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一、初見LeetCode
大一時候學習C++，根據課程一直在PTA平臺做題目，資料結構和演算法的作業題目也是在PTA。後來發現牛客網學習資源也很豐富，孤陋寡聞，前幾個月在知道LeetCode這個平臺，跟牛客網可以並稱“程式設計師的左膀右臂”๑乛◡乛๑。雖然認識了LeetCode，但是一直擠出時間過來練練題，仰慕一下各位大佬的AC。今天就試了幾道題，發現風格與PTA有很大不同，還需要不斷去熟悉，別具風格的打題也挺有意思，通過幾個簡單題目，發現自己知識盲區，希望能夠學習到更多！下面記錄一下幾個題目的思路解法。
二、字串中的單詞數
題目：
統計字串中的單詞個數，這裡的單詞指的是連續的不是空格的字元。
請注意，你可以假定字串裡不包括任何不可列印的字元。
示例:
題解：
class Solution { public int countSegments(String s) { int count=0; s=s.trim(); if(s.equals("")) count=0; else { String[] word=s.trim().split("\\s+"); count=word.length; } return count; } }
開始直接想到Java的函式，對這道題可以簡單處理，容易解決。不過期間有幾個注意點，就是處理連續空格和邊界情況。
後來嘗試C++手寫方法，效果更好：
思路：使用一個flag標識每個單詞分界點，如果當前字元不是空格且它前一個為空格（即此處分隔單詞邊界），則計數新單詞個數。
class Solution { public: int countSegments(string s) { int flag=1,count=0; for(int i=0;i<s.length();i++) { if(s[i]!=' '&&flag) { count++; flag=0; } if(s[i]==' ') flag=1; } return count; } }; /* 作者：lu-hai-pan-jiang 連結：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-segments-in-a-string/solution/jian-dan-zhi-jie-si-lu-ji-bai-100-by-lu-hai-pan-ji/ 來源：力扣（LeetCode） 著作權歸作者所有。商業轉載請聯絡作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。 */
三、最富有客戶的資產總量
給你一個 m x n 的整數網格 accounts ，其中 accounts[i][j] 是第 i 位客戶在第 j 家銀行託管的資產數量。返回最富有客戶所擁有的 資產總量 。
客戶的 資產總量 就是他們在各家銀行託管的資產數量之和。最富有客戶就是 資產總量 最大的客戶。
示例 1：
輸入：accounts = [[1,2,3],[3,2,1]]
輸出：6
解釋：
第 1 位客戶的資產總量 = 1 + 2 + 3 = 6
第 2 位客戶的資產總量 = 3 + 2 + 1 = 6
兩位客戶都是最富有的，資產總量都是 6 ，所以返回 6 。
示例 2：輸入：accounts = [[1,5],[7,3],[3,5]]
輸出：10
解釋：
第 1 位客戶的資產總量 = 6
第 2 位客戶的資產總量 = 10
第 3 位客戶的資產總量 = 8
第 2 位客戶是最富有的，資產總量是 10
示例 3：輸入：accounts = [[2,8,7],[7,1,3],[1,9,5]]
輸出：17來源：力扣（LeetCode）
連結：https://leetcode-cn.com/problems/richest-customer-wealth
著作權歸領釦網路所有。商業轉載請聯絡官方授權，非商業轉載請註明出處。Hint：
m == accounts.length
n == accounts[i].length
1 <= m, n <= 50
1 <= accounts[i][j] <= 100
這題目是簽到題，思路直接簡單。
class Solution { public int maximumWealth(int[][] accounts) { int maxV=0; for(int i=0;i<accounts.length;i++) { int sum=0; for(int j=0;j<accounts[i].length;j++) sum+=accounts[i][j]; if(maxV<sum) maxV=sum; } return maxV; } }
四、三角形的最大周長
給定由一些正數（代表長度）組成的陣列 A，返回由其中三個長度組成的、面積不為零的三角形的最大周長。
如果不能形成任何面積不為零的三角形，返回 0。
示例 1：
輸入：[2,1,2]
輸出：5
示例 2：輸入：[1,2,1]
輸出：0
示例 3：輸入：[3,2,3,4]
輸出：10
示例 4：輸入：[3,6,2,3]
輸出：8
提示：
3 <= A.length <= 10000
