A,B A,B中分別取幾個數來組成最終的結果,因此最直接的解題思路就是,我們遍歷可能從 A , B A,B A,B中選擇數字個數的方案,假設從 A A A中取 i i i個數字,從 B B B中取 k − i k-i ki個數字,其中 0 ≤ i ≤ k 0 \le i\le k 0ik。在遍歷到每一個 i i i時,我們求出此時可以得到的最大數字。最終,我們取獲得的這些最大數字中的最大值,就是最終結果。


現在更詳細地看如何獲得每個 i i i對應的最大數字,可以大概分為幾個步驟:

  1. A A A中選取最大的 i i i位數字,同時保證選取數字的順序和原陣列中的一致;
  2. B B B中選取最大的 k − i k-i ki位數字,同時保證選取數字的順序和原陣列中的一致;
  3. 把上面得到的兩組數字合併,得到一個最大數字。

其中的1,2步是同樣的操作,我們現在就獲得瞭解決問題的核心兩步:從一個陣列中獲得最大數;合併兩串數字使結果數最大。

二、從單個陣列中獲得最大數

這個步驟的求解就用到了單調棧演算法

解決這個問題前,我們先來看一個更基礎的問題402.移掉K位數
在這裡插入圖片描述


這種問題,上來就遍歷hhhh

我們遍歷 n u m num num中的每個數字,認為這個數字不移除,並把它放到我們的棧裡,注意,棧底的數字會是最終結果的最高位數字,棧頂則是最低位;並且一個數字的高位越小 ,數字就越小

但放進去之前,我們判斷一下要不要移除棧頂的元素。什麼情況下彈出呢?我們想要剩下的數字最小,那麼現在分情況考慮:

  1. 當前元素比棧頂元素大,如果把棧頂彈出了,當前元素就頂替了那個較高數位,這樣當前棧頂那一位的數字變大了。這違背了初衷,因此這時不能彈出,直接把當前元素入棧
  2. 當前元素比棧頂元素小,如果把棧頂彈出了,再把當前元素入棧,相當於當前棧頂那一位的數字變小了。正是我們想要的!因此,把棧頂彈出,當前元素入棧

可以看出,經過上面的操作我們得到的是一個單調增棧。

除了上面的彈出規則外,彈出還受“可移除數字個數”的限制。我們一共能移除 K K K個數,不能超不能少,在每一次彈出時都是一次移除,“可移除數字個數”就要減一。當這個值變為0時,我們無法進行移除操作,只能把當前元素直接入棧。

但當我們在遍歷過程中“可彈出次數”沒有用完時,最後得到的結果就長了,這時直接擷取前 l e n ( n u m ) − K len(num)-K len(num)K長度的數字就行。

完整程式碼如下:

class Solution(object):
    def removeKdigits(self, num, k):
        stack = []
        remain = len(num) - k
        for digit in num:
            while k and stack and stack[-1] > digit:
                stack.pop()
                k -= 1
            stack.append(digit)  # 每個元素都要入棧
        return ''.join(stack[:remain]).lstrip('0') or '0'  # 移除多餘的0

作者:fe-lucifer

在本題中上面的演算法可以直接拿過來用,我們需要在 A A A中找到長度是 i i i的最大數,那不就是移除 A A A m − i m-i mi個數使剩下數最大嘛。由於要使剩下數最大,我們需要構建一個單調減棧,其他步驟和上面完全一樣!

這部分程式碼先不貼,放在下面的完整程式碼中。

三、合併使結果數最大

合併兩個陣列使結果最大,這裡需要一個思想,我證明不出來,但是可以用數字試出來,所以我就先記住吧~(大家能證明的話請評論告訴我啊)

合併規則:

1、比較兩個子序列的當前元素,如果兩個當前元素不同,則選其中較大的元素作為下一個合併的元素;
2、兩個當前元素相同時比較從當前元素開始,兩個子序列的剩餘部分大小,選擇剩餘部分大的子序列的當前元素,放到合併結果的當前位置。

這個比較看似比較複雜,但是在python語言中可以直接比較兩個列表的大小,不用自己寫了:

a = [1,2,3,5]
b = [1,2,3,4]
print(a>b)

output:True

a = [1,2,3,5]
b = [1,3,3,4]
print(a>b)

output:False

a = [1,2,3]
b = [1,2,3,4]
print(a>b)

output:False

這裡放一個官方題解寫的比較函式,返回值>0時,表示subsequence1>subsequence2;返回值<0時,反之:

def compare(self, subsequence1: List[int], index1: int, subsequence2: List[int], index2: int) -> int:
        x, y = len(subsequence1), len(subsequence2)
        while index1 < x and index2 < y:
            difference = subsequence1[index1] - subsequence2[index2]
            if difference != 0:
                return difference
            index1 += 1
            index2 += 1
        
        return (x - index1) - (y - index2)  # 用兩序列長度比較大小

這個比較就是從高位開始向下逐位比較,遇到不一樣的數字時就可以返回比較結果了;同時長的序列肯定更大。

在解題時,兩種方式都可以用,就看哪個簡便吧~

四、完整程式碼(python版)

class Solution:
    def maxNumber(self, nums1, nums2, k):

        def pick_max(nums, k):  # 獲得最大剩餘數
            stack = [] 
            drop = len(nums) - k
            for num in nums:
                while drop and stack and stack[-1] < num:
                    stack.pop()
                    drop -= 1
                stack.append(num)
            return stack[:k]

        def merge(A, B):   # 合併兩子序列
            ans = []
            while A or B:
                bigger = A if A > B else B
                ans.append(bigger.pop(0))
            return ans

        return max(merge(pick_max(nums1, i), pick_max(nums2, k-i)) for i in range(k+1) if i <= len(nums1) and k-i <= len(nums2))

作者:fe-lucifer

時間複雜度: O ( k ∗ ( k 2 + m + n ) ) O(k*(k^2+m+n)) O(k(k2+m+n))
空間複雜度: O ( m a x ( m , n , k ) ) O(max(m,n,k)) O(max(m,n,k))


總結

當看到 獲得最大(或小)數/字典序 以及 保持在原陣列中的順序這些字眼時,就要考慮使用單調棧求解。棧可以保證結果中元素的順序和原順序保持一致,“單調”則可以幫助我們獲得最大/最小的結果!

相關文章