Python——各種方法的使用（儘量每天更新）——from（資料探勘課）

一、讀取資料

1.在同一專案下，可以用:".\XXX"

data=pd.read_csv(“.\XXX.dat,header=None”)#表示無表頭

2.pandas直接讀取資料之後為DataFrame型別（data）

只要列數一樣就可以呼叫

data.columns=['XXX','XXX']

 二、使程式碼寫起來簡單的計算方法

1.shape：可以利用這個函式進行資料的便利，返回值位長度（整數數值）就不用len(XX)了

data.shape[0]#表示第一維的長度，也就是行數，.shape[0]表示有多少行

data.shape[1]#表示第二維的長度，也就是列數，.shape[1]表示有多少列

 2.DateFrame型別的迷點

data.iloc[X:Y,x:y]#逗號前表示行的範圍，逗號後表示列的範圍：且左閉右開

data.apply(np.mean,axis =0)#axis =0,列，axis =1行取平均值