1 <= A[i] <= 10^6來源：力扣（LeetCode）
連結：https://leetcode-cn.com/problems/largest-perimeter-triangle
著作權歸領釦網路所有。商業轉載請聯絡官方授權，非商業轉載請註明出處。
思路：先將邊長降序排列，從後往前掃描，貪心的思想，取得能夠組成三角形的最大周長。
C++版本：
class Solution { public: int largestPerimeter(vector<int>& A) { sort(A.begin(),A.end()); for(int i=A.size()-1;i>=2;i--) { if(A[i-2]+A[i-1]>A[i]) return A[i-2]+A[i-1]+A[i]; } return 0; } };
Java版本：執行用時更短，奇怪了(・。・)
class Solution { public int largestPerimeter(int[] A) { Arrays.sort(A); for(int i=A.length-1;i>=2;i--) { if(A[i-2]+A[i-1]>A[i]) return A[i-2]+A[i-1]+A[i]; } return 0; } }
五、找出最具競爭力的子序列（中等難度）
給你一個整數陣列 nums 和一個正整數 k ，返回長度為 k 且最具 競爭力 的 nums 子序列。陣列的子序列是從陣列中刪除一些元素（可能不刪除元素）得到的序列。
在子序列 a 和子序列 b 第一個不相同的位置上，如果 a 中的數字小於 b 中對應的數字，那麼我們稱子序列 a 比子序列 b（相同長度下）更具 競爭力 。 例如，[1,3,4] 比 [1,3,5] 更具競爭力，在第一個不相同的位置，也就是最後一個位置上， 4 小於 5 。
示例 1：
輸入：nums = [3,5,2,6], k = 2
輸出：[2,6]
解釋：在所有可能的子序列集合 {[3,5], [3,2], [3,6], [5,2], [5,6], [2,6]} 中，[2,6] 最具競爭力。
示例 2：輸入：nums = [2,4,3,3,5,4,9,6], k = 4
輸出：[2,3,3,4]
提示：
1 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i] <= 109
1 <= k <= nums.length來源：力扣（LeetCode）
連結：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-most-competitive-subsequence
著作權歸領釦網路所有。商業轉載請聯絡官方授權，非商業轉載請註明出處。
前面幾道屬於簡單型別，這道中等題目就顯得有些分量了，題目需要琢磨一會才知道是要幹啥，就題做題。
看到一個大佬的解題思路，這個比較好理解：傳送門
維護一個單調棧，從左到右遍歷陣列。
1、如果當前元素比隊尾元素小，接下來判斷剩餘陣列長度（len - i）和目標棧還需要元素個數（k - stack.size() + 1）大小。
1.1 如果前者小於或等於後者，則說明不能再出棧了，否則剩餘陣列全加進棧也不夠將棧填到k+1長度。（需要k+1而不是k是因為一開始就填進了-1，但這個-1是不會被返回的）
1.2 如果前者大於後者，就將隊尾元素出棧，並重復第一步
2、如果棧長度不夠，不用判斷，直接將當前元素進棧即可。
class Solution { public int[] mostCompetitive(int[] nums, int k) { Stack<Integer> stack = new Stack<>(); stack.add(-1); int len = nums.length; for (int i = 0; i < len; i++) { //當前元素比隊尾元素小，將隊尾元素出棧 //此處需要另外判斷陣列剩餘長度夠不夠填滿棧，不然最後答案長度可能會小於k while (nums[i] < stack.peek() && k - stack.size() + 1 < len - i) { stack.pop(); } if (stack.size() < k + 1) { stack.add(nums[i]); } } int[] ret = new int[k]; while (k > 0) { ret[--k] = stack.pop(); } return ret; } } //作者連結：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-most-competitive-subsequence/solution/java-dan-diao-zhan-by-thedesalizes/
另外一個圖文講解，輔助理解：傳送門
六、總結
今天一番解題經歷下來，很明顯遇到了最後這道題目就卡住了，說明還不夠熟悉這方面的知識，存在許多盲區。程式語言是一個方面，關鍵在於資料結構和演算法設計上，思路還不夠清晰。所以就此發現了知識的缺漏，之後需要多練習，這麼好的平臺要利用好๑乛◡乛๑，向大佬們學習，提高一下程式設計能力